【技术实现步骤摘要】
一种基于自相关坐标轴旋转的线性调频信号检测方法及系统
本专利技术属于信号处理领域，具体涉及一种基于自相关坐标轴旋转的线性调频信号检测方法及系统。
技术介绍
线性调频信号因其优良的特性被广泛的应用于雷达、声纳和通信等工程领域。近年来，线性调频信号越发成为研究的热点，各国学者也相继提出了许多算法来解决线性调频信号的检测和参数估计问题。这些算法大体上可以分为以下两类：搜索类算法和非搜索类算法；典型的搜索类算法包括：分数阶傅里叶变换、Radon-Wigner变换和Radon模糊变换等；这类算法通过搜索参数实现在各自域中积累，进而实现信号的检测和参数估计；分数阶傅里叶变换是传统傅里叶变换的一种广义的变形，它通过搜索与调频率对应的阶数来实现信号的积累和检测；Radon-Wigner变换和Radon模糊变换通过二维搜索来对Wigner-Ville平面和模糊函数平面进行积累，但这种积累是非相参积累，积累增益有限，除此之外，多分量线性调频信号带来的交叉项和伪峰问题会大大影响它们的检测性能。2011年由Lv提出的一种积累算法LVD是一种...
【技术保护点】
1.一种基于自相关坐标轴旋转的线性调频信号检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测线性调频信号；/n对所述待检测线性调频信号进行数字采样和预处理，得到第一信号数据；/n对所述第一信号数据进行自相关处理，得到第二信号数据；/n对所述第二信号数据进行快速傅里叶变换和平移操作，得到第三信号数据；/n根据所述待检测线性调频信号得到最优旋转角；/n根据所述最优旋转角对所述第三信号数据进行坐标轴旋转，得到第四信号数据；/n对所述第四信号数据进行相位补偿，得到补偿第四信号数据；并对所述补偿第四信号数据进行快速傅里叶变换，得到第五信号数据；/n根据所述第五信号数据得到所述第五信号数据的峰...
【技术特征摘要】
1.一种基于自相关坐标轴旋转的线性调频信号检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测线性调频信号；
对所述待检测线性调频信号进行数字采样和预处理，得到第一信号数据；
对所述第一信号数据进行自相关处理，得到第二信号数据；
对所述第二信号数据进行快速傅里叶变换和平移操作，得到第三信号数据；
根据所述待检测线性调频信号得到最优旋转角；
根据所述最优旋转角对所述第三信号数据进行坐标轴旋转，得到第四信号数据；
对所述第四信号数据进行相位补偿，得到补偿第四信号数据；并对所述补偿第四信号数据进行快速傅里叶变换，得到第五信号数据；
根据所述第五信号数据得到所述第五信号数据的峰值坐标；
根据所述最优旋转角和所述第五信号数据的峰值坐标对所述待检测线性调频信号的调频率和中心频率进行估计，得到所述调频率的估计值和所述中心频率的估计值。
2.根据权利要求1所述的基于自相关坐标轴旋转的线性调频信号检测方法，其特征在于，根据所述待检测线性调频信号得到最优旋转角，包括：
根据所述待检测线性调频信号得到待搜索旋转角；
根据所述待搜索旋转角对所述第三信号数据进行坐标轴旋转变换得到旋转后的第三信号数据；
对所述旋转后的第三信号数据进行相位补偿和快速傅里叶变换，得到傅里叶变换后的第三信号数据；
根据所述傅里叶变换后的第三信号数据得到最大傅里叶变换后的第三信号数据，并根据所述最大傅里叶变换后的第三信号数据得到最优旋转角。
3.根据权利要求1所述的基于自相关坐标轴旋转的线性调频信号检测方法，其特征在于，所述第一信号数据为长度为P的向量，P＝Lfs，L和fs均大于0，其中fs为采样率，L为信号时长。
4.根据权利要求3所述的基于自相关坐标轴旋转的线性调频信号检测方法，其特征在于，所述第二信号数据为一个P行P列的矩阵，表达式为：S2(nt,nτ)＝exp[j2π(2fcen(nτ-floor(0.5P)-1)T+2K(nt-1)(nτ-floor(0.5P)-1)T2)]，
其中，nt为离散的时间变量，nτ为离散的延时变量，fcen为待检测线性调频信号的中心频率，floor表示向下取整操作，K为调频率，T为采样间隔。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶海红，赵朗旭，陈维佳，曾操，时亮，任月，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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