【技术实现步骤摘要】
基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法
本专利技术属于仿真模型可信度评估领域，特别涉及到一种基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法。
技术介绍
仿真是观察和研究现实世界的一种经济、有效的方法。近年来，随着计算机、建模与仿真技术的快速发展，仿真模型在军事、工业、经济、环境和社会等领域得到了广泛应用。仿真模型的可信度是仿真应用成败的关键，缺乏足够可信度的仿真模型产生的仿真结果可能会对决策者产生误导，甚至酿成无法挽回的军事、政治、经济上的损失。因此，选择足够可信的仿真模型成为管理部门和用户面临的关键决策。对仿真模型的可信度进行定量评估，有助于增强用户在重要决策问题中应用仿真模型与结果的信心，也为比较、选择和优化仿真模型提供定量依据。复杂仿真模型的可信度评估经常采用基于领域专家的主观定性评估方法。专家一般采用词语或语言表达式表示其主观评估结果。然而，基于自然语言的词语包含随机性、模糊性和犹豫特性等不确定性。为了获得复杂仿真模型准确、客观的可信度评估结果，必须对定性语言的随机性、模糊...
【技术保护点】
1.基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法，其特征在于包括如下步骤：/n步骤1，选取领域专家集E：决策者选取q位领域专家参与群决策评估过程，领域专家集记为E＝{e
【技术特征摘要】
1.基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法，其特征在于包括如下步骤：
步骤1，选取领域专家集E：决策者选取q位领域专家参与群决策评估过程，领域专家集记为E＝{e1,e2,...,eq}；
步骤2，确定评估指标集C及其权重WC：决策者和领域专家依据仿真模型的预期应用目的，确定n项独立的可信度评估指标，评估指标集记为C＝{c1,c2,...,cn}，根据各项指标的重要程度确定指标权重WC＝{wc1,wc2,...,wcn}；
步骤3，定义语言术语集L：利用9组正态云模型(Exk,Enk,Hek)，其中k＝1,2,…,9，定义包含9项语言术语的集合L＝{l0,l1,...,l8}，分别为l0:none＝(0.00,1.00,0.20)，l1:verylow＝(1.97,4.57,0.22)，l2:low＝(12.46,10.62,0.34)，l3:slightlylow＝(30.83,10.30,0.33)，l4:medium＝(50.58,11.09,0.56)，l5:slightlyhigh＝(71.05,10.27,0.41)，l6:high＝(87.43,12.42,0.41)，l7:veryhigh＝(97.75,10.54,0.27)，l8:maximum＝(100.00,1.00,0.20)；
步骤4，获取评估结果获取q位领域专家对指标cj利用语言术语集L和上下文无关语法G表示的评估结果,利用转换函数f将评估结果转换为犹豫云语言术语集
步骤5，计算评估权重WE：针对指标cj，分别计算q位领域专家采用犹豫云语言术语集表示的评估结果的权重WE＝{we1,we2,...,weq}，计算公式是：
上述公式中，ADei为专家ei的评估结果的平均差异度，UDei为专家ei的评估结果的综合不确定度，ρ为权重系数，且0<ρ<1；
步骤6，计算综合云模型SE：利用综合云算法分别计算q位领域专家的犹豫云语言术语集的综合云模型SE＝{se1,se2,....,seq}；
步骤7，计算专家聚合结果Acj：利用加权平均云算法计算q位领域专家的加权平均聚合结果，作为指标cj的专家聚合结果Acj，计算公式是：
上述公式中，sei是步骤6计算得到的专家ei的评估结果的综合云模型，wei是步骤5计算得到的专家ei的评估结果的权重；
步骤8，计算综合评估结果A：利用加权平均云算法计算n项指标的加权平均聚合结果，作为综合评估结果A，计算公式是：
上述公式中，Acj是步骤7计算得到的指标cj的群决策评估结果，wcj是步骤2确定的指标cj的权重。
2.根据权利要求1所述的基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法，其特征在于：所述步骤5中平均差异度ADei的计算公式为：
上述公式中，为专家ei采用犹豫云语言术语集表示的评估结果，|L|为语言术语集L的模数，Ind(la)表示取语言术语la的下标数值a；
综合不确定度UDei的计算公式为：
上述公式中，α、β和γ分别为犹豫特性、模糊性和随机性的权...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨小军，徐忠富，赵洋，周食耒，贺正求，严长伟，乔冠禹，张永鑫，
申请(专利权)人：中国人民解放军六三八九二部队，
类型：发明
国别省市：河南;41
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