一种基于大数据的代茶类饮品加工车间环境监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的代茶类饮品加工车间环境监控系统，包括监测模块、处理器、分析模块、判定模块、数据库、警报单元和智能设备，所述监测模块用于监测加工车间的空间信息、代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据和环境安全信息，所述空间信息包括车间内温度数据和车间内湿度数据，本发明专利技术通过分析模块的设置，对不同车间内温度、湿度以及空气流动数据进行分析，判断出温度、湿度以及空气流动数据对代茶类饮品加工时间的影响，并得出计算式，从而得到在不同时间情况下需要对车间内温度、湿度以及空气流动数据的调节标准，增加对代茶类饮品的时间把握，节省员工的观察时间，提高工作效率。

A big data based environment monitoring system for tea beverage processing workshop

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的代茶类饮品加工车间环境监控系统
本专利技术涉代茶类饮品加
，具体为一种基于大数据的代茶类饮品加工车间环境监控系统。
技术介绍
菊花茶，是一种以菊花为原料制成的花草茶。菊花茶经过鲜花采摘、阴干、生晒蒸晒、烘培等工序制作而成。据古籍记载，菊花味甘苦，性耐寒，有散风清热、清肝明目和解毒消炎等作用。菊花茶起源于唐朝，至清朝广泛应用于民众生活中。现有专利申请公布号为CN107397009A的一种西洋参红茶饮品的加工工艺，该西洋参红茶饮品的加工工艺，增强中枢神经系统功能、保护心血管系统、提高免疫力、促进血液活力、治疗糖尿病、补肺降火、养胃生津，但是该西洋参红茶饮品的加工工艺在加工时，无法在不同的温度、湿度以及控制流动速度下，对代茶类饮品加工时间进行精确地把控，以及加工设备在电功率不稳定的情况下出现加工不便的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的代茶类饮品，通过分析模块对车间内温度数据、车间内湿度数据、车间内空气流动数据和代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据、设备电流数据、设备电压数据以及设备的温度数据进行分析操作，增加对代茶类饮品的时间把握，从而保证代茶类饮品的生产质量，通过判定模块对实际代茶类饮品的加工时间Jx、设备电流数据Bi、设备电压数据Di和设备的温度数据Pi之间的关系进行判定操作，来防止车间内的固定加工时间出现偏差，提高生产质量。本专利技术所要解决的技术问题为：(1)如何通过分析模块的设置，对不同车间内温度、湿度以及空气流动数据进行分析，判断出温度、湿度以及空气流动数据对代茶类饮品加工时间的影响，并得出计算式，从而得到在不同时间情况下需要对车间内温度、湿度以及空气流动数据的调节标准，来解决现有技术中难以在不同的温度、湿度以及控制流动速度下，对代茶类饮品加工时间进行精确地把控的问题；(2)如何通过判定模块的设置，对车间内的电流有电压数据进行安全判定，从而计算出功率影响系数F，并利用其对不同功率下的实际代茶类饮品的加工时间Jx进行计算，来解决现有技术中在电功率不稳定的情况下出现加工不便的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的代茶类饮品加工车间环境监控系统，其特征在于，包括监测模块、处理器、分析模块、判定模块、数据库、警报单元和智能设备；所述监测模块用于监测加工车间的空间信息、代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据和环境安全信息，所述空间信息包括车间内温度数据、车间内湿度数据和车间内空气流动数据，所述环境安全信息包括设备电流数据、设备电压数据以及设备的温度数据，所述监测模块将监测到的车间内温度数据、车间内湿度数据、车间内空气流动数据和代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据、设备电流数据、设备电压数据以及设备的温度数据经处理器传输到分析模块；所述分析模块用于对车间内温度数据、车间内湿度数据、车间内空气流动数据和代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据、设备电流数据、设备电压数据以及设备的温度数据进行分析操作，得到实际代茶类饮品的加工时间Jx＝j+[O*(Wi-W0)+K*(Si-S0)+M*(Li-L0)]和实际代茶类饮品质量数据Ci＝c-V*(Jx-j)，并将其传输到智能设备；所述分析模块将设备电流数据、设备电压数据、设备的温度数据和实际代茶类饮品的加工时间传输到判定模块，所述数据库内存储有设备标准电流范围数据、设备标准电压范围数据以及设备的标准温度范围数据，判定模块获取数据库内的设备标准电流数据、设备标准电压数据以及设备的标准温度范围数据，判定模块用于对实际代茶类饮品的加工时间、设备电流数据、设备电压数据和设备的温度数据之间的关系进行判定操作，得到电流异常信号、电压异常信号和设备温度异常信号，并将其传输到警报单元；所述警报单元用于将电流异常信号、电压异常信号和设备温度异常信号传输到警报单元转换成电流异常警报、电压异常警报和设备温度异常警报，并发出警报，同时将警报信号传输到智能设备。作为本专利技术的进一步改进方案，分析操作的具体操作过程为：步骤一：获取车间内温度数据、车间内湿度数据、车间内空气流动数据和代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据、设备电流数据、设备电压数据以及设备的温度数据并将其依次标记为Wi、Si、Li、Ci、Ji、Bi、Di和Pi，i＝1，2，3......n；步骤二：在其他条件不变的情况下，获取不同的车间内温度数据W1和W2，获取对应的代茶类饮品加工时间数据J1和J2，并将不同的车间内温度数据W1和W2比对，将代茶类饮品加工时间数据J1和J2进行比对，根据比对结果进行判定，具体为：S1：当W1>W2，J1>J2时，则判定代茶类饮品的加工时间随着温度的降低而缩短；S2：当W1＝W2，J1>J2时，则判定代茶类饮品的加工时间不受温度的变化而变化；S3：当W1>W2，J1<J2时，则判定代茶类饮品的加工时间随着温度的降低而增加；S4：当W1<W2，J1>J2时，则判定代茶类饮品的加工时间随着温度的升高而缩短；S5：当W1<W2，J1<J2时，则判定代茶类饮品的加工时间随着温度的升高而增加；步骤三：根据上述步骤二中的比对方式得到车间内湿度数据和车间内空气流动数据与代茶类饮品的加工时间的关系，且影响关系分为五种：将湿度与空气流动替换上述步骤二中的温度即为判定结果；步骤四：根据上述步骤二、三的判定结果设定与车间内温度数据、车间内湿度数据和车间内空气流动数据相对应的影响系数O、K和M，分别建立影响计算式J2-J1＝O*(W2-W1)、J2-J1＝K*(S2-S1)和J2-J1＝M*(L2-L1)，根据建立的影响计算式，计算出实际代茶类饮品的加工时间Jx＝j+[O*(Wi-W0)+K*(Si-S0)+M*(Li-L0)]，其中，j为基础代茶类饮品的加工时间，W0为基础车间内温度，S0为基础车间内湿度，L0为基础车间内空气流动数值；步骤五：获取代茶类饮品质量数据Ci，设定一个预设高质量值c，并将其与实际代茶类饮品质量数据Ci进行比对，具体为：B1：当Ci<c时，则判定该代茶类饮品质量差；B2：当Ci＝c时，则判定该代茶类饮品质量一般；B3：当Ci>c时，则判定该代茶类饮品质量好；步骤六：依据上述B1-B3中判定结果与其相对应的实际代茶类饮品的加工时间Jx，得到计算式c-Ci＝V*(Jx-j)，其中V为影响系数；步骤七：根据上述步骤四和步骤六中得出的计算式Jx＝j+[O*(Wi-W0)+K*(Si-S0)+M*(Li-L0)]和c-Ci＝V*(Jx-j)，计算出实际Ci＝c-V*(Jx-j)，将生产的代茶类饮品质量和所需加工时间输入到计算式中，计算得到相关的所需温度、湿度和空气流动等数据，并将其传输到智能设备。作为本专利技术的进一步改进方案，判定操作的具体操作过程为：G1：获取设备标准电流范围数据、设备标准电压范围数据以及设备的标准温度范围数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的代茶类饮品加工车间环境监控系统，其特征在于，包括监测模块、处理器、分析模块、判定模块、数据库、警报单元和智能设备；/n所述监测模块用于监测加工车间的空间信息、代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据和环境安全信息，所述空间信息包括车间内温度数据、车间内湿度数据和车间内空气流动数据，所述环境安全信息包括设备电流数据、设备电压数据以及设备的温度数据，所述监测模块将监测到的车间内温度数据、车间内湿度数据、车间内空气流动数据和代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据、设备电流数据、设备电压数据以及设备的温度数据经处理器传输到分析模块；/n所述分析模块用于对车间内温度数据、车间内湿度数据、车间内空气流动数据和代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据、设备电流数据、设备电压数据以及设备的温度数据进行分析操作，得到实际代茶类饮品的加工时间Jx＝j+[O*(Wi-W0)+K*(Si-S0)+M*(Li-L0)]和实际代茶类饮品质量数据Ci＝c-V*(Jx-j)，并将其传输到智能设备；/n所述分析模块将设备电流数据、设备电压数据、设备的温度数据和实际代茶类饮品的加工时间传输到判定模块，所述数据库内存储有设备标准电流范围数据、设备标准电压范围数据以及设备的标准温度范围数据，判定模块获取数据库内的设备标准电流数据、设备标准电压数据以及设备的标准温度范围数据，判定模块用于对实际代茶类饮品的加工时间、设备电流数据、设备电压数据和设备的温度数据之间的关系进行判定操作，得到电流异常信号、电压异常信号和设备温度异常信号，并将其传输到警报单元；/n所述警报单元用于将电流异常信号、电压异常信号和设备温度异常信号传输到警报单元转换成电流异常警报、电压异常警报和设备温度异常警报，并发出警报，同时将警报信号传输到智能设备。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的代茶类饮品加工车间环境监控系统，其特征在于，包括监测模块、处理器、分析模块、判定模块、数据库、警报单元和智能设备；
所述监测模块用于监测加工车间的空间信息、代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据和环境安全信息，所述空间信息包括车间内温度数据、车间内湿度数据和车间内空气流动数据，所述环境安全信息包括设备电流数据、设备电压数据以及设备的温度数据，所述监测模块将监测到的车间内温度数据、车间内湿度数据、车间内空气流动数据和代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据、设备电流数据、设备电压数据以及设备的温度数据经处理器传输到分析模块；
所述分析模块用于对车间内温度数据、车间内湿度数据、车间内空气流动数据和代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据、设备电流数据、设备电压数据以及设备的温度数据进行分析操作，得到实际代茶类饮品的加工时间Jx＝j+[O*(Wi-W0)+K*(Si-S0)+M*(Li-L0)]和实际代茶类饮品质量数据Ci＝c-V*(Jx-j)，并将其传输到智能设备；
所述分析模块将设备电流数据、设备电压数据、设备的温度数据和实际代茶类饮品的加工时间传输到判定模块，所述数据库内存储有设备标准电流范围数据、设备标准电压范围数据以及设备的标准温度范围数据，判定模块获取数据库内的设备标准电流数据、设备标准电压数据以及设备的标准温度范围数据，判定模块用于对实际代茶类饮品的加工时间、设备电流数据、设备电压数据和设备的温度数据之间的关系进行判定操作，得到电流异常信号、电压异常信号和设备温度异常信号，并将其传输到警报单元；
所述警报单元用于将电流异常信号、电压异常信号和设备温度异常信号传输到警报单元转换成电流异常警报、电压异常警报和设备温度异常警报，并发出警报，同时将警报信号传输到智能设备。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的代茶类饮品加工车间环境监控系统，其特征在于，分析操作的具体操作过程为：
步骤一：获取车间内温度数据、车间内湿度数据、车间内空气流动数据和代茶类饮品质量数据、代茶类饮品加工时间数据、设备电流数据、设备电压数据以及设备的温度数据并将其依次标记为Wi、Si、Li、Ci、Ji、Bi、Di和Pi，i＝1，2，3......n；
步骤二：在其他条件不变的情况下，获取不同的车间内温度数据W1和W2，获取对应的代茶类饮品加工时间数据J1和J2，并将不同的车间内温度数据W1和W2比对，将代茶类饮品加工时间数据J1和J2进行比对，根据比对结果进行判定，具体为：
S1：当W1>W2，J1>J2时，则判定代茶类饮品的加工时间随着温度的降低而缩短；S2：当W1＝W2，J1>J2时，则判定代茶类饮品的加工时间不受温度的变化而变化；S3：当W1>W2，J1<J2时，则判定代茶类饮品的加工时间随着温度的降低而增加；S4：当W1<W2，J1>J2时，则判定代茶类饮品的加工时间随着温度的升高而缩短；S5：当W1<W2，J1<J2时，则判定代茶类饮品的加工时间随着温度的升高而增加；
步骤三：根据上述步骤二中的比对方式得到车间内湿度数据和车间内空气流动数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王传宝，张丹，周小晓，张建，徐经龙，王广荣，
申请(专利权)人：安徽艾可信网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34