【技术实现步骤摘要】
一种基于后拉摄像头图像ADAS分析的倒车安全系统
本专利技术涉及一种基于后拉摄像头图像ADAS分析的倒车安全系统。
技术介绍
随着我国的经济持续高速增长，汽车工业也得到了迅猛发展，汽车已经走进了千家万户，目前全国机动车截至2019年6月保有量超过3.7亿辆，小汽车保有量突破两亿辆，数量非常的巨大。汽车在带给人们极大便利的同时，也带来了很多安全问题，例如汽车倒车引发的事故呈现出逐年递增的趋势。然而为了避免以上倒车事故，现有技术中采用雷达倒车防碰撞仪，早期雷达倒车防碰撞仪的可以检测车后一定距离范围的障碍物，从而发出警报，后来发展到根据距离分段报警。虽然采用雷达倒车防碰撞仪可以一定程度上解决倒车事故，但还存在一些缺陷，例如：驾驶员无法直观的看到车后视野，而且由于雷达的死角问题、覆盖面问题，也同样会造成大量的事故。现在有一些高端车配置的毫米波雷达可以快速识别出车后方的障碍物，但是即使有障碍物也没有图像显示，不清楚具体是什么障碍物，离车还有多远，体验感也不是很好，成本还非常高，中低端车无法普及使用这项技术。目前市场上，大受车主...
【技术保护点】
1.一种基于后拉摄像头图像ADAS分析的倒车安全系统，其特征在于：包括后拉摄像头、CPU数据处理模块、预警诊断模块、APP处理模块以及人机交互显示模块以及人机交互语音模块；/n所述后拉摄像头用于将获取倒车图像数据并将该数据输入至CPU数据处理模块；/n所述CPU数据处理模块用于将图像数据按每帧的形式发送至预警诊断模块；/n所述预警诊断模块用于图像数据识别成相应的物体模型信息并将该模型信息返回至CPU数据处理模块；/n所述CPU数据处理模块用于将相应的物体模型信息发送至APP处理模块；/n所述人机交互显示模块用于将APP处理模块处理好的物体模型信息进行显示，所述人机交互语音模...
【技术特征摘要】
1.一种基于后拉摄像头图像ADAS分析的倒车安全系统，其特征在于：包括后拉摄像头、CPU数据处理模块、预警诊断模块、APP处理模块以及人机交互显示模块以及人机交互语音模块；
所述后拉摄像头用于将获取倒车图像数据并将该数据输入至CPU数据处理模块；
所述CPU数据处理模块用于将图像数据按每帧的形式发送至预警诊断模块；
所述预警诊断模块用于图像数据识别成相应的物体模型信息并将该模型信息返回至CPU数据处理模块；
所述CPU数据处理模块用于将相应的物体模型信息发送至APP处理模块；
所述人机交互显示模块用于将APP处理模块处理好的物体模型信息进行显示，所述人机交互语音模块用于将APP处理模块处理好的物体模型信息转成危险级别语音信号进行播放。
2.根据权利要求1所述的倒车安全系统，其特征在于，预警诊断模块用于通过对每一帧图像数据的...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎逵，孙建伟，孙德生，
申请(专利权)人：江西沃可视发展有限公司，
类型：发明
国别省市：江西;36
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