【技术实现步骤摘要】
应用服务器性能监测方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及性能监控
，具体而言，涉及一种应用服务器性能监测方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
应用服务器就是指通过各种协议把商业逻辑曝露给客户端的程序。它提供了访问商业逻辑的途径以供客户端应用程序使用。一个企业级网络能否正常运行的关键在于其服务器不会因为故障问题而瘫痪，所以，通过服务器性能监测才能够及时发现故障缺陷，进而能够及时解决故障缺陷，保障服务器的正常运行。目前，对应用服务器进行性能监测，通常是通过对应用服务器的各个端口的访问等情况进行监测，然后通过异常访问等现象判断服务器的异常性能。现有技术中，存在对应用服务器的性能监测不够准确的问题。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种应用服务器性能监测方案，进而至少在一定程度上基于机器学习模型，有效提高应用服务器性能监控的可靠性及及时性。根据本申请的一个...
【技术保护点】
1.一种应用服务器性能监测方法，其特征在于，包括：/n监测目标应用服务器的活动，实时采集所述目标应用服务器的各个性能的数据；/n将所述各个性能的数据中每个指标的数据，实时保存到与每个所述指标对应的预设数据表中；/n当接收到对所述目标应用服务器的目标性能的预测指令时，将所述目标性能对应的多个预定指标的预设数据表的数据，输入预先训练好的第一机器学习模型，得到所述目标性能的第一性能预测结果；/n将所述目标性能对应的所有指标的预设数据表的数据，输入预先训练好的第二机器学习模型，得到所述目标性能的第二性能预测结果；/n根据所述第一性能预测结果和所述第二性能预测结果，判断到所述应用服务...
【技术特征摘要】
1.一种应用服务器性能监测方法，其特征在于，包括：
监测目标应用服务器的活动，实时采集所述目标应用服务器的各个性能的数据；
将所述各个性能的数据中每个指标的数据，实时保存到与每个所述指标对应的预设数据表中；
当接收到对所述目标应用服务器的目标性能的预测指令时，将所述目标性能对应的多个预定指标的预设数据表的数据，输入预先训练好的第一机器学习模型，得到所述目标性能的第一性能预测结果；
将所述目标性能对应的所有指标的预设数据表的数据，输入预先训练好的第二机器学习模型，得到所述目标性能的第二性能预测结果；
根据所述第一性能预测结果和所述第二性能预测结果，判断到所述应用服务器的性能检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当接收到对所述目标应用服务器的目标性能的预测指令时，将所述目标性能对应的多个预定指标的预设数据表的数据，输入预先训练好的第一机器学习模型，得到所述目标性能的第一性能预测结果，包括：
当接收到对所述目标应用服务器的目标性能的预测指令时，获取所述预测指令中包含的第一指标；
根据预设指标关联关系，获取与所述第一指标的关联关系为第一关联级别的所述目标性能对应的多个预定指标；
将所述多个预定指标的预设数据表的数据，输入预先训练好的第一机器学习模型，得到所述目标性能的第一性能预测结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标性能对应的所有指标的预设数据表的数据，输入预先训练好的第二机器学习模型，得到所述目标性能的第二性能预测结果，包括：
获取预设性能与指标关系表；
根据所述预设性能与指标关系表，获取与所述目标性能对应的所有指标；
将所述目标性能对应的所有指标的预设数据表的数据，输入预先训练好的第二机器学习模型，得到所述目标性能的第二性能预测结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一性能预测结果为多个第一性能问题结论，其中每个第一性能问题结论都有对应的概率，所述第二性能预测结果也为多个第二性能问题结论，其中每个第二性能问题结论都有对应的概率，
所述根据所述第一性能预测结果和所述第二性能预测结果，判断到所述应用服务器的性能检测结果，包括：
获取多个所述第一性能问题结论中概率大于第一预定阈值的第一性能问题结论；
获取多个所述第二性能问题结论中概率大于第二预定阈值的第二性能问题结论；
获取所述概率大于第一预定阈值的第一性能问题结论与所述概率大于第二预定阈值的第二性能问题结论中，一致的性能问题结论，作为所述应用服务器的性能监测结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述各个性能的数据中每个指标的数据，实时保...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡鹏强，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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