一种基于大数据的中医处方智能推荐系统及其控制方法技术方案

本申请涉及一种基于大数据的中医处方智能推荐系统及其控制方法，该系统包括：采集单元，用于采集患者的诊断信息；处方获取单元，用于根据患者的诊断信息，利用预先建立的因果预测模型获取推荐处方。本发明专利技术提供的技术方案，可以将中医的诊断信息和处方记录并保存，使得中医传承得以继承和保存。

An intelligent recommendation system of traditional Chinese medicine prescription based on big data and its control method

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的中医处方智能推荐系统及其控制方法
本申请涉及医疗
，具体涉及一种基于大数据的中医处方智能推荐系统及其控制方法。
技术介绍
一个中医处方，平均包括16-30味药，现有的HIS系统(医院信息系统)在录入处方时耗费的时间平均在3-5分钟，多数老中医还完全靠手写处方，耗时长，劳动强度高，效率低，且老中医的经验得不到记录与保存，中医传承面临遗失的风险。
技术实现思路
为至少在一定程度上克服相关技术中存在手写处方耗时长、劳动强度高和效率极低的问题，本申请提供一种基于大数据的中医处方智能推荐系统和方法。根据本申请实施例的第一方面，提供一种基于大数据的中医处方智能推荐系统，所述系统包括：采集单元，用于采集患者的诊断信息，并将所述诊断信息发送至处方获取单元；处方获取单元，用于根据所述患者的诊断信息，利用预先建立的因果预测模型获取推荐处方。优选的，所述采集单元，包括：诊断模块，用于中医对所述患者进行的诊断，获取诊断信息，并将所述诊断信息发送至处方获取单元；客户端模块，用于将患者输入的病症作为患者的诊断信息，并将所述诊断信息发送至处方获取单元。优选的，所述处方获取单元，包括：第一获取模块，用于以历史的患者的诊断信息为因果预测模型的输入层训练样本，以历史的患者的诊断信息对应的历史处方为因果预测模型的输出层训练样本进行训练，获取待用的因果预测模型；第二获取模块，用于随机抽取若干个历史的患者的诊断信息为所述待用的因果预测模型的输入，获取与所述若干个历史的患者的诊断信息对应的推荐处方；判断模块，用于若所述若干个历史的患者的诊断信息对应的推荐处方中存在某个历史的患者的诊断信息对应的推荐处方与所述若干个历史的患者的诊断信息对应的历史处方不一致，则返回第一获取模块；若所述若干个历史的患者的诊断信息对应的推荐处方与所述若干个历史的患者的诊断信息对应的历史处方一致，则所述待用的因果预测模型为预先建立的因果预测模型。优选的，所述处方获取单元，具体用于：以所述患者的诊断信息为所述预先建立的因果预测模型的输入，在置信度为99％的置信区间内获取推荐处方。优选的，所述系统还包括数据库；所述数据库用于存储历史的患者的诊断信息和历史的患者的诊断信息对应的处方。优选的，所述系统还包括更新单元；所述更新单元，用于更新数据库中的历史的患者的诊断信息和历史的患者的诊断信息对应的处方。根据本申请实施例的第二方面，提供一种基于大数据的中医处方智能推荐系统的控制方法，所述方法包括：利用采集单元采集患者的诊断信息，并将所述患者的诊断信息发送至处方获取单元；根据所述患者的诊断信息，利用处方获取单元获取推荐处方；根据所述推荐处方获取所述患者的最终处方。优选的，所述根据所述患者的诊断信息，利用处方获取单元获取推荐处方，包括：以所述患者的诊断信息为所述预先建立的因果预测模型的输入，在置信度为99％的置信区间内获取推荐处方。优选的，所述根据所述推荐处方获取所述患者的最终处方，包括：若中医需要对推荐处方进行修改，则修改后的推荐处方为所述患者的最终处方；若中医不需要对推荐处方进行修改，则所述推荐处方为所述患者的最终处方。优选的，所述根据所述推荐处方获取所述患者的最终处方之后，还包括：利用更新单元将所述患者的诊断信息和所述患者的最终处方存储到数据库。本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本专利技术提供的技术方案，通过采集患者的诊断信息，根据患者的诊断信息，利用预先建立的因果预测模型获取推荐处方，一方面，可以将中医的诊断信息和处方记录并保存，使得中医传承得以继承和保存；另一方面，中医通过对推荐处方的直接利用或修改后再利用，使得中医不用再手写处方，大大降低了劳动强度，同时也提高了效率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种基于大数据的中医处方智能推荐系统的框图；图2是根据一示例性实施例示出的另一种基于大数据的中医处方智能推荐系统的框图；图3是根据一示例性实施例示出的推荐处方类型的示意图；图4是根据二示例性实施例示出的一种基于大数据的中医处方智能推荐系统的控制方法的流程图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的系统和方法的例子。图1是根据一示例性实施例示出的一种基于大数据的中医处方智能推荐系统的框图。参照图1，该装置包括：采集单元，用于采集患者的诊断信息，并将诊断信息发送至处方获取单元；处方获取单元，用于根据患者的诊断信息，利用预先建立的因果预测模型获取推荐处方。容易理解的是，本实施例提供的基于大数据的中医处方智能推荐系统可以但不限于通过电脑、手机和平板来实现。一些可选实施例中，患者的诊断信息可以但不限于包括患者画像、姓名、年龄、性别、是否已婚、病史、患者自述病症、患者其他特征、脉象、诊断症状、主症和证型；处方可以但不限于包括脉象、诊断症状、主症和证型。本实施例提供的基于大数据的中医处方智能推荐系统，通过采集患者的诊断信息，根据患者的诊断信息，利用预先建立的因果预测模型获取推荐处方，一方面，可以将中医的诊断信息和处方记录并保存，使得中医传承得以继承和保存；另一方面，中医通过对推荐处方的直接利用或修改后再利用，使得中医不用再手写处方，大大降低了劳动强度，同时也提高了效率。作为上述实施例的一种改进，本专利技术实施例提供另一种基于大数据的中医处方智能推荐系统的框图，如图2所示，该系统包括：采集单元，用于采集患者的诊断信息，并将诊断信息发送至处方获取单元；处方获取单元，用于根据患者的诊断信息，利用预先建立的因果预测模型获取推荐处方。进一步的，采集单元，包括：诊断模块，用于中医对患者进行的诊断，获取诊断信息，并将诊断信息发送至处方获取单元；客户端模块，用于将患者输入的病症作为患者的诊断信息，并将诊断信息发送至处方获取单元。容易理解的是，采集单元还可以包括语音模块；该语音模块用于将中医对患者进行的诊断后获取的诊断信息通过该语音模块发送至处方获取单元，和/或，该语音模块，用于患者通过语音模块将自身病症发送者处方获取单元。例如，假设患者甲生病后不愿意去医院或诊所等就诊，可以将自己的至少包括头部的照片、姓名、年龄、性别、是否已婚、病史和病症等可以但不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的中医处方智能推荐系统，其特征在于，所述系统包括：/n采集单元，用于采集患者的诊断信息，并将所述诊断信息发送至处方获取单元；/n处方获取单元，用于根据所述患者的诊断信息，利用预先建立的因果预测模型获取推荐处方。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的中医处方智能推荐系统，其特征在于，所述系统包括：
采集单元，用于采集患者的诊断信息，并将所述诊断信息发送至处方获取单元；
处方获取单元，用于根据所述患者的诊断信息，利用预先建立的因果预测模型获取推荐处方。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述采集单元，包括：
诊断模块，用于中医对所述患者进行的诊断，获取诊断信息，并将所述诊断信息发送至处方获取单元；
客户端模块，用于将患者输入的病症作为患者的诊断信息，并将所述诊断信息发送至处方获取单元。


3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处方获取单元，包括：
第一获取模块，用于以历史的患者的诊断信息为因果预测模型的输入层训练样本，以历史的患者的诊断信息对应的历史处方为因果预测模型的输出层训练样本进行训练，获取待用的因果预测模型；
第二获取模块，用于随机抽取若干个历史的患者的诊断信息为所述待用的因果预测模型的输入，获取与所述若干个历史的患者的诊断信息对应的推荐处方；
判断模块，用于若所述若干个历史的患者的诊断信息对应的推荐处方中存在某个历史的患者的诊断信息对应的推荐处方与所述若干个历史的患者的诊断信息对应的历史处方不一致，则返回第一获取模块；若所述若干个历史的患者的诊断信息对应的推荐处方与所述若干个历史的患者的诊断信息对应的历史处方一致，则所述待用的因果预测模型为预先建立的因果预测模型。


4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处方获取单元，具体用于：
以所述患者的诊断信息为所述预先建立的因果预测模型的输入，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张航，
申请(专利权)人：北京一药良心信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11