语义解析方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开公开了一种语义解析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及语义解析领域，所述方法包括：获取用户的语音；对所述用户语音进行文本转换，获取对应的文本；对所述文本进行分词，获取对应的分词结果；确定分词结果中的名词与动词，并基于分词结果中的名词与动词，确定用户的初始语义；确定分词结果中是否存在疑问语气词，并基于分词结果中是否存在疑问语气词，确定所述用户语音所属语气类别；基于所述初始语义及所述所属语气类别，确定用户的目标语义。该方法提高了语义解析的精准度。

Semantic analysis methods, devices, electronic devices and storage media

【技术实现步骤摘要】
语义解析方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及语义解析领域，特别是涉及一种语义解析方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在物联网系统的使用中，例如，在智能车辆系统的使用中，常常需要对用户发送的语音指令进行解析，确定语义，进而为用户提供相应的服务。现有的语义解析中，通常采用正则表达式的方式，将各词进行匹配，从而确定用户的语义。实际生活中，由于用户表达方式的多样性，单单以正则表达式匹配的方法进行语义解析，有时会出现语义解析错误的出现，从而导致语义解析的精准度较低。
技术实现思路
基于此，为解决相关技术中如何从技术层面上更加精准的对用户语音进行语义解析所面临的技术问题，本公开提供了一种语义解析方法、装置、电子设备及存储介质。根据本公开的第一方面，提供了一种语义解析方法，包括：获取用户的语音；对所述用户语音进行文本转换，获取对应的文本；对所述文本进行分词，获取对应的分词结果；确定分词结果中的名词与动词，并基于分词结果中的名词与动词，确定用户的初始语义；确定分词结果中是否存在疑问语气词，并基于分词结果中是否存在疑问语气词，确定用户语音所属语气类别；基于所述初始语义及所述所属语气类别，确定用户的目标语义。在本公开的一示例性实施例中，确定分词结果中的名词与动词，并基于分词结果中的名词与动词，确定用户的初始语义，包括：基于对分词结果中各词的词性判断，确定分词结果中的名词；基于对分词结果中各词的词性判断，确定分词结果中的动词；基于所述名词与所述动词，确定用户的初始语义。在本公开的一示例性实施例中，基于所述实词与所述动词，确定用户的初始语义，包括：将所述名词对应的实体确定为用户所指示的实施对象；将所述动词对应的动作确定为用户所指示的初始服务类型；将所述实施对象及初始服务类型确定为用户的初始语义。在本公开的一示例性实施例中，确定分词结果中是否存在疑问语气词，并基于分词结果中是否存在疑问语气词，确定所述用户语音所属语气类别，包括：将分词结果与预设的疑问语气词集合进行匹配，确定分词结果中是否存在疑问语气词；如果分词结果中存在疑问语气词，将所述用户语音确定为疑问句；如果分词结果中不存在疑问语气词，将所述用户语音确定为非疑问句。在本公开的一示例性实施例中，基于所述初始语义及所述所属语气类别，确定用户的目标语义，包括：基于所述初始服务类型及所述所属语气类别，确定用户所指示的目标服务类型；将所述实施对象及所述目标服务类型确定为用户的目标语义。在本公开的一示例性实施例中，基于所述初始服务类型及所述所属语气类别，确定用户的目标语义中的目标服务类型，包括：如果所述用户语句为疑问句，将查询服务确定为所述目标服务类型；如果所述用户语句为非疑问句，将所述初始服务类型确定为所述目标服务类型。根据本公开的第二方面，提供了一种语义解析装置，包括；第一获取模块，用于获取用户的语音；第二获取模块，用于对所述用户语音进行文本转换，获取对应的文本；第三获取模块，用于对所述文本进行分词，获取对应的分词结果；第一确定模块，用于确定分词结果中的名词与动词，并基于分词结果中的名词与动词，确定用户的初始语义；第二确定模块，用于确定分词结果中是否存在疑问语气词，并基于分词结果中是否存在疑问语气词，确定所述用户语音所属语气类别；第三确定模块，用于基于所述初始语义及所述所属语气类别，确定用户的目标语义。根据本公开的第三方面，提供了一种语义解析的电子设备，其特征在于，包括：存储器，配置为存储可执行指令；处理器，配置为执行存储器中存储的可执行指令，以实现以上所述的方法。根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使计算机执行以上所述的方法。与传统技术中基于正则式的匹配进行语义解析相比，本公开的实施例进行语义解析时，先根据分词结果中的名词与动词，确定初始语义；再根据分词结果中是否存在疑问语气词，判断用户语音所属语气。结合初始语义，确定目标语义，从而完成语义解析，提高了语义解析的精准度。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明图1示出根据本公开一示例实施方式的语义解析的流程图。图2示出根据本公开一示例实施方式的确定分词结果中的名词与动词，并基于分词结果中的名词与动词，确定所述用户语句的初始语义的流程图。图3示出根据本公开一示例实施方式的基于所述名词与所述动词，确定所述用户语句的初始语义的流程图。图4示出根据本公开一示例实施方式的确定分词结果中是否存在疑问语气词，并基于分词结果中是否存在疑问语气词，确定所述用户语句所属语气类别的流程图。图5示出根据本公开一示例实施方式的基于所述初始语义及所述所属语气类别，确定所述用户语句的目标语义的流程图。图6示出根据本公开一示例实施方式的基于所述初始服务类型及所述所属语气类别，确定所述用户语句的目标语义中的目标服务类型的流程图。图7示出根据本公开一示例实施方式的语义解析装置的方框图。图8示出根据本公开一示例实施方式的语义解析的系统架构图。图9示出根据本公开一示例实施方式的语义解析的电子设备图。图10示出根据本公开一示例实施方式的语义解析的计算机可读存储介质图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。与传统技术中基于正则式的匹配进行语义解析相比，本公开的实施例进行语义解析时，先根据分词结果中的名词与动词，确定初始语义；再根据分词结果中是否存在疑问语气词，判断用户语音所属语气。结合初始语义，确本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语义解析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户的语音；/n对所述用户语音进行文本转换，获取对应的文本；/n对所述文本进行分词，获取对应的分词结果；/n确定分词结果中的名词与动词，并基于分词结果中的名词与动词，确定用户的初始语义；/n确定分词结果中是否存在疑问语气词，并基于分词结果中是否存在疑问语气词，确定所述用户语音所属语气类别；/n基于所述初始语义及所述所属语气类别，确定用户的目标语义。/n

【技术特征摘要】
1.一种语义解析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的语音；
对所述用户语音进行文本转换，获取对应的文本；
对所述文本进行分词，获取对应的分词结果；
确定分词结果中的名词与动词，并基于分词结果中的名词与动词，确定用户的初始语义；
确定分词结果中是否存在疑问语气词，并基于分词结果中是否存在疑问语气词，确定所述用户语音所属语气类别；
基于所述初始语义及所述所属语气类别，确定用户的目标语义。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定分词结果中的名词与动词，并基于分词结果中的名词与动词，确定用户的初始语义，包括：
基于对分词结果中各词的词性判断，确定分词结果中的名词；
基于对分词结果中各词的词性判断，确定分词结果中的动词；
基于所述名词与所述动词，确定用户的初始语义。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述名词与所述动词，确定用户的初始语义，包括：
将所述名词对应的实体确定为用户所指示的实施对象；
将所述动词对应的动作确定为用户所指示的初始服务类型；
将所述实施对象及所述初始服务类型确定为用户的初始语义。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定分词结果中是否存在疑问语气词，并基于分词结果中是否存在疑问语气词，确定所述用户语音所属语气类别，包括：
将分词结果与预设的疑问语气词集合进行匹配，确定分词结果中是否存在疑问语气词；
如果分词结果中存在疑问语气词，将所述用户语音确定为疑问句；
如果分词结果中不存在疑问语气词，将所述用户语音确定为非疑问句。

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【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳碧云，石志娟，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44