一种基于随机游走的医药领域知识推理方法技术

本发明专利技术涉及一种基于随机游走的医药领域知识推理方法。其发明专利技术内容主要包括(1)基于上下文字符二元组和信息熵的医药领域命名实体识别方法；(2)基于谓词情感分类的医药领域实体间关系抽取方法；(3)基于随机游走的医药领域知识图谱推理方法。基于上述方法，识别医药领域命名实体、抽取命名实体间关系，从而自动构建医药领域知识图谱，并实现医药领域知识图谱推理。

A knowledge reasoning method in medicine field based on random walk

【技术实现步骤摘要】
一种基于随机游走的医药领域知识推理方法
本专利技术涉及知识工程和机器学习领域，一种基于随机游走的医药领域知识推理方法。
技术介绍
知识图谱技术作为知识工程和人工智能领域的关键技术之一，是当前热门的技术研究领域之一。不同于机器学习技术，往往存在特征间局部关系难解释以及特征与输出间全局关系难解释的问题，知识图谱技术通过三元组表示知识实体间关系，直观的反映知识本体和知识实体间关联逻辑，具有很好的可解释性，已得到工业界越来越多的重视，成为人工智能技术的重要基础之一。知识图谱技术主要包括构建、推理等方面，其中，知识图谱构建技术主要包括命名实体识别、关系抽取等，知识图谱推理技术主要包括实体关系预测、知识推理等。通过从文本数据中的事实中识别知识实体、抽取知识实体间的关系，并基于三元组表示法构建知识图谱，并通过挖掘和预测可能存在的实体间关系来对知识图谱进行补全，基于知识图谱中已知的实体间关系进行知识规则的提取与推理。医药领域作为知识密集型领域，十分依赖医学、药学背景知识，利用知识图谱表示医学、药学背景知识，对医药领域的辅助智能应用有着十分重要的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于随机游走的医药领域知识推理方法，其特征是：/n(1)基于上下文字符二元组和信息熵的医药领域命名实体识别方法；/n(2)基于谓词情感分类的医药领域实体间关系抽取方法；/n(3)基于随机游走的医药领域知识图谱推理方法。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于随机游走的医药领域知识推理方法，其特征是：
(1)基于上下文字符二元组和信息熵的医药领域命名实体识别方法；
(2)基于谓词情感分类的医药领域实体间关系抽取方法；
(3)基于随机游走的医药领域知识图谱推理方法。


2.根据权利要求1所述的基于上下文字符二元组和信息熵的医药领域命名实体识别方法，其特征是，针对医药领域中文命名实体中字符上下文的统计表征不平滑而导致传统命名实体识别方法不准确的问题，采用上下文字符二元组和信息熵方法，比较通用领域和医药领域中文命名...

【专利技术属性】
技术研发人员：张吉昕，秦拯，欧露，颜俊，陈浩，欧博，翟亚静，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43