故障检测方法及相关产品技术

本申请实施例提供了一种故障检测方法及相关产品，所述方法包括：获取针对目标对象的第一视频序列，所述第一视频序列为RGB视频图像；依据所述第一视频序列提取所述目标对象对应的至少一个振动参数集；依据所述至少一个振动参数集确定所述目标对象的目标故障信息，并在显示界面展示所述目标故障信息。采用本申请实施例可以从视频图像中提取到振动参数，并依据振动参数分析出故障信息，能够快速识别出故障信息，提升了故障检测效率。

Fault detection methods and related products

【技术实现步骤摘要】
故障检测方法及相关产品
本申请涉及视频监控
，具体涉及一种故障检测方法及相关产品。
技术介绍
所有的机械和运动系统都会产生各种各样的振动，其中一些振动反映的是系统的正常运动状态，而另外一些则反映了系统的异常运动状态(例如，设备部故障、轴连接不平衡等)。因此，要预测性维护系统设备，振动检测都是重要的一环。现在振动检测大多采用加速度计设备。尽管比较精确和可靠，但是加速度计需要长的准备和安装时间，在测试时需要和被测系统物理接触(因此会改变被测系统的振动响应)，并且仅能测试很有限的离散点，因此，如何提升故障检测效率的问题亟待解决。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种故障检测方法及相关产品，可以提升故障检测效率。本申请实施例第一方面提供了一种故障检测方法，包括：获取针对目标对象的第一视频序列，所述第一视频序列为RGB视频图像；依据所述第一视频序列提取所述目标对象对应的至少一个振动参数集；依据所述至少一个振动参数集确定所述目标对象的目标故障信息，并在显示界面展示所述目标故障信息。本申请实施例第二方面提供了一种故障检测装置，包括:获取单元，用于获取针对目标对象的第一视频序列，所述第一视频序列为RGB视频图像；提取单元，用于依据所述第一视频序列提取所述目标对象对应的至少一个振动参数集；显示单元，用于依据所述至少一个振动参数集确定所述目标对象的目标故障信息，并在显示界面展示所述目标故障信息。第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。实施本申请实施例，具有如下有益效果：可以看出，通过本申请实施例故障检测方法及相关产品，获取针对目标对象的第一视频序列，第一视频序列为RGB视频图像，依据第一视频序列提取目标对象对应的至少一个振动参数集，依据至少一个振动参数集确定目标对象的目标故障信息，并在显示界面展示目标故障信息，如此，可以从视频图像中提取到振动参数，并依据振动参数分析出故障信息，能够快速识别出故障信息，提升了故障检测效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1A是本申请实施例提供的一种故障检测方法的实施例流程示意图；图1B是本申请实施例提供的应用场景演示示意图；图1C是本申请实施例提供的运动放大方法的演示示意图；图2是本申请实施例提供的另一种故障检测方法的实施例流程示意图；图3A是本申请实施例提供的一种故障检测装置的实施例结构示意图；图3B是本申请实施例提供的另一种故障检测装置的实施例结构示意图；图4是本申请实施例提供的一种电子设备的实施例结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本申请实施例所描述电子设备可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、WindowsPhone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、视频矩阵、监控平台、移动互联网设备(MID，MobileInternetDevices)或穿戴式设备等，上述仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述装置，当然，上述电子设备还可以为服务器。请参阅图1A，为本申请实施例提供的一种故障检测方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的故障检测方法，包括以下步骤：101、获取针对目标对象的第一视频序列，所述视频序列为RGB视频图像。其中，目标对象可以为以下一种：机械设备(数控机床)、交通工具、通讯工具、医疗器械、建筑物、人、动物等等，在此不作限定。可以获取目标对象在一段时间内的第一视频序列，第一视频序列为RGB视频图像。本申请实施例中，电子设备可以包括至少一个摄像头，摄像头可以为以下至少一种：红外摄像头或者可见光摄像头，可见光摄像头可以为普通摄像头或者光角摄像头等等，在此不作限定。当然，电子设备还可以包括超声波传感器，通过超声波传感器可以获取目标对象的第一视频序列。第一视频序列可以为针对整个目标对象的全景视频图像，或者，目标对象的指定部位的视频图像，或者，目标对象的内部运作图像。本申请实施例可以应用于图1B所示的场景中，第一视频序列可以由摄像头对目标对象进行拍摄得到一视频序列，由电子设备对该视频序列进行分析，得到振动参数，并在显示界面展示振动参数。102、依据所述第一视频序列提取所述目标对象对应的至少一个振动参数集。其中，振动参数集可以包括以下至少一种振动参数：振动频率、振动幅度、振动次数、振动波形图、振动周期、振动范围等等，在此不作限定。可选地，上述步骤102，依据所述第一视频序列提取所述目标对象对应的至少一个振动参数集，可包括如下步骤：21、将所述第一视频序列进行颜色空间变换，得到变换后的所述第一视频序列；22、对变换后的所述第一视频序列进行分离，得到亮度分量信息和色度分量信息；23、对所述亮度分量信息进行傅里叶变换，得到频域亮度分量信息；24、对所述频域亮度分量信息进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：/n获取针对目标对象的第一视频序列，所述第一视频序列为RGB视频图像；/n依据所述第一视频序列提取所述目标对象对应的至少一个振动参数集；/n依据所述至少一个振动参数集确定所述目标对象的目标故障信息，并在显示界面展示所述目标故障信息。/n

【技术特征摘要】
20190426 CN 201910345977X1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：
获取针对目标对象的第一视频序列，所述第一视频序列为RGB视频图像；
依据所述第一视频序列提取所述目标对象对应的至少一个振动参数集；
依据所述至少一个振动参数集确定所述目标对象的目标故障信息，并在显示界面展示所述目标故障信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一视频序列提取所述目标对象对应的至少一个振动参数集，包括：
将所述第一视频序列进行颜色空间变换，得到变换后的所述第一视频序列；
对变换后的所述第一视频序列进行分离，得到亮度分量信息和色度分量信息；
对所述亮度分量信息进行傅里叶变换，得到频域亮度分量信息；
对所述频域亮度分量信息进行运动放大处理，得到放大处理后的所述频域亮度分量；
对所述放大处理后的所述频域亮度分量进行反傅里叶变换，得到时域亮度分量信息；
将所述时域亮度信息和所述色度分量信息进行合成，得到合成视频序列；
对所述合成视频序列进行所述颜色空间变换对应的反变换，得到第二视频序列；
依据所述第二视频序列确定所述目标对象对应的至少一个振动参数集。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述第二视频序列确定所述目标对象对应的至少一个振动参数集，包括：
确定所述第二视频序列对应的帧序列间的交叉互功率谱；
对所述交叉互功率谱进行插值滤波处理，得到处理后的所述交叉互功率谱；
对处理后的所述交叉互功率谱进行反傅里叶变换，并逐相位比较，得到所述目标对象对应的至少一个振动参数集。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对所述频域亮度分量信息进行运动放大处理，得到放大处理后的所述频域亮度分量，包括：
对所述频域亮度分量信息进行特征点提取，得到特征点集；
对所述特征点集进行聚类，得到多类特征点；
对所述频域亮度分量信息中的每一像素点进行光流场插值运算，得到稠密光流场；
跟踪所述多类特征点中每一类特征点的运动轨迹，得到多个动作层，每一类特征点对应一个动作层；
对所述多个动作层进行纹理填充，并将纹理填充后的所述多个动作层中的预设层进行放大处理，得到放大处理后的所述频域亮度分量。


5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：高风波，
申请(专利权)人：深圳市豪视智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44