石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法技术

本发明专利技术涉及一种石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法，通过与预测变量相关的观测变量在历史周期内数据一一对应关系，确定多个软测量模型，再将软测量模型通过验证数据进行验证，排除误差较大的软测量模型后，再使用历史周期的离线数据进行测试，从多个软测量模型中获得最终的较优软测量模型，实现了对某些无法实时准确测量或者测量成本高的变量的预测，并降低了实时测量变量的成本，在实时预测参数变量前，基于裂解过程的历史数据建立一个可以描述目标过程的软测量模型，该模型的准确程度直接关系到裂解产物各组分预测结果的精度。

【技术实现步骤摘要】
石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法
本专利技术属于石油化工
，特别是指一种石脑油裂解制乙烯的裂解炉运行监测技术，尤其是指一种石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法。
技术介绍
石脑油为原料裂解制取乙烯的工艺技术中蒸汽高温裂解法的裂解工艺至少包括原料供给预热系统、高温裂解系统、油气联合燃烧系统及废热系统。对于实际的石脑油为原料裂解制取乙烯的工艺技术中蒸汽高温裂解法的裂解炉生产过程中根据裂解炉型号的不同选择采集的变量包含但不限于：对流段：1、原料部分：裂解原料石脑油进料流量、裂解原料石脑油进料温度和压力、裂解原料石脑油进料量的设定值；2、稀释蒸汽部分：稀释蒸汽进料流量、稀释蒸汽进料温度、稀释蒸汽进料量的设定值；3、横跨段温度和压力部分：炉管横跨段温度、炉管横跨段压力；辐射段：4、炉出口温度部分：辐射段炉管出口温度；5、炉出口压力部分：炉管出口压力；6、裂解气部分：甲烷、乙烷、乙烯、丙烷和丙烯的含量；7、炉膛部分：裂解气的组成、炉膛温度、烟气组成、和燃料气流量及其平均分子质量等变量数据信息。裂解产品中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)确定预测变量；/n2)选择裂解产物出口组分有影响的观测变量；/n3)获取多个石脑油裂解制乙烯生产过程中完整历史运行周期的离线数据，并确定在线组分分析仪采样时间间隔；/n4)从步聚3)中的离线数据中，选择至少一个设定时长的数据段为训练数据，及选择至少一个设定时长的数据段为验证数据；/n确定多段训练数据中的预测变量数据值集合，并建立多个软测量模型的集合；/n5)将软测量模型集合中的任一软测量模型均与验证数据中的相应数据进行比对计算，得到相对验证误差；/n去除验证误差超过设定值的软测量模型；/n6)将保留的...

【技术特征摘要】
1.一种石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)确定预测变量；
2)选择裂解产物出口组分有影响的观测变量；
3)获取多个石脑油裂解制乙烯生产过程中完整历史运行周期的离线数据，并确定在线组分分析仪采样时间间隔；
4)从步聚3)中的离线数据中，选择至少一个设定时长的数据段为训练数据，及选择至少一个设定时长的数据段为验证数据；
确定多段训练数据中的预测变量数据值集合，并建立多个软测量模型的集合；
5)将软测量模型集合中的任一软测量模型均与验证数据中的相应数据进行比对计算，得到相对验证误差；
去除验证误差超过设定值的软测量模型；
6)将保留的软测量模型均与步骤3)的每一石脑油裂解制乙烯生产过程中完整历史运行周期的离线数据进行比对计算，得到相应的相对预测误差；
7)获得相对预测误差最小的软测量模型为石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分较优软测量模型。


2.根据权利要求1所述的石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法，其特征在于，确定预测变量的预测误差阈值，统计在预测误差阈值范围内的软测量模型数据的最高值、最低值及平均值；
在运行平稳状态下，获取任一在线组分分析仪采样时间的裂解产物组分数据分别与软测量模型数据的最高值、最低值及平均值进行比对，选取偏差最小的软测量模型为石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分较优软测量模型。


3.根据权利要求1所述的石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法，其特征在于，所述预测变量为甲烷组分、乙烯组分、乙烷组分、丙烯组分和丙烷组分间的相对含量。


4.根据权利要求1所述的石脑油裂解制乙烯的裂解产物组分软测量模型的建立方法，其特征在于，所述预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：王璟德，韩承宇，张新宇，马利峰，孙巍，马方园，田胜伟，李英壮，
申请(专利权)人：上海卓然工程技术股份有限公司，卓然靖江设备制造有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31