The invention discloses a method and device for analyzing the characteristics of tourists from the big data of scenic spot tourism, belonging to the technical field of tourism, big data and data analysis application, which solves the problem that through ticket data, online data usually can't obtain the data of all users, and the technical points are: integrate the online and offline resources of scenic spot, learn from each other's strengths and weaknesses, and can be more refined and more accurate Based on the mathematical model of mobile behavior characteristics, we can analyze the continuous behavior characteristics of tourist attractions in real time, which provides reliable data support for effective management of scenic spots; we can integrate online and offline resources of scenic spots, and analyze the passenger flow situation of any area in scenic spots in a fine-grained way through detailed grid computing. Correlation fusion data integrates the accuracy of offline data in traffic and online data in space.
【技术实现步骤摘要】
一种从景区旅游大数据分析游客特性的方法和装置
本专利技术涉及旅游、大数据、数据分析应用
，具体是涉及一种从景区旅游大数据分析游客特性的方法和装置。
技术介绍
近年来，随着旅游业的迅猛发展，各旅游景区游客数量日益增加，掌握景区内游客的停留点、位置流转等游客特性对景区管理和发展有着重要意义。然而景区传统的线下资源，主要为票务数据，通常是固定位置(售票口及检票口等)的静态数据，仅能统计出景区的总体流量情况，景点内部、道路、休息区等细化区域的客流情况无从知晓。作为景区线下资源的补充，线上应用(如App、小程序与WiFi探针)等服务媒介作为景区线上资源，可以更细粒度地获取景区内游客的位置和人流信息。但相对票务数据，线上数据通常无法获取全量用户的数据。因此，融合景区线上线下资源，相互取长补短，可以进行更细化、更准确的游客特性分析。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足，本专利技术实施例的目的在于提供一种从景区旅游大数据分析游客特性的方法和装置，通过融合景区线上和线下资源的优势，细粒度地计算出景区任意区域...
【技术保护点】
1.一种从景区旅游大数据分析游客特性的装置，其特征在于，包括：/n景区线上数据采集装置，所述的景区线上数据采集装置为线上游客实时位置的采集装置，通过线上应用媒介对游客在景区内的实时位置进行采集，并积累景区旅游大数据；/n景区数据融合计算装置，所述的景区数据融合计算装置为线上数据和线下数据的融合计算装置，将景区的线上数据与线下数据进行数值拟合，并通过细化的网格化计算，量化景区内任意区域的客流情况；/n游客特性分析装置，所述游客特性分析装置基于移动行为特征的数学模型，实时分析游客的景区连续行为特性。/n
【技术特征摘要】
1.一种从景区旅游大数据分析游客特性的装置，其特征在于，包括：
景区线上数据采集装置，所述的景区线上数据采集装置为线上游客实时位置的采集装置，通过线上应用媒介对游客在景区内的实时位置进行采集，并积累景区旅游大数据；
景区数据融合计算装置，所述的景区数据融合计算装置为线上数据和线下数据的融合计算装置，将景区的线上数据与线下数据进行数值拟合，并通过细化的网格化计算，量化景区内任意区域的客流情况；
游客特性分析装置，所述游客特性分析装置基于移动行为特征的数学模型，实时分析游客的景区连续行为特性。
2.根据权利要求1所述的从景区旅游大数据分析游客特性的装置，其特征在于，所述景区数据融合计算装置中的线上应用媒介包括旅游小程序及WIFI探针。
3.根据权利要求2所述的从景区旅游大数据分析游客特性的装置，其特征在于，所述游客特性分析装置中，游客的景区连续行为特性包括停留地点、游览轨迹、在各景点的停留时长及客流趋势。
4.一种从景区旅游大数据分析游客特性的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、线上游客位置信息采集
通过线上应用媒介以秒为时间间隔持续采集景区内线上游客的唯一标识和位置信息，并将采集到的数据实时上传到服务器，持续积累旅游大数据；
步骤2、景区数据融合计算
对景区的线下票务数据与线上的采集数据进行数值拟合，计算出全景区实时的客流情况；
步骤3、景区空间网格化
通过有限的网格近似整个景区，并将数据采集装置采集的大量位置数据归约到各网格中，量化景区内任意区域的客流情况；
步骤4、停留地点分析
利用线上线下融合后的景区旅游大数据，通过网格化计算和阈值方法能够快速定位景区游客停留量异常的区域，发现游客兴趣点及拥堵路段；
步骤5、游览轨迹分析
通过统计游客在景区内不同景点出现顺序，分析游览轨迹，获取游客偏好路线，景点分流情况，发现存在潜在引导问题的景点；
步骤6、停留时长分析
根据在景点出口和入口处监测到同一游客的时间差作为景点停留时长，估计景点的每小时能接待的游客量，辅助限流决...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐文扬，韩丁，
申请(专利权)人：北京慧辰资道资讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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