知识图谱构建方法及装置、存储介质及电子终端制造方法及图纸

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种知识图谱构建方法、一种知识图谱构建装置、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括：获取待处理数据，对所述待处理数据进行转换以获取源数据；所述源数据包括实体数据和关系数据，并分别存储于第一存储单元和第二存储单元；结合预设的自定义基础配置数据以及所述待处理数据构建自定义目标配置数据；所述自定义目标配置数据包括：实体类别、实体属性、实体值域以及实体关系类别中任一项或任意多项的组合；基于所述自定义目标配置数据由所述第一存储单元和第二存储单元对所述源数据进行筛选，以获取目标数据；对所述目标数据进行处理以生成目标知识图谱。本公开能够实现对知识图谱的定制化构建。

【技术实现步骤摘要】
知识图谱构建方法及装置、存储介质及电子终端
本公开涉及计算机
，具体涉及一种知识图谱构建方法、一种知识图谱构建装置、一种存储介质以及一种电子终端。
技术介绍
知识图谱(KnowledgeGraph)是由Google在2012年正式提出的，其初衷是为了提高搜索引擎的能力，改善用户的搜索质量以及体验。知识图谱将真实世界中存在的各种实体、概念以及它们之间的关系用图的形式加以描述，从而为信息处理提供知识基础。知识图谱已经成为人工智能的关键技术之一，被广泛应用于智能搜索、自动问答、个性化推荐、内容分发等应用中。现有技术在构建知识图谱时仍存在一定的缺陷和不足。例如，在一些技术方案中，可以先构建三元组数据，再构建知识图谱，但这样的方案缺乏对知识图谱整体结构的考量。此外，也无法实现对知识图谱的定制化需求。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种知识图谱构建方法、一种知识图谱构建装置、一种存储介质以及一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种知识图谱构建方法，其特征在于，包括：/n获取待处理数据，对所述待处理数据进行转换以获取源数据；所述源数据包括实体数据和关系数据，并分别存储于第一存储单元和第二存储单元；/n结合预设的自定义基础配置数据以及所述待处理数据构建自定义目标配置数据；所述自定义目标配置数据包括：实体类别、实体属性、实体值域以及实体关系类别中任一项或任意多项的组合；/n基于所述自定义目标配置数据由所述第一存储单元和第二存储单元对所述源数据进行筛选，以获取目标数据；/n对所述目标数据进行处理以生成目标知识图谱。/n

【技术特征摘要】
1.一种知识图谱构建方法，其特征在于，包括：
获取待处理数据，对所述待处理数据进行转换以获取源数据；所述源数据包括实体数据和关系数据，并分别存储于第一存储单元和第二存储单元；
结合预设的自定义基础配置数据以及所述待处理数据构建自定义目标配置数据；所述自定义目标配置数据包括：实体类别、实体属性、实体值域以及实体关系类别中任一项或任意多项的组合；
基于所述自定义目标配置数据由所述第一存储单元和第二存储单元对所述源数据进行筛选，以获取目标数据；
对所述目标数据进行处理以生成目标知识图谱。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
预先构建基于RDFS的自定义基础配置数据；其中，所述自定义基础配置数据包括：实体类别、实体属性、实体值域以及实体关系类别中任一项或任意多项的组合；
对所述基于RDFS的自定义基础配置数据进行格式转换，以获取预设格式的自定义基础配置数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成目标知识图谱时，所述方法还包括：
生成一查询指令，以用于根据所述查询指令对所述目标知识图谱进行读取以获取实际配置参数；
将所述实际配置参数与所述自定义基础配置数据进行一致性比对，以生成检测统计结果。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测统计结果包括：
实体统计结果以及关系统计结果。


5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述检测统计结果与预设参数标准进行对比；
在所述检测统计结果不满足所述预设参数标准时，重新执行所述知识图谱构建方法，以获取更新后的检测统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙树春，陈阳，
申请(专利权)人：金色熊猫有限公司，
类型：发明
国别省市：中国香港;HK