一种基于大数据的岗前情绪综合测评方法技术

本发明专利技术公开一种基于大数据的岗前情绪综合测评方法，包括以下步骤：获取测试者人脸图像信息，并与数据库进行比对，获得身份数据；获取并显示情绪测试问卷，对所述测试者进行情绪测试；采集情绪测试过程中测试者的人脸视频信息，并进行人脸表情识别，结合问卷结果，判定所述身份数据的情绪类型以及情绪等级；根据所述情绪类型以及情绪等级判定所述测试者的调节指令并对测试者进行情绪调节，根据测试者情绪变化数据标记所述调节指令；本发明专利技术通过情绪测试问卷以及测试者人脸视频信息判定测试者的情绪类型以及情绪等级，还能够采集情绪调节的过程中测试者的心率，实现了针对调节指令的调节程度的反馈，使得后续的情绪调节更有效。使得后续的情绪调节更有效。使得后续的情绪调节更有效。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的岗前情绪综合测评方法


[0001]本专利技术涉及岗前检测
，具体涉及一种基于大数据的岗前情绪综合测评方法。

技术介绍

[0002]目前各行业在组织生产和作业过程中，主要依靠既定规章制度和强制安全措施等，实际操作过程中以口头宣教为制度，现场派人监督为主，这一系列措施在一定程度上有效的保障了作业过程中的安全，但意外事故依旧时有发生，尤其是在轨道交通、航空航天等特殊安全操作岗位工作中。
[0003]如果能够在岗前就对作业人员的基本生理指标(如血压、血液酒精含量等指标)充分了解，以检测数据为参考，科学化人性化的组织生产，配合制度和安规，从最大限度上杜绝隐患，为生命财产安全多一层保障。
[0004]但是现有的岗前安全风险评估方法仅仅能够对测试者的身体数据进行测评，无法结合测试者的情绪状态以及心理状态进行岗前的综合测评，也无法对测试者进行情绪调节后反馈情绪调节方式的调节程度，故而急需一种基于大数据的岗前情绪综合测评方法来解决这一现状。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的岗前情绪综合测评方法，解决以下技术问题：
[0006]现有的岗前安全风险评估方法仅仅能够对测试者的身体数据进行测评，无法结合测试者的情绪状态以及心理状态进行岗前的综合测评，也无法对测试者进行情绪调节后反馈情绪调节方式的调节程度。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008]一种基于大数据的岗前情绪综合测评方法，所述方法包括以下步骤：
[0009]获取测试者人脸图像信息，并与数据库进行比对，获得身份数据；
[0010]采集测试者呼出气体并判定所述测试者的饮酒等级；
[0011]采集测试者的身体数据，所述身体数据包括人体温度、血压、脉搏、心率以及血氧饱和度数据；
[0012]获取并显示情绪测试问卷，对所述测试者进行情绪测试；
[0013]采集情绪测试过程中测试者的人脸视频信息，并进行人脸表情识别，结合问卷结果，判定所述身份数据的情绪类型以及情绪等级；所述的情绪类型包括喜悦、热情、积极、轻松、忧愁、悲伤、愤怒、紧张、焦虑、痛苦、恐惧以及憎恨，所述的情绪等级包括轻度、中度以及重度；
[0014]根据所述情绪类型以及情绪等级判定所述测试者的调节指令并对测试者进行情绪调节，根据测试者情绪变化数据标记所述调节指令。
[0015]作为本专利技术的一种改进方案：采集测试者呼出气体并判定所述测试者的饮酒等级的过程具体包括以下步骤：
[0016]采集测试者呼出气体并检测其中酒精浓度，并根据测出的酒精浓度属于的酒精浓度范围判定所述测试者的饮酒等级，所述的饮酒等级包括轻度、中度以及重度；
[0017]若所述饮酒等级为重度，则触发警报。
[0018]作为本专利技术的另一种改进方案：所述数据库中存储有多个情绪测试问卷，所述数据库以固定时间为间隔获取以太网的用于情绪测试领域的迭代问卷，将迭代问卷与情绪测试问卷比对，并删除与迭代问卷内容相同的情绪测试问卷，随后数据库内为新的情绪测试问卷；测试者被采集身体数据之后，情绪测试问卷显示并动态加载待测试题目以及与所述待测试题目相关联的题目，以实现情绪测试。
[0019]作为本专利技术的另一种改进方案：所述问卷结果是情绪测试问卷根据测试者与问卷的交互操作生成的情绪测试结果，包括情绪类型、情绪等级以及分析建议。
[0020]作为本专利技术的进一步方案：当所述情绪类型为消极情绪的一种且情绪等级为重度时，触发警报，并且不进行情绪调节；所述的消极情绪包括忧愁、悲伤、愤怒、紧张、焦虑、痛苦、恐惧以及憎恨。
[0021]作为本专利技术的再进一步方案：判定所述测试者的调节指令和标记所述调节指令的过程具体包括以下步骤：
[0022]根据所述情绪类型以及情绪等级获取调节指令，并执行该调节指令；
[0023]采集并记载执行该调节指令过程中测试者的心率，得到心率变化图像，并识别情绪变化规律；
[0024]根据情绪变化规律判定所述调节指令的调节程度，并根据调节程度标记相应调节指令，所述的调节程度包括A级程度、B级程度以及C级程度。
[0025]作为本专利技术的再进一步方案：所述调节指令包括图片列表循环播放指令、视频列表循环播放指令以及音乐列表循环播放指令，根据所述的情绪类型将不同的调节指令进行分类并设定调节等级，所述的调节等级与情绪等级相对应，所述的调节等级包括一级调节、二级调节以及三级调节。
[0026]作为本专利技术的再进一步方案：在完成对所述测试者的情绪调节之后，若所述心率变化图像的波动频率小于阈值区间最小值，将所述测试者的身份数据标记为无效调节，若该身份数据被标记为无效调节的次数达到阈值，提高该身份数据对应测试者的调节指令的调节等级，并对该测试者重新进行情绪调节。
[0027]作为本专利技术的再进一步方案：采集情绪测试过程中测试者的人脸视频信息进行人脸表情识别的过程包括以下步骤：
[0028]以帧数为单位识别人脸视频信息中的情绪特征点；
[0029]将每帧情绪特征点分别与标准表情模型进行比对，判定人脸视频信息中每帧画面上测试者的表情；
[0030]按照时间顺序记载每帧情绪特征点变化记录，并生成情绪特征点变化模型。
[0031]作为本专利技术的再进一步方案：根据测试者情绪变化数据标记所述调节指令的过程之后，所述方法还包括以下步骤：
[0032]获取测试者的情绪类型、情绪等级以及情绪变化数据，建立测试者的初始情绪变
化模型；
[0033]每次测评方法执行后，都会获取测试者的情绪类型、情绪等级以及情绪变化数据并上传至数据库，并根据测试时间生成迭代情绪变化模型，随后覆盖初始情绪变化模型，生成新的初始情绪变化模型。
[0034]本专利技术的有益效果：本专利技术中的测评方法包括对测试者身体数据的采集以及对测试者的情绪测试，通过情绪测试问卷以及对情绪测试过程中采集的测试者人脸视频信息进行的人脸表情识别判定测试者的情绪类型以及情绪等级，实现了结合测试者的情绪状态以及心理状态进行岗前的综合测评，还能够根据测试者的情绪类型以及情绪等级判定合适的调节指令并对测试者进行情绪调节，情绪调节的过程中采集测试者的心率，并根据心率变化图像识别情绪变化规律，若所述心率变化图像的波动频率小于阈值区间最小值，将所述测试者的身份数据标记为无效调节，若该身份数据被标记为无效调节的次数达到阈值，提高该身份数据对应测试者的调节指令的调节等级，并对该测试者重新进行情绪调节，实现了针对调节指令的调节程度的反馈，使得后续的情绪调节更有效。
附图说明
[0035]下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。
[0036]图1是一种基于大数据的岗前情绪综合测评方法主流程图；
[0037]图2是一种基于大数据的岗前情绪综合测评方法中判定和标记调节指令的流程图。
具体实施方式
[0038]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的岗前情绪综合测评方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取测试者人脸图像信息，并与数据库进行比对，获得身份数据；采集测试者呼出气体并判定所述测试者的饮酒等级；采集测试者的身体数据，所述身体数据包括人体温度、血压、脉搏、心率以及血氧饱和度数据；获取并显示情绪测试问卷，对所述测试者进行情绪测试；采集情绪测试过程中测试者的人脸视频信息，并进行人脸表情识别，结合问卷结果，判定所述身份数据的情绪类型以及情绪等级；所述的情绪类型包括喜悦、热情、积极、轻松、忧愁、悲伤、愤怒、紧张、焦虑、痛苦、恐惧以及憎恨，所述的情绪等级包括轻度、中度以及重度；根据所述情绪类型以及情绪等级判定所述测试者的调节指令并对测试者进行情绪调节，根据测试者情绪变化数据标记所述调节指令。2.根据权利要求1所述的基于大数据的岗前情绪综合测评方法，其特征在于，采集测试者呼出气体并判定所述测试者的饮酒等级的过程具体包括以下步骤：采集测试者呼出气体并检测其中酒精浓度，并根据测出的酒精浓度属于的酒精浓度范围判定所述测试者的饮酒等级，所述的饮酒等级包括轻度、中度以及重度；若所述饮酒等级为重度，则触发警报。3.根据权利要求1所述的基于大数据的岗前情绪综合测评方法，其特征在于，所述数据库中存储有多个情绪测试问卷，所述数据库以固定时间为间隔获取以太网的用于情绪测试领域的迭代问卷，将迭代问卷与情绪测试问卷比对，并删除与迭代问卷内容相同的情绪测试问卷，随后数据库内为新的情绪测试问卷；测试者被采集身体数据之后，情绪测试问卷显示并动态加载待测试题目以及与所述待测试题目相关联的题目，以实现情绪测试。4.根据权利要求3所述的基于大数据的岗前情绪综合测评方法，其特征在于，所述问卷结果是情绪测试问卷根据测试者与问卷的交互操作生成的情绪测试结果，包括情绪类型、情绪等级以及分析建议。5.根据权利要求1所述的基于大数据的岗前情绪综合测评方法，其特征在于，当所述情绪类型为消极情绪的一种且情绪等级为重度时，触发警报，并且不进行情绪调节；所述的消极情绪包括忧愁、悲伤、愤怒、紧张、焦虑、痛苦、恐惧以及憎恨。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：李剑峰，徐慧兰，张志浩，马鑫，黄秉，张进，宋志远，史吉光，
申请(专利权)人：湖南检信智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：