【技术实现步骤摘要】
系统故障分析处理方法、装置、存储介质及电子设备
本公开涉及机器学习应用
，具体而言，涉及一种系统故障分析处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。系统日志包括系统日志、应用程序日志和安全日志。软件测试与测试用例：软件测试是用人工或自动的手段来运行或测定某个软件系统的过程，其目的在于检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果与实际结果之间的差别，在软件测试的过程中，编写测试用例(TestCase)是指为某个特殊目标而编制的一组测试输入、执行条件以及预期结果，以便测试某个程序路径或核实是否满足某个特定需求。现有技术中，对于第三方软件服务商提供的业务系统，当该业务系统的某个数据处理节点出现故障时，需要先获取故障节点在业务系统未出现故障时的历史输入数据和输出数据，然后测试和开发人员花费大量的时间进行试错与核对数据以推算出该节点对应的数据处理函数，才能对出现故障的节点进...
【技术保护点】
1.一种系统故障分析处理方法，其特征在于，包括：/n在接收到目标系统的故障分析指令时，将数据处理日志中记录的最后输入数据所对应的节点确定为所述目标系统的故障节点；/n从所述数据处理日志中获取所述目标系统未出现故障时的单数据流时间内的正常数据，及所述目标系统出现故障时的单数据流时间内的故障数据；/n从所述正常数据中获取所述故障节点对应的子正常数据，并从所述故障数据中获取所述故障节点对应的子故障数据；/n将所述子正常数据与所述子故障数据进行故障特征放大处理，得到所述故障节点的数据故障特征；/n将所述数据故障特征输入预先训练好的机器学习模型，得到所述故障节点对应的数据处理函数及修复方案。/n
【技术特征摘要】
1.一种系统故障分析处理方法，其特征在于，包括：
在接收到目标系统的故障分析指令时，将数据处理日志中记录的最后输入数据所对应的节点确定为所述目标系统的故障节点；
从所述数据处理日志中获取所述目标系统未出现故障时的单数据流时间内的正常数据，及所述目标系统出现故障时的单数据流时间内的故障数据；
从所述正常数据中获取所述故障节点对应的子正常数据，并从所述故障数据中获取所述故障节点对应的子故障数据；
将所述子正常数据与所述子故障数据进行故障特征放大处理，得到所述故障节点的数据故障特征；
将所述数据故障特征输入预先训练好的机器学习模型，得到所述故障节点对应的数据处理函数及修复方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述数据处理日志中获取所述目标系统未出现故障时的单数据流时间内的正常数据，及所述目标系统出现故障时的单数据流时间内的故障数据，包括：
从所述数据处理日志中，获取所述目标系统未出现故障时的单数据流时间内的第一输入数据与第一输出数据，作为所述正常数据；
从所述数据处理日志中，获取所述目标系统出现故障时的单数据流时间内的第二输入数据与第二输出数据，作为所述故障数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述正常数据中获取所述故障节点对应的子正常数据，并从所述故障数据中获取所述故障节点对应的子故障数据，包括：
从所述正常数据中获取第一输入数据与第一输出数据后，从所述第一输入数据与所述第一输出数据中分别获取所述故障节点的第一已输入数据及第二已输出数据，作为所述子正常数据；
从所述故障数据中获取第二输入数据与第二输出数据后，从所述第二输入数据与所述第二输出数据中分别获取所述故障节点的第二已输入数据及第二已输出数据，作为所述子故障数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述子正常数据与所述子故障数据进行故障特征放大处理，得到所述故障节点的数据故障特征，包括：
获取所述目标系统的预设数据特征放大算法模板；
利用所述预设数据特征放大算法模板，对所述子正常数据与所述子故障数据进行故障特征放大处理，得到所述故障节点的数据故障特征。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述子正常数据与所述子故障数据进行故障特征放大处理，得到所述故障节点的数据故障特征，包括：
获取所述目标系统的预设数据简化算法模板；
利用所述预设数据简化算法模板，对所述子正常数据与所述子故障数据进行简化处理，得到简化正常数据与简...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁锦霞，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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