【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的白色家电喷漆外壳检测系统及方法
本专利技术涉及产品外观智能质量检测领域，具体而言，涉及一种白色家电壳体喷漆智能质量检测系统及方法。
技术介绍
白色家电产品及其他金属壳体通常采用喷漆技术来对其进行外壳包装、防腐及产品的颜色个性化，人们对外壳美观度要求高，然而喷漆技术受机器精度及漆的性能等影响易产生喷漆缺陷。其主要有黑点、漏喷、流挂、橘皮及波浪纹等缺陷类型，这些缺陷严重时导致金属外壳被腐蚀，较轻时影响产品美观，如未能及时检测反馈到喷漆工艺将对企业产生较大的生产事故。因此需要对喷漆外壳及时进行质量检测，目前在企业中其主要依靠人工检测，但是人工检测有以下几点不足：1）生产量的增加、对产品质量严格，相应的需要的检测时间增加。2）对缺陷的评价由个体差别而产生标准不统一。3）在工人疲劳时容易产生误检漏检的情况，并且由于长时间的接触油漆容易导致工人的身体问题。4）不利于及时将检测信息反馈到喷漆工位去纠正生产工艺的问题。为解决喷漆外壳智能检测现代化，本专利技术提出一种基于分割网络与分类网络融合的喷漆壳体智能质量检测系统及
【技术保护点】
1.一种白色家电喷漆外壳智能检测系统，用于对喷漆外壳产品的质量检测，其特征为一套白色家电检测工艺线与基于语义分割与神经网络分类的串联式检测方法，检测系统包括输送模块，停留模块，信息收集模块及处理分析模块；/n所述的输送模块由传送链与气压控制卡盘组成，输送模块穿过检测区域；所述的停留模块由光电开关组成，通过光电开关控制传送链、旋转控制台的运动；所述的信息收集模块包括成像装置、旋转控制台，所述旋转控制台用于控制成像装置的位置，并触发光源相机的动作；所述的处理分析模块由硬件为计算机、软件为语义分割网络与深度学习分类网络串联及检测界面组成；所述的成像装置由光源、相机组成，成像装置与...
【技术特征摘要】
1.一种白色家电喷漆外壳智能检测系统，用于对喷漆外壳产品的质量检测，其特征为一套白色家电检测工艺线与基于语义分割与神经网络分类的串联式检测方法，检测系统包括输送模块，停留模块，信息收集模块及处理分析模块；
所述的输送模块由传送链与气压控制卡盘组成，输送模块穿过检测区域；所述的停留模块由光电开关组成，通过光电开关控制传送链、旋转控制台的运动；所述的信息收集模块包括成像装置、旋转控制台，所述旋转控制台用于控制成像装置的位置，并触发光源相机的动作；所述的处理分析模块由硬件为计算机、软件为语义分割网络与深度学习分类网络串联及检测界面组成；所述的成像装置由光源、相机组成，成像装置与旋转控制台相连，光源、相机位于检测外壳的同一侧。
2.所述的喷漆外壳检测系统的特征在于，所述的气压控制卡盘与传送链相连，并等间隔分布在检测传送链上，通过气压控制卡盘控制喷漆外壳的定位。
3.所述的喷漆外壳检测系统的特征在于，所述的光电开关位于检测模块前，并与检测模块相距一个气压控制卡盘通...
【专利技术属性】
技术研发人员：任德均，付磊，胡云起，郜明，邱吕，任秋霖，吴华运，
申请(专利权)人：四川大学青岛研究院，
类型：发明
国别省市：山东;37
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