以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法技术

本发明专利技术公开了一种以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法，包括下列步骤：步骤一：对降雨量与土壤浅层含水率、地下水位的相关性进行分析，得出其关联度和函数关系；步骤二：基于上述关系构建降雨量与土壤含水率、地下水位的非线性模型；步骤三：分析降雨量变化对土壤含水率、地下水位的影响，判断其滞后周期，最终得出以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法。通过此方法，在收集监测站降雨量数据的同时，可以实现对土壤含水率、地下水位的预测，并且可以判断出降雨量产生影响的滞后周期，在滞后期内仍需要采用物联网监测预警技术对滑坡进行紧密监测，一旦有明显变化，相关部门可以及时做出应急措施。

Delay nonlinear time prediction method for landslide prediction based on rainfall

【技术实现步骤摘要】
以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法
本专利技术涉及地质灾害监测预警领域，具体是一种以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法。
技术介绍
滑坡灾害的发生与降雨量有很大关系，不仅与当天降水量有关，而且还可能受前一天乃至前几天的影响。在秦巴山区，强降雨是诱发地质灾害的主要原因，降雨是地质灾害形成的重要诱发因素，主要表现在三个方面：(1)增加岩土体的含水量和自重，造成岩土体抗剪强度降低及加载失衡；(2)雨水下渗在基岩顶面隔水汇集，软化软弱基岩面，起到润滑作用，形成易滑面；(3)使地下水位迅速抬高，潜流速增大，造成动水压力增大，增强下滑力。根据秦巴山区地质灾害时空分布规律与发育特征，得出地质灾害与地质灾害隐患点的发生或变形的时间集中在5-10月，因此，秦巴山区地质灾害的发生与汛期降雨充沛、雨量较大有直接关系。从年际变化来看，每3～5年会发生一次特大型地质灾害，这主要受降水年际变化的影响。地质灾害有多样性、突发性、集中性、链生性、周期性。采用物联网技术进行多方位实时监测，发现土壤含水率及地下水位与土壤自身特性、降雨量、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法，其特征在于，包括下列步骤：/n步骤一：对降雨量与土壤浅层含水率、地下水位的相关性进行分析，得出其关联度和函数关系；/n步骤二：基于上述关系构建降雨量与土壤含水率、地下水位的非线性模型；/n步骤三：分析降雨量变化对土壤含水率、地下水位的影响，判断其滞后周期，最终得出以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法。/n

【技术特征摘要】
1.一种以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法，其特征在于，包括下列步骤：
步骤一：对降雨量与土壤浅层含水率、地下水位的相关性进行分析，得出其关联度和函数关系；
步骤二：基于上述关系构建降雨量与土壤含水率、地下水位的非线性模型；
步骤三：分析降雨量变化对土壤含水率、地下水位的影响，判断其滞后周期，最终得出以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法。


2.根据权利要求1所述的以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法，其特征在于，
所述步骤二中构建的非线性模型为：
Yi＝(∝1，...，∝j)ln(Xi1，Xi2，...，Xik)+βi(1)
式中：Yi-土壤含水率、地下水位--因变量
(∝1，...，∝j)-模型参数--斜率
Xi1，Xi2，...，Xik-降雨量--自变量
βi-扰动参数--截距
ln(Xi1，Xi2，...，Xik)-非线性函数。


3.根据权利要求1所述的以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法，其特征在于，所述步骤三中通过降雨量对土...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢婉丽，杨惠，李永红，
申请(专利权)人：西北大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61