【技术实现步骤摘要】
一种用于裂隙岩体结构的信息多元解译与表征方法
本专利技术涉及隧道、岩土和地下工程
，尤其是一种用于裂隙岩体结构的信息多元解译与表征方法。技术背景在裂隙岩体隧道工程的修建，岩体结构信息是后续岩体质量评定、网络模型构建、裂隙演化规律、围岩非连续变形、动态风险评估等系列岩体力学、变形问题的数据支撑，也是隧道快速化施工的重要保障。然而，不同于地上工程，虽然非接触摄影量测技术与计算机图形学的飞速发展为其提供了有力工具，但由于随道工程昏暗、多尘、潮湿的特殊环境，快速、高效地采集序列掌子面岩体图像并非易事。同时，岩体本身作为一种混沌介质，岩体结构面表现为分布随机、形态各异，其组合形式更是千差万别，虽然目前就岩体图像处理及特征提取方面的研究不在少数，但该问题仍未有效解决。为此，本文针对隧道特有环境条件，探究不同摄影量测图像采集模式的环境因素敏感性与采集设备的优化选型，以期在设备层上提升图像采集质量，并提出了专门针对隧道岩体图像的去雾增强预处理算法。此外，从岩体结构不确定性本身出发，基于直线检测、智能剪刀、图像形态学及梯度运算等，构...
【技术保护点】
1.一种用于裂隙岩体结构的信息多元解译与表征方法，其特征在于：图像处理及后续特征提取，通过程序编程完成人机交互的界面化操作；基于包括MATLAB本身提供的数值计算功能、图形功能、以及交互式操作，构建了集裂隙岩体结构信息线性成组提取、磁性追踪提取及形态学边缘检测于一体的多元解译系统，并以此构建了相应的岩体结构信息数据集成化平台，并可以报表形式自动导出。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于裂隙岩体结构的信息多元解译与表征方法，其特征在于：图像处理及后续特征提取，通过程序编程完成人机交互的界面化操作；基于包括MATLAB本身提供的数值计算功能、图形功能、以及交互式操作，构建了集裂隙岩体结构信息线性成组提取、磁性追踪提取及形态学边缘检测于一体的多元解译系统，并以此构建了相应的岩体结构信息数据集成化平台，并可以报表形式自动导出。
2.根据权利要求1所述的一种用于裂隙岩体结构的信息多元解译与表征方法，其特征在于：图像处理及后续特征提取，其中图形处理步骤应需提前进行预处理以提升...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺鹏，王刚，孙尚渠，姜枫，郑程程，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：山东;37
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