线性压缩机制造技术

本发明专利技术提供一种线性压缩机，其特征在于，包括：活塞，在气缸的内部进行往复运动；电机，提供用于所述活塞运动的驱动力；检测部，检测与所述电机相关的电机电压和电机电流；吐出部，设置于所述气缸的一端，调节在气缸内部被压缩的制冷剂的吐出；控制部，利用由所述检测部检测出的所述电机电压和电机电流中的至少一个来计算与所述活塞的运动相关的至少一个控制参数；以及深度学习计算部，接收所述控制参数的输入，利用人工神经网络技术来输出与所述活塞的绝对位置相关的补偿值。

Linear compressor

【技术实现步骤摘要】
线性压缩机
本说明书涉及一种线性压缩机及其控制方法，更具体地，涉及一种在不需要添加额外的传感器也能够控制活塞的运动的线性压缩机及线性压缩机的控制方法。
技术介绍
通常，压缩机是将机械能转换成压缩性流体的压缩能的装置，并且用作冷冻设备例如冰箱或空调机等的一部分。压缩机大致分为往复式压缩机(ReciprocatingCompressor)、旋转式压缩机(RotaryCompressor)、涡旋式压缩机(ScrollCompressor)。往复式压缩机是在活塞(Piston)和气缸(Cylinder)之间形成吸入或吐出工作气体的压缩空间，以使活塞在气缸内部进行直线往复运动并压缩制冷剂。旋转式压缩机是在偏心旋转的辊子(Roller)和气缸之间形成吸入或吐出工作气体的压缩空间，辊子沿气缸内壁进行偏心旋转并压缩制冷剂。涡旋式压缩机是在绕动涡旋盘(OrbitingScroll)和固定涡旋盘(FixedScroll)之间形成吸入或吐出工作气体的压缩空间，绕动涡旋盘沿着固定涡旋盘进行旋转并压缩制冷剂。往复式压缩机使内部活塞在气缸的内部进行线性的往本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种线性压缩机，其特征在于，包括：/n活塞，在气缸的内部进行往复运动；/n电机，提供用于所述活塞运动的驱动力；/n检测部，检测与所述电机相关的电机电压和电机电流；/n吐出部，设置于所述气缸的一端，调节在气缸内部被压缩的制冷剂的吐出；/n控制部，利用由所述检测部检测出的所述电机电压和电机电流中的至少一个来计算与所述活塞的运动相关的至少一个控制参数；以及/n深度学习计算部，接收所述控制参数的输入，利用人工神经网络技术来输出与所述活塞的绝对位置相关的补偿值。/n

【技术特征摘要】
20180614 KR 10-2018-00682721.一种线性压缩机，其特征在于，包括：
活塞，在气缸的内部进行往复运动；
电机，提供用于所述活塞运动的驱动力；
检测部，检测与所述电机相关的电机电压和电机电流；
吐出部，设置于所述气缸的一端，调节在气缸内部被压缩的制冷剂的吐出；
控制部，利用由所述检测部检测出的所述电机电压和电机电流中的至少一个来计算与所述活塞的运动相关的至少一个控制参数；以及
深度学习计算部，接收所述控制参数的输入，利用人工神经网络技术来输出与所述活塞的绝对位置相关的补偿值。


2.根据权利要求1所述的线性压缩机，其特征在于，
在所述控制部中，
生成与所述活塞的运动相关的冲程指令值，
通过检测计算出的所述控制参数的拐点，从而检测所述活塞的上死点与所述吐出部之间的距离，
当检测出的所述距离小于所述冲程指令值时，利用所述深度学习计算部的输出来控制所述电机。


3.根据权利要求1所述的线性压缩机，其特征在于，
在所述控制部中，
利用所述控制参数来判断所述线性压缩机的动作状态是否正常，
当所述压缩机的动作状态正常时，利用所述深度学习计算部的输出来控制所述电机。


4.根据权利要求1所述的线性压缩机，其特征在于，
在对所述深度学习计算部输入所述控制参数的时刻，所述控制部识别所述线性压缩机的动作模式，基于识别到的动作模式来选择所述控制参数中的一部分，并使所选择的一部分所述控制参数输入到所述深度学习计算部。


5.根据权利要求4所述的线性压缩机，其特征在于，
所述控制部基于识别到的所述动作模式来对所述控制参数执行缩放。


6.根据权利要求5所述的线性压缩机，其特征在于，
所述控制部根据识别到的所述动作模式改变而改变应用到所述控制参数的缩放变量。


7.一种线性压缩机，其特征在于，包括：
活塞，在气缸的内部进行往复运动；
电机，提供用于所述活塞运动的驱动力；
检测部，检测与所述电机相关的电机电压和电机电流；
吐出部，设置于所述气缸的一端，调节在气缸内部被压缩的制冷剂的吐出；以及
控制部，利用由所述检测部检测出的所述电机电压和电机电流中的至少一个来计算与所述活塞的运动相关的至少一个控制参数，
所述控制部利用深度学习算法来检测计算出的所述控制参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：朴大根，高永植，朴铉星，
申请(专利权)人：LG电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR