利用人工智能和大数据筛查识别精神病患者的方法技术

技术编号:23086777 阅读:63 留言:0更新日期:2020-01-11 01:45
本发明专利技术公开了一种利用人工智能和大数据筛查识别精神病患者的方法,包括步骤:S1,确认精神病的分类;S2,基于精神病的分类,将精神病的诊断分为不同的临床诊断等级;S3,精神病患者样本身份信息数据库的建立,根据采样精神病患者的出生年月、性别、婚姻情况、教育背景、家庭背景、社会关心、职业建立精神病患者身份信息数据库。本发明专利技术在建立大数据和神经网络模型等基础上,通过数据采集和标注建立训练数据库训练后,再通过测试数据库的测试核对,确认精神病患者的病情分类和临床诊断等级,能快速分析和筛查精神病患者病情。

The method of using artificial intelligence and big data to screen and identify mental patients

【技术实现步骤摘要】
利用人工智能和大数据筛查识别精神病患者的方法
本专利技术涉及精神病检测
,更为具体地,涉及一种利用人工智能和大数据筛查识别精神病患者的方法。
技术介绍
目前精神病属于常见的一种困扰我们人类心理情感体验的疾病,尤其是在我国经济发展速度快,人们生活节奏快的时代,工作一族忙于日常的业务,在个人婚姻问题、小孩抚养与教育问题、老人赡养问题上,不同的环境都有不同的社会问题导致不同精神疾病危害。由于当前人们生活压力大,这就导致了不同年龄阶段的人群,都有不同的实际问题,滋养了精神类疾病的发生。比如,小孩有自闭症、上班因为社会环境不同有抑郁症、精神分裂症(1癫痫所致精神障碍、2精神分裂症、3偏执型精神分裂症、4紧张性精神分裂症、5青春型精神分裂症、6未分化型精神分裂症、7精神分裂症后抑郁)等,老年人有滞呆症,通过我们精神病专家的医学研究表明,不同类精神疾病在常见情感表现上的损益表现是不同的。目前技术不足表现在:1根据简明精神病评定量表确定对应的心理健康水平,该量表统计分析存在被试者在答题选择时受个人的主观意愿影响,不积极配合调查表做统计分析本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种利用人工智能和大数据筛查识别精神病患者的方法,其特征在于,包括:/nS1,确认精神病的分类;/nS2,基于精神病的分类,将精神病的诊断分为不同的临床诊断等级;/nS3,精神病患者样本身份信息数据库的建立,根据采样精神病患者的出生年月、性别、婚姻情况、教育背景、家庭背景、社会关心、职业建立精神病患者身份信息建立数据库;/nS4,根据临床专家诊断确定精神病患者的精神病分类和根据对精神病患者的化验,或者采集的生理参数和临床表现确定精神病患者的临床病情诊断等级;/nS5,对准备采集数据的精神病患者通过不同情感方式的刺激,如恐怖图片、喜剧视频、关心询问中的任一种情感刺激精神病患者的大脑皮层,大脑...

【技术特征摘要】
1.一种利用人工智能和大数据筛查识别精神病患者的方法,其特征在于,包括:
S1,确认精神病的分类;
S2,基于精神病的分类,将精神病的诊断分为不同的临床诊断等级;
S3,精神病患者样本身份信息数据库的建立,根据采样精神病患者的出生年月、性别、婚姻情况、教育背景、家庭背景、社会关心、职业建立精神病患者身份信息建立数据库;
S4,根据临床专家诊断确定精神病患者的精神病分类和根据对精神病患者的化验,或者采集的生理参数和临床表现确定精神病患者的临床病情诊断等级;
S5,对准备采集数据的精神病患者通过不同情感方式的刺激,如恐怖图片、喜剧视频、关心询问中的任一种情感刺激精神病患者的大脑皮层,大脑皮层对不同情感唤醒刺激做出的语音情感特征和面部表情情感特征的反应,同时通过语音情感识别工具和面部表情情感识别工具对语音不同情感特征值和面部表情不同情感特征识别,实现特征值的数字化呈现;
S6,语音情感特征值映射对应相同面部表情情感特征值,实现语音和面部表情相同情感的多模态数据值的特征融合;
S7,根据不同的精神病患者精神病归类和临床诊断结论,或根据不同情感缺失或者损益的情况不同,进行归类;
S8,根据同类同临床等级的病人特征,进行训练集和测试集分类,训练集样本数大于测试集样本数,后续采集的数据通过训练识别之后,再利用测试集进行比对测试识别;
S9,通过比对测试识别诊断的数据,反馈到相应的训练数据集和测试数据集,训练数据集反馈的数据多于测试集;
S10,对患者采集的数据与训练的数据进行比对,包括对采集语音数据与训练集中语音数据库进行比对,且包括采集的面部表情数据与训练数据库标注中的面部表情数据库进行比对;
S11,在采集数据库与训练数据库通过标注功能与样本数据库对比后,进行识别得到初步的识别结论;
S12,根据患者的个人信息、分项数据库比对与识别的结果,以及根据深度的学习模型和机器算法,得到综合数据库识别的结果;同时患者...

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:湖南检信智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:湖南;43

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1