智能化的疾病诊断方法及装置、计算机设备与可读介质制造方法及图纸

技术编号:23086775 阅读:18 留言:0更新日期:2020-01-11 01:45
本发明专利技术提供一种智能化的疾病诊断方法及装置、计算机设备与可读介质,涉及大数据技术领域。所述方法包括:采集就诊者的疾病相关信息,所述疾病相关信息包括本次疾病信息、过往病史信息和/或家族遗传病信息;基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱,获取诊断报告。通过采用本发明专利技术的上述术方案,能够自动化地实现疾病诊断,避免人工诊断在业务能力有限、工作量加大、以及医生情绪等非正常因素对诊断结果的影响,即使医生不在现场,也能够完成疾病的诊断,能够在提高诊断效率的基础上,进一步有效地降低误诊概率,提高诊断的准确性。

Intelligent methods and devices for disease diagnosis, computer equipment and readable media

【技术实现步骤摘要】
智能化的疾病诊断方法及装置、计算机设备与可读介质
本专利技术涉及计算机应用
,尤其涉及一种智能化的疾病诊断方法及装置、计算机设备与可读介质。
技术介绍
随着疾病患者的增加,就诊需求也就越来越大。但是在医疗机构中,经验丰富的资深医生太少,无法满足数目庞大的就诊需求。现有的疾病诊断方法主要依据医生根据个人经验来完成诊断。具体地,医生可以根据就诊者的体征状态以及体感等,结合医生自身的经验,生成诊断书。但是,现有的人工诊断的整体效率较低,尤其是在就诊量巨大的情况下,容易出现误诊的情况。
技术实现思路
本专利技术提供了一种智能化的疾病诊断方法及装置、计算机设备与可读介质,用于提高诊断效率,降低误诊率。本专利技术提供一种智能化的疾病诊断方法,所述方法包括:采集就诊者的疾病相关信息,所述疾病相关信息包括本次疾病信息、过往病史信息和/或家族遗传病信息;基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱,获取诊断报告。进一步可选地,如上所述的方法中,基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱,获取诊断报告,包括:基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱,得到初步的诊断结果;向指定的医生账户发送所述初步的诊断结果,以供对应的医生诊断是否需要进一步体检;接收所述医生账户返回的体检需求信息;根据所述体检需求信息,判断是否需要进一步体检;若不需要,根据所述疾病相关信息和所述初步的诊断结果,生成第一诊断报告。进一步可选地,如上所述的方法中,若需要进一步体检时,此时所述方法还包括:显示所述体检项目,以供所述就诊者参考所述体检项目进行体检;采集所述就诊者参考所述体检项目体检后得到的体检报告;根据所述就诊者的疾病相关信息、所述初步的诊断结果、所述体检报告以及所述医疗知识图谱,生成二次诊断结果;向所述医生账户发送所述二次诊断结果,以供对应的所述医生确认相应的诊断是否合理,并在不合理时,对诊断结果进行修改;接收所述医生账户返回的最终的诊断结果;根据所述疾病相关信息、所述初步的诊断结果以及所述最终的诊断结果,生成第二诊断报告。进一步可选地,如上所述的方法中,基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱,获取诊断报告之后,所述方法还包括:根据所述诊断报告,并结合预存储的历史案例和/或所述医疗知识图谱,获取所述就诊者的用药建议和/或健康指导,以便于同所述诊断报告一起输出,给所述就诊者参考。进一步可选地,如上所述的方法中,基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱,得到诊断报告之后,所述方法还包括:存储所述就诊者的病历,所述病历包括所述疾病相关信息和所述诊断报告,以作为历史案例,为后续的类似病人提供诊断参考;对所述病历中的所述就诊者的隐私信息进行加密处理。进一步可选地,如上所述的方法中,采集就诊者的疾病相关信息,包括:采集所述就诊者的就诊记录信息;将采集的所述就诊记录信息转换为文字格式的所述就诊记录信息;根据文字格式的所述就诊记录信息以及预先训练好的病情分析模型,获取所述就诊者的本次疾病信息。进一步可选地,如上所述的方法中,采集所述就诊者的就诊记录,如下至少一种:采用语音助手单元通过与所述就诊者沟通录入所述就诊者的疾病描述信息;采用摄像仪器采集所述就诊者的体征信息;通过人机接口单元的信息录入界面录入所述就诊者的疾病描述信息;通过信息记录仪采集出诊医生与所述就诊者的病情交谈记录信息;和采用所述语音助手、所述人机接口单元或者所述信息记录仪采集所述就诊者的过往病史信息以及家族遗传病信息。进一步可选地,如上所述的方法中,基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱,获取诊断报告之后,所述方法还包括:根据所述诊断报告,定时给所述就诊者发出日常提示和复诊提醒;和/或接收所述就诊者通过人机接口模块发送的疾病进展信息。本专利技术提供一种智能化的疾病诊断装置,所述装置包括:采集模块,用于采集就诊者的疾病相关信息,所述疾病相关信息包括本次疾病信息、过往病史信息和/或家族遗传病信息;诊断模块,用于基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱,获取诊断报告。本专利技术还提供一种计算机设备,所述设备包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的智能化的疾病诊断方法。本专利技术还提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的智能化的疾病诊断方法。本专利技术的智能化的疾病诊断方法及装置、计算机设备与可读介质,通过采用上述技术方案,能够自动化地实现疾病诊断,避免人工诊断在业务能力有限、工作量加大、以及医生情绪等非正常因素对诊断结果的影响,即使医生不在现场,也能够完成疾病的诊断,能够在提高诊断效率的基础上,进一步有效地降低误诊概率,提高诊断的准确性。而且,本专利技术中,能够进一步通过由医生对初步的诊断结果进行判断,是否需要进一步检查,以便于可以进一步根据检查结果和初步的诊断结果做出二次诊断,从而能够有效地提高诊断的准确性,降低误诊概率。进一步地,本专利技术中,还可以由医生对二次诊断进行合理性判断,并在不合理时,由医生调整和修改,从而能够进一步有效地提高诊断的准确性,降低误诊概率。【附图说明】图1为本专利技术的智能化的疾病诊断方法实施例一的流程图。图2为本专利技术的智能化的疾病诊断方法实施例二的流程图。图3为本专利技术的智能化的疾病诊断装置实施例一的结构图。图4为本专利技术的智能化的疾病诊断装置实施例二的结构图。图5为本专利技术的计算机设备实施例的结构图。图6为本专利技术提供的一种计算机设备的示例图。【具体实施方式】为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。图1为本专利技术的智能化的疾病诊断方法实施例一的流程图。如图1所示,本实施例的智能化的疾病诊断方法,具体可以包括如下步骤:100、采集就诊者的疾病相关信息,该疾病相关信息包括本次疾病信息、过往病史信息和/或家族遗传病信息;本实施例的智能化的疾病诊断方法的执行主体可以为智能化的疾病诊断装置,该智能化的疾病诊断装置可以为一个独立的电子实体,或者也可以为采用软件集成的应用。本实施例中的本次疾病信息可以包括就诊者自己描述的本次疾病的症状,或者还包括出诊医生基于就诊者的症状记录的本次疾病的体征,或者还包括就诊者症状持续时间等等信息。进一步,为了进一步提高疾病的诊断准确性,本实施例中,还可以根据就真正的描述,采集该就诊者的过往病史信息和/或家族遗传病信息。例如,该步骤100采集就诊者的疾病相关本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能化的疾病诊断方法,其特征在于,所述方法包括:/n采集就诊者的疾病相关信息,所述疾病相关信息包括本次疾病信息、过往病史信息和/或家族遗传病信息;/n基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱,获取诊断报告。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能化的疾病诊断方法,其特征在于,所述方法包括:
采集就诊者的疾病相关信息,所述疾病相关信息包括本次疾病信息、过往病史信息和/或家族遗传病信息;
基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱,获取诊断报告。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱,获取诊断报告,包括:
基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱,得到初步的诊断结果;
向指定的医生账户发送所述初步的诊断结果,以供对应的医生诊断是否需要进一步体检;
接收所述医生账户返回的体检需求信息;
根据所述体检需求信息,判断是否需要进一步体检;
若不需要,根据所述疾病相关信息和所述初步的诊断结果,生成第一诊断报告。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若需要进一步体检时,此时所述方法还包括:
显示所述体检项目,以供所述就诊者参考所述体检项目进行体检;
采集所述就诊者参考所述体检项目体检后得到的体检报告;
根据所述就诊者的疾病相关信息、所述初步的诊断结果、所述体检报告以及所述医疗知识图谱,生成二次诊断结果;
向所述医生账户发送所述二次诊断结果,以供对应的所述医生确认相应的诊断是否合理,并在不合理时,对诊断结果进行修改;
接收所述医生账户返回的最终的诊断结果;
根据所述疾病相关信息、所述初步的诊断结果以及所述最终的诊断结果,生成第二诊断报告。


4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱,获取诊断报告之后,所述方法还包括:
根据所述诊断报告,并结合预存储的历史案例和/或所述医疗知识图谱,获取所述就诊者的用药建议和/或健康指导,以便于同所述诊断报告一起输出,给所述就诊者参考。


5.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱,得到诊断报告之后,所述方法还包括:
存储所述就诊者的病历,所述病历包括所述疾病相关信息和所述诊断报告,以作为历史案例,为后续的类似病人提供诊断参考;
对所述病历中的所述就诊者的隐私信息进行加密处理。


6.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,采集就诊者的疾病相关信息,包括:
采集所述就诊者的就诊记录信息;
将采集的所述就诊记录信息转换为文字格式的所述就诊记录信息;
根据文字格式的所述就诊记录信息以及预先训练好的病情分析模型,获取所述就诊者的本次疾病信息。


7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,采集所述就诊者的就诊记录,如下至少一种:
采用语音助手单元通过与所述就诊者沟通录入所述就诊者的疾病描述信息;
采用摄像仪器采集所述就诊者的体征信息;
通过人机接口单元的信息录入界面录入所述就诊者的疾病描述信息;
通过信息记录仪采集出诊医生与所述就诊者的病情交谈记录信息;和
采用所述语音助手、所述人机接口单元或者所述信息记录仪采集所述就诊者的过往病史信息以及家族遗传病信息。


8.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱,获取诊断报告之后,所述方法还包括:
根据所述诊断报告,定时给所述就诊者发出日常提示和复诊提醒;和/或
接收所述就诊者通过人机接口模块发送的疾病进展信息。


9.一种智能化的疾病诊断装置,其特征在于,所述装置包括:
采集模块,用于采集就诊者的疾病相关信息,所述疾病相关信息包括本次疾病信息、过往病史信息和/或家族遗传病信息;
诊断模块,用于基于采集的所述疾病相关信息和预先建立的医疗知识图谱,获取诊断报告。


10.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯博豪
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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