一种基于互联网的产品推送系统技术方案

技术编号:23100230 阅读:47 留言:0更新日期:2020-01-14 20:49
本发明专利技术公开一种基于互联网的产品推送系统,解决了现有的推送平台对应消费者对该产品浏览时间很长,进行产品推送,消费者已查看产品,导致对消费者推送不准确以及无脑发送产品推送信息,容易招致消费者反感乃至卸载购物平台的问题,包括数据采集模块、服务器、数据库、产品分析模块、推送分析模块、产品推送模块、分享任务模块、分享计算模块和推送度分享模块;产品推送模块通过服务器获取消费者的选中推送产品并在推送时间段内向消费者对应的推送购物平台内发送产品的推送产品信息;从而实现了产品的精准推送;通过推送度计算,可以了解消费者对推送产品信息的接受程度,当推送度小于设定阈值时,则停止向该消费者推送产品。

A product push system based on Internet

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的产品推送系统
本专利技术涉及互联网产品推送
,尤其涉及一种基于互联网的产品推送系统。
技术介绍
随着互联网时代的快速发展,线上交易已经渐渐融入人们的生活,其通过线上交易平台实现,而商品推送是最常见的运营手段,它是最高效触达和影响用户的渠道之一,好是能即刻提高各类运营指标,坏是容易招致用户反感乃至卸载。在专利CN106408375A一种线上商品推送系统,虽然实现了能够识别在交易平台中浏览商品相关信息的顾客的购买意向,并判断向其提供详细的商品相关信息的必要性,但存在的不足:消费者对该产品浏览时间很长,再进行产品推送,消费者已查看产品,对消费者造成干扰,导致对消费者推送不准确的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于互联网的产品推送系统;本专利技术通过推送分析模块分析消费者使用购物平台的时间段以及结合消费者在购物平台的消费总额得到消费者的推送的购物平台和推送时间段,产品推送模块通过服务器获取消费者的选中推送产品并在推送时间段内向消费者对应的推送购物平台内发送产品的推送产品信息;从而实现了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于互联网的产品推送系统,其特征在于,包括数据采集模块、服务器、数据库、产品分析模块、推送分析模块、产品推送模块、分享任务模块、分享计算模块和推送度分享模块;/n所述数据采集模块用于采集消费者信息和推送产品信息;所述数据采集模块将采集的消费者信息和推送产品信息发送至服务器并在数据库内进行存储;/n所述产品分析模块用于获取消费者信息和推送产品信息并分析得到推送的产品,具体分析步骤如下:/n步骤一:将推送产品与消费者浏览的产品进行匹配获取得到相同推送产品,并将其标记为Ci,i=1、……、n;/n步骤二:将浏览的产品的浏览时间记为T

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的产品推送系统,其特征在于,包括数据采集模块、服务器、数据库、产品分析模块、推送分析模块、产品推送模块、分享任务模块、分享计算模块和推送度分享模块;
所述数据采集模块用于采集消费者信息和推送产品信息;所述数据采集模块将采集的消费者信息和推送产品信息发送至服务器并在数据库内进行存储;
所述产品分析模块用于获取消费者信息和推送产品信息并分析得到推送的产品,具体分析步骤如下:
步骤一:将推送产品与消费者浏览的产品进行匹配获取得到相同推送产品,并将其标记为Ci,i=1、……、n;
步骤二:将浏览的产品的浏览时间记为TCi;将相同推送产品的销量记为XCi;
步骤三:利用公式获取得到相同推送产品的推送值TSCi;其中,h1,h2为预设比例系数;
步骤四:选取推送值最大的相同推送产品并将其标记为选中推送产品;
步骤五:产品分析模块将选中推送产品发送至服务器内进行存储;
所述推送分析模块用于计算消费者推送的时间和购物平台;具体分析步骤入下:
S1:设定消费者登录的购物平台记为Ai,i=1……n;消费者登录购物平台的登录时刻记为T1jAi,退出时刻记为T2jAi,j=1……n;
S2:统计消费者在购物平台的消费总额并标记为MAi;
S3:统计每天消费者在购物平台的登录时刻和退出时刻,选取消费者在该购物平台次数最多的时间段,并将该时间段标记为推送时间段;
S4:利用求和公式获取得到消费者在购物平台的登录总时长TAi;
S5:利用公式获取得到消费者使用的购物平台Ai的选中值YXAi;其中,d1和d2均为预设比例系数;λ为修正系数,取值为0.39234123;
S6:选取选中值最大的购物平台为消费者的推送购物平台;
所述推送分析模块将消费者的推送时间段和推送购物平台发送至产品推送模块;所述产品推送模块通过服务器获取消费者的选中推送产品并在推送时间段内向消费者对应的推送购物平台内发送产品的推送产品信息。


2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的产品推送系统,其特征在于,所述推送度分析模块用于通过服务器获取数据库内存储的消费者打开推送产品信息的次数以及对应的打开时间、关闭时间和未打开次数并计算消费者的推送度,具体计算步骤如下:
步骤一:设定推送产品信息的推送时间记为T1k,k=1、……、f;消费者打开的时刻T21k,打开后关闭的时刻记为T22k;...

【专利技术属性】
技术研发人员:王传宝张丹周小晓张建徐经龙王广荣
申请(专利权)人:安徽艾可信网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:安徽;34

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