用于人工神经网络的量子矩阵运算器和量子矩阵运算方法技术

本发明专利技术涉及用于人工神经网络的量子矩阵运算器和量子矩阵运算方法，其包括：量子嵌入电路，将存储器中储存的权重值和输入数据转换为量子态；量子内积电路，利用量子化值执行矩阵乘法运算；以及量子激活函数电路，将矩阵乘法运算的结果转换为量子化前的值以反映所述权重值。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及用于人工神经网络的量子矩阵运算器和量子矩阵运算方法。

技术介绍

1、近年来，通过模拟人脑识别模式的方法，构成为以与大脑类似的方式处理诸多信息的人工神经网络(artificialneuralnetwork)适用于各种领域。

2、这样的人工神经网络需要基于海量数据进行学习，在此过程中，需要执行大量的加法和乘法运算，因此，在执行用于人工神经网络的运算的芯片结构中需要设置诸如mac运算器(multiply-accumulate operator)的复数个运算电路。

3、因此，近年来，专门用于人工神经网络的深度学习的新型硬件加速器领域正广受关注。

4、根据使用环境和目的，提出了彼此不同的形态的深度学习加速器。作为一例，重视性能的服务器或工作站等主要使用gpu(graphics processing unit；图形处理单元)，优先考虑低功耗的智能手机等边缘设备主要使用利用fpga(fieldprogrammable gate array；现场可编程门阵列)或asic(application specificintegr本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种量子矩阵运算器，其中，包括：

2.根据权利要求1所述的量子矩阵运算器，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的量子矩阵运算器，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的量子矩阵运算器，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的量子矩阵运算器，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的量子矩阵运算器，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的量子矩阵运算器，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的量子矩阵运算器，其特征在于，

9.根据权利要求8所述的量子矩阵运算器，其特征在于，

<p>10.根据权利要...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种量子矩阵运算器，其中，包括：

2.根据权利要求1所述的量子矩阵运算器，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的量子矩阵运算器，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的量子矩阵运算器，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的量子矩阵运算器，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的量子矩阵运算器，其特征在于，

7....

【专利技术属性】
技术研发人员：朴灿信，车赫根，李贤哲，
申请(专利权)人：LG电子株式会社，
类型：发明
国别省市：