目标识别系统技术方案

本实用新型专利技术涉及一种目标识别系统，包括图像采集设备、图像采集控制设备和目标识别跟踪设备；目标识别跟踪设备包括信号接收器、目标检测器、行为分析器、报警器和信号发送器；图像采集设备将采集到的视频流通过信号接收器发送至目标检测器；目标检测器基于卷积神经网络排除干扰，检测到视频流中移动的目标，通过信号发送器向图像采集控制设备发送控制指令，控制图像采集设备跟踪目标的运动轨迹；行为分析器对运动轨迹进行分析，若目标的运动轨迹违反预设规则，报警器发出警报并生成第一警报日志。本方案基于卷积神经网络识别视频流中移动的目标，能够排除干扰，提高船舶识别的准确率。

Target recognition system

【技术实现步骤摘要】
目标识别系统
本技术涉及船舶识别
，具体涉及一种目标识别系统。
技术介绍
我国是一个海洋大国，海洋为我国的经济发展提供了源源不断的资源，与此同时，海洋环境的污染与破坏、海洋资源的过度开发、以及海上经济活动的日益频繁和各国对海洋资源的竞争日益加剧，对于海洋上或者接近海边船形目标的识别日益重要。船舶自动识别系统能够识别海上的船舶和基站，能够促进航运安全，提高航运交通管理效率。目前海面上船舶的检测多是基于相机获取视频信息，依据运动检测算法动态检测出船舶，以下干扰因素大大降低了检测率：海况、海面反光干扰、海上非船舶运动目标干扰、对岸运动目标干扰以及船尾波浪等。因此，目前的船舶自动识别系统受到的干扰较多，无法准确识别船舶。
技术实现思路
有鉴于此，本技术的目的在于提供一种目标识别系统，以克服目前的船舶自动识别系统受到的干扰较多，无法准确识别船舶的问题。为实现以上目的，本技术采用如下技术方案：一种目标识别系统，包括图像采集设备、图像采集控制设备和目标识别跟踪设备；所述目标识别跟踪设备包括信号接收器、目标检测器、行为分析器、报警器和信号发送器；所述图像采集设备分别与所述图像采集控制设备和所述信号接收器相连，所述图像采集控制设备与所述信号发送器相连；所述信号接收器还与所述目标检测器相连，所述目标检测器还分别与所述行为分析器和所述信号发送器相连，所述行为分析器与所述报警器相连；所述图像采集设备将采集到的视频流通过所述信号接收器发送至所述目标检测器；所述目标检测器基于卷积神经网络排除干扰，检测到所述视频流中移动的目标，通过所述信号发送器向所述图像采集控制设备发送控制指令，控制所述图像采集设备跟踪所述目标的运动轨迹；所述行为分析器对所述运动轨迹进行分析，若所述目标的所述运动轨迹违反预设规则，所述报警器发出警报并生成第一警报日志。进一步地，以上所述目标识别系统，还包括存储器；所述存储器存储有基于所述卷积神经网络抽取的所有已知目标的第一特征；所述存储器与所述目标检测器相连；所述目标检测器基于所述卷积神经网络抽取所述目标的第二特征；所述目标检测器将所述第二特征与所述第一特征对比，确定所述目标的身份和种类。进一步地，以上所述目标识别系统，还包括交换机，所述图像采集设备通过所述交换机与所述信号接收器相连；所述图像采集控制设备通过所述交换机与所述信号发送器相连。进一步地，以上所述目标识别系统，所述目标识别跟踪设备还包括数据接收器；所述数据接收器与所述信号发送器相连；所述数据接收器接收到经纬度数据后，通过所述信号发送器向所述图像采集控制设备发送指令，所述图像采集控制设备控制所述图像采集设备采集所述经纬度的目标。进一步地，以上所述目标识别系统，还包括显示屏；所述显示屏与所述信号接收器相连；所述显示屏显示所述视频流。进一步地，以上所述目标识别系统，所述目标识别跟踪设备还包括目标放大器；所述目标放大器分别与所述显示屏、信号接收器相连；所述目标放大器还与所述信号发送器相连；所述目标放大器放大所述显示屏中被选中的位置，并通过所述信号发送器控制所述图像采集设备移动，将所述被选中的位置放置于显示屏中间位置。进一步地，以上所述目标识别系统，所述目标识别跟踪设备还包括交互器；所述交互器通过所述存储器分别与所述信号接收器、所述报警器相连；所述交互器与远程中心通过无线网络相连，向所述远程中心发送所述数据流和所述第一警报日志；所述无线网络异常时，所述存储器存储所述数据流和所述第一警报日志，在网络恢复后，自动将所述数据流和所述第一警报日志发送至所述远程中心。进一步地，以上所述目标识别系统，所述目标识别跟踪设备还包括特征识别器；所述特征识别器与所述信号接收器相连；所述特征识别器识别所述目标的尺寸信息、位置坐标、姿态信息、吃水量、运行速度中的至少一种。进一步地，以上所述目标识别系统，还包括监控设备；所述监控设备分别与所述图像采集设备、所述图像采集控制设备、所述交换机和所述目标识别跟踪设备相连；所述监控设备检测所述图像采集设备、所述图像采集控制设备和所述目标识别跟踪设备的运行状态；若存在异常，发出异常警报并生成第二警报日志。进一步地，以上所述目标识别系统，所述图像采集设备包括至少2个高清摄像机。本技术采用以上技术方案，所述目标识别系统包括图像采集设备、图像采集控制设备和目标识别跟踪设备；目标识别跟踪设备包括信号接收器、目标检测器、行为分析器、报警器和信号发送器；图像采集设备将采集到的视频流通过信号接收器发送至目标检测器，目标检测器基于卷积神经网络排除干扰，检测到视频流中移动的目标，通过信号发送器向图像采集控制设备发送控制指令，控制图像采集设备跟踪目标的运动轨迹，行为分析器对运动轨迹进行分析，若目标的运动轨迹违反预设规则，报警器发出警报并生成第一警报日志。本方案基于卷积神经网络识别视频流中移动的目标，能够排除干扰，提高船舶识别的准确率。附图说明为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本技术目标识别系统实施例一提供的结构图；图2是本技术目标识别系统实施例二提供的结构图。具体实施方式为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本技术所保护的范围。图1是本技术目标识别系统实施例一提供的结构图。请参阅图1，本实施例的目标识别系统可以包括图像采集设备11、图像采集控制设备12和目标识别跟踪设备13。本实施例的图像采集设备11可以使用高清摄像机，图像采集控制设备12可以使用YS-T265W-4P数字矩阵。进一步地，目标识别跟踪设备13可以包括信号接收器131、目标检测器132、行为分析器133、报警器134和信号发送器135。本实施例的目标检测器132和行为分析器133均可以使用型号为ArduinoUNOR3的单片机，或者其他符合能够实现本实施例功能的单片机，本实施例不做限定。具体地，本实施例中，图像采集设备11分别与图像采集控制设备12和信号接收器131相连，图像采集控制设备12可以控制图像采集设备11上、下、左、右转动以及视场角拉近、拉远等。图像采集控制设备12与信号发送器135相连，信号接收器131还与目标检测器132相连，目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标识别系统，其特征在于，包括图像采集设备、图像采集控制设备和目标识别跟踪设备；/n所述目标识别跟踪设备包括信号接收器、目标检测器、行为分析器、报警器和信号发送器；/n所述图像采集设备分别与所述图像采集控制设备和所述信号接收器相连，所述图像采集控制设备与所述信号发送器相连；/n所述信号接收器还与所述目标检测器相连，所述目标检测器还分别与所述行为分析器和所述信号发送器相连，所述行为分析器与所述报警器相连；/n所述图像采集设备将采集到的视频流通过所述信号接收器发送至所述目标检测器；/n所述目标检测器基于卷积神经网络排除干扰，检测到所述视频流中移动的目标，通过所述信号发送器向所述图像采集控制设备发送控制指令，控制所述图像采集设备跟踪所述目标的运动轨迹，所述图像采集设备包括至少2个高清摄像机；/n所述行为分析器对所述运动轨迹进行分析，若所述目标的所述运动轨迹违反预设规则，所述报警器发出警报并生成第一警报日志。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标识别系统，其特征在于，包括图像采集设备、图像采集控制设备和目标识别跟踪设备；
所述目标识别跟踪设备包括信号接收器、目标检测器、行为分析器、报警器和信号发送器；
所述图像采集设备分别与所述图像采集控制设备和所述信号接收器相连，所述图像采集控制设备与所述信号发送器相连；
所述信号接收器还与所述目标检测器相连，所述目标检测器还分别与所述行为分析器和所述信号发送器相连，所述行为分析器与所述报警器相连；
所述图像采集设备将采集到的视频流通过所述信号接收器发送至所述目标检测器；
所述目标检测器基于卷积神经网络排除干扰，检测到所述视频流中移动的目标，通过所述信号发送器向所述图像采集控制设备发送控制指令，控制所述图像采集设备跟踪所述目标的运动轨迹，所述图像采集设备包括至少2个高清摄像机；
所述行为分析器对所述运动轨迹进行分析，若所述目标的所述运动轨迹违反预设规则，所述报警器发出警报并生成第一警报日志。


2.根据权利要求1所述目标识别系统，其特征在于，还包括存储器；
所述存储器存储有基于所述卷积神经网络抽取的所有已知目标的第一特征；
所述存储器与所述目标检测器相连；
所述目标检测器基于所述卷积神经网络抽取所述目标的第二特征；
所述目标检测器将所述第二特征与所述第一特征对比，确定所述目标的身份和种类。


3.根据权利要求1所述目标识别系统，其特征在于，还包括交换机，所述图像采集设备通过所述交换机与所述信号接收器相连；
所述图像采集控制设备通过所述交换机与所述信号发送器相连。


4.根据权利要求1所述目标识别系统，其特征在于，所述目标识别跟踪设备还包括数据接收器；
所述数据接收器与所述信号发送器相连；
所述数据接收器接收到经纬度数据后，通过所述信号发送...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨立，
申请(专利权)人：四川智海联科技有限公司，
类型：新型
国别省市：四川;51