基于智能家居设备的辅助睡眠控制方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及辅助睡眠技术领域，本发明专利技术旨在解决现有智能设备的辅助睡眠方式存在因失眠患者的个体差异导致睡眠干预服务的效果较差的问题，提出一种基于智能家居设备的辅助睡眠控制方法，包括：实时检测用户的人体状态信息，根据人体状态信息判断用户的入睡状态；当达到预设条件，并且判定用户处于清醒状态时，启动睡眠干预服务；记录开启睡眠干预服务到用户处于睡眠状态的时间信息，若时间信息超过预设时长，则对睡眠干预服务进行调整；进行预设次数的睡眠干预服务后，将时长最短对应的睡眠干预服务作为最佳睡眠干预服务，在后续启动睡眠干预服务时，启动最佳睡眠干预服务。本发明专利技术提高了睡眠干预服务的效果。

Auxiliary sleep control method and system based on smart home equipment

【技术实现步骤摘要】
基于智能家居设备的辅助睡眠控制方法及系统
本专利技术涉及辅助睡眠
，具体来说涉及一种辅助睡眠控制方法。
技术介绍
睡眠是人类不可缺少的一种生理现象。人的一生中，睡眠占了近1/3的时间，它的质量好坏与人体健康与否有密切关系，从某种意义上说，睡眠的质量决定着生活的质量，由此可见睡眠对每一个人是多么重要。随着社会的发展，工作和生活压力的增加，导致失眠患者越来越多，市面上辅助入眠的智能设备，其辅助睡眠方法是通过智能设备启动睡眠干预服务，主要包括播放预设频段和种类的白噪声片段，其中，白噪声是一种单调的声音刺激，其覆盖了人类20-20000HZ的听觉范围，它是一种单调的，可预测的，无意义声波，主要使脑电δ节律增加，在生理上提高睡眠意愿。但是，白噪音种类和频段较多，不同失眠患者对于不同的白噪音片段提高δ节律的效果不一。此外，睡眠干预服务还可以是控制室内温度，但不同失眠者对于室内温度具有不同需求。综上所述，现有智能设备的辅助睡眠方式固定，存在不同的失眠患者对于睡眠干预服务的效果差异大导致的睡眠干预服务的效果较差的问题。
技术实现思路
本专利技术旨在解决现有智能设备的辅助睡眠方式存在因失眠患者的个体差异导致睡眠干预服务的效果较差的问题，提出一种基于智能家居设备的辅助睡眠控制方法及系统。本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案是：基于智能家居设备的辅助睡眠控制方法，包括以下步骤：步骤1.实时检测用户的人体状态信息，根据所述人体状态信息判断用户的入睡状态，所述入睡状态至少包括清醒状态和睡眠状态；步骤2.当达到预设条件，并且判定用户处于清醒状态时，启动睡眠干预服务，所述睡眠干预服务为控制至少一个智能家居设备启动睡眠干预程序；步骤3.记录开启睡眠干预服务到用户处于睡眠状态的时间信息，若所述时间信息超过预设时长，则对睡眠干预服务进行调整，在下一次启动睡眠干预服务时，启动调整后的睡眠干预服务；步骤4.重复步骤1至3进行预设次数的睡眠干预服务后，记录每次开启睡眠干预服务到用户处于睡眠状态的时间信息，将时长最短对应的睡眠干预服务作为最佳睡眠干预服务，在后续启动睡眠干预服务时，启动最佳睡眠干预服务。进一步的，为实现对用户入睡状态的判断，步骤1中，所述人体状态信息包括人体心率信息，所述根据人体状态信息判断用户的入睡状态包括：每隔一个周期检测一次人体心率值，将每个周期检测的心率值与上一周期检测的心率值进行比较，获得每个周期的心率变化幅度；若当前周期心率值的变化幅度小于上一周期心率值的变化幅度，且当前周期心率值处于睡眠心率范围，则判定用户处于睡眠状态，否则，判定用户处于清醒状态。进一步的，为提高入睡状态判断的准确性，所述睡眠心率范围根据用户的年龄和性别生成。进一步的，为实现对用户入睡状态的判断，步骤1中，所述人体状态信息包括体动信息，所述根据人体状态信息判断用户的入睡状态包括：检测第一预设时间段内的体动参数，对所述体动参数进行差分运算，得到差分数据，按时间周期对第一预设时间段内的差分数据分段，利用积分法计算多个周期的体动强度；根据多个周期的体动强度计算用户的初步入睡评估值，对所述如水评估值利用时间进行加权计算，得到用户的最终入睡评估值，根据所述最终入睡评估值判断用户的入睡状态。进一步的，为避免睡眠干预服务误触发，步骤2中，所述预设条件包括：当前时间处于第二预设时间段内，和/或，当前室内光照强度处于预设光照强度范围内。进一步的，为实现对用户的辅助睡眠，步骤2中，所述智能家居设备包括：智能空调、智能音箱和智能照明设备，所述睡眠干预程序包括：调节室内温度至预设温度、播放自然白噪声片段和调节室内光照强度。进一步的，为避免睡眠干预服务打扰用户睡眠，所述步骤2还包括：当判定用户处于睡眠状态时，控制所有智能家居设备关闭睡眠干预程序。进一步的，为便于其他用户快速获取最佳睡眠干预服务，所述步骤4还包括：记录用户的年龄、性别、心率及其对应的最佳睡眠干预服务，并将其上传至云端服务器，云端服务器将所述最佳睡眠干预服务推送至与其对应的年龄、性别和心率的相似度处于预设范围内的用户。进一步的，为实现相似度的计算，所述相似度根据以下方法计算：采取归一化的方法，分别获取用户年龄、性别和睡眠心率范围对应的空间向量，分别计算年龄对应的空间向量、性别对应的空间向量和睡眠心率范围对应的空间向量的余弦相似度，对年龄对应的空间向量、性别对应的空间向量和睡眠心率范围对应的空间向量的余弦相似度进行加权计算得到相似度。本专利技术还提出一种基于智能家居设备的辅助睡眠控制系统，包括：可穿戴设备，用于实时检测用户的人体状态信息，根据所述人体状态信息判断用户的入睡状态，所述入睡状态至少包括清醒状态和睡眠状态；控制单元，用于当达到预设条件，并且判定用户处于清醒状态时，启动睡眠干预服务，所述睡眠干预服务为控制至少一个智能家居设备启动睡眠干预程序；记录单元，用于记录开启睡眠干预服务到用户处于睡眠状态的时间信息，若所述时间信息超过预设时长，则对睡眠干预服务进行调整，在下一次启动睡眠干预服务时，启动调整后的睡眠干预服务；所述控制单元还用于在进行预设次数的睡眠干预服务后，记录每次开启睡眠干预服务到用户处于睡眠状态的时间信息，将时长最短对应的睡眠干预服务作为最佳睡眠干预服务，在后续启动睡眠干预服务时，启动最佳睡眠干预服务。本专利技术的有益效果是：本专利技术所述的基于智能家居设备的辅助睡眠控制方法及系统，通过对睡眠干预服务的调整，在对用户进行多次睡眠干预服务后，得到适用于当前用户的最佳睡眠干预服务，在一定程度上解决了因失眠患者的个体差异导致的干预效果不一的问题，提高了睡眠干预服务的效果。附图说明图1为本专利技术实施例所述的基于智能家居设备的辅助睡眠控制方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例所述的基于智能家居设备的辅助睡眠控制系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术的实施方式进行详细描述。本专利技术所述的基于智能家居设备的辅助睡眠控制方法，包括以下步骤：步骤1.实时检测用户的人体状态信息，根据所述人体状态信息判断用户的入睡状态，所述入睡状态至少包括清醒状态和睡眠状态；步骤2.当达到预设条件，并且判定用户处于清醒状态时，启动睡眠干预服务，所述睡眠干预服务为控制至少一个智能家居设备启动睡眠干预程序；步骤3.记录开启睡眠干预服务到用户处于睡眠状态的时间信息，若所述时间信息超过预设时长，则对睡眠干预服务进行调整，在下一次启动睡眠干预服务时，启动调整后的睡眠干预服务；步骤4.重复步骤1至3进行预设次数的睡眠干预服务后，记录每次开启睡眠干预服务到用户处于睡眠状态的时间信息，将时长最短对应的睡眠干预服务作为最佳睡眠干预服务，在后续启动睡眠干预服务时，启动最佳睡眠干预服务。具体而言，首先判断用户是否进入睡眠状态，当预设条件满足并且用户处于清醒状态时，则启动睡眠干预服务对用户进行辅助睡眠，系统还本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于智能家居设备的辅助睡眠控制方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1.实时检测用户的人体状态信息，根据所述人体状态信息判断用户的入睡状态，所述入睡状态至少包括清醒状态和睡眠状态；/n步骤2.当达到预设条件，并且判定用户处于清醒状态时，启动睡眠干预服务，所述睡眠干预服务为控制至少一个智能家居设备启动睡眠干预程序；/n步骤3.记录开启睡眠干预服务到用户处于睡眠状态的时间信息，若所述时间信息超过预设时长，则对睡眠干预服务进行调整，在下一次启动睡眠干预服务时，启动调整后的睡眠干预服务；/n步骤4.重复步骤1至3进行预设次数的睡眠干预服务后，记录每次开启睡眠干预服务到用户处于睡眠状态的时间信息，将时长最短对应的睡眠干预服务作为最佳睡眠干预服务，在后续启动睡眠干预服务时，启动最佳睡眠干预服务。/n

【技术特征摘要】
1.基于智能家居设备的辅助睡眠控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1.实时检测用户的人体状态信息，根据所述人体状态信息判断用户的入睡状态，所述入睡状态至少包括清醒状态和睡眠状态；
步骤2.当达到预设条件，并且判定用户处于清醒状态时，启动睡眠干预服务，所述睡眠干预服务为控制至少一个智能家居设备启动睡眠干预程序；
步骤3.记录开启睡眠干预服务到用户处于睡眠状态的时间信息，若所述时间信息超过预设时长，则对睡眠干预服务进行调整，在下一次启动睡眠干预服务时，启动调整后的睡眠干预服务；
步骤4.重复步骤1至3进行预设次数的睡眠干预服务后，记录每次开启睡眠干预服务到用户处于睡眠状态的时间信息，将时长最短对应的睡眠干预服务作为最佳睡眠干预服务，在后续启动睡眠干预服务时，启动最佳睡眠干预服务。


2.根据权利要求1所述的基于智能家居设备的辅助睡眠控制方法，其特征在于，步骤1中，所述人体状态信息包括人体心率信息，所述根据人体状态信息判断用户的入睡状态包括：
每隔一个周期检测一次人体心率值，将每个周期检测的心率值与上一周期检测的心率值进行比较，获得每个周期的心率变化幅度；
若当前周期心率值的变化幅度小于上一周期心率值的变化幅度，且当前周期心率值处于睡眠心率范围，则判定用户处于睡眠状态，否则，判定用户处于清醒状态。


3.根据权利要求2所述的基于智能家居设备的辅助睡眠控制方法，其特征在于，所述睡眠心率范围根据用户的年龄和性别生成。


4.根据权利要求1所述的基于智能家居设备的辅助睡眠控制方法，其特征在于，步骤1中，所述人体状态信息包括体动信息，所述根据人体状态信息判断用户的入睡状态包括：
检测第一预设时间段内的体动参数，对所述体动参数进行差分运算，得到差分数据，按时间周期对第一预设时间段内的差分数据分段，利用积分法计算多个周期的体动强度；
根据多个周期的体动强度计算用户的初步入睡评估值，对所述如水评估值利用时间进行加权计算，得到用户的最终入睡评估值，根据所述最终入睡评估值判断用户的入睡状态。


5.根据权利要求1所述的基于智能家居设备的辅助睡眠控制方法，其特征在于，步骤2中，所述预设条件包括：当...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅坚，
申请(专利权)人：深圳易嘉恩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44