针对营销喜好的用户群体的识别与评级方法以及装置制造方法及图纸

本公开是关于一种针对营销喜好的用户群体的识别与评级方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：对运营商数据进行分析，识别可作为营销喜好的用户群体；将所述可作为营销喜好的用户群体的运营商数据采集至数据共享平台中，并对所述运营商数据进行数据处理及储存；解析所述数据共享平台中储存的运营商数据，生成评级关键指标；基于所述评级关键指标，根据预设评级规则，对所述营销喜好的用户群体评级。本公开通过基于运营商数据的分析，对营销喜好的用户群体的识别与评级，为精准营销提供的准确的依据。

Identification and rating methods and devices for user groups with marketing preferences

The present disclosure relates to a method, device, electronic device and storage medium for identifying and rating user groups with marketing preferences. Among them, the method includes: analyzing the data of operators, identifying the user groups that can be used as marketing preferences; collecting the data of operators that can be used as marketing preferences into the data sharing platform, processing and storing the data of operators; analyzing the data of operators stored in the data sharing platform, generating key rating indicators; and According to the pre-set rating rules, the user groups with marketing preferences are rated on the rating key indicators. The disclosure provides accurate basis for precision marketing through the analysis of data from operators, identification and rating of user groups with marketing preferences.

【技术实现步骤摘要】
针对营销喜好的用户群体的识别与评级方法以及装置
本公开涉及大数据领域，具体而言，涉及一种针对营销喜好的用户群体的识别与评级方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
大数据(bigdata)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通过大数据分析，可以对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；可以做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；可以为面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。精准营销是营销行业无法避免的话题，但更多时候人们只将眼光放在目标群体是否精准上，忽略了目标群体是否排斥营销，不计后果的营销带来了不可忽略的影响，一来浪费了营销资源，二来丢失了用户好感，三来流失了潜在客户。因此，需要一种或多种方法解决上述问题。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对营销喜好的用户群体的识别与评级方法，其特征在于，所述方法包括：/n用户识别步骤，对运营商数据进行分析，识别可作为营销喜好的用户群体；/n数据采集步骤，将所述可作为营销喜好的用户群体的运营商数据采集至数据共享平台中，并对所述运营商数据进行数据处理及储存；/n数据分析步骤，解析所述数据共享平台中储存的运营商数据，生成评级关键指标；/n用户评级步骤，基于所述评级关键指标，根据预设评级规则，对所述营销喜好的用户群体评级。/n

【技术特征摘要】
1.一种针对营销喜好的用户群体的识别与评级方法，其特征在于，所述方法包括：
用户识别步骤，对运营商数据进行分析，识别可作为营销喜好的用户群体；
数据采集步骤，将所述可作为营销喜好的用户群体的运营商数据采集至数据共享平台中，并对所述运营商数据进行数据处理及储存；
数据分析步骤，解析所述数据共享平台中储存的运营商数据，生成评级关键指标；
用户评级步骤，基于所述评级关键指标，根据预设评级规则，对所述营销喜好的用户群体评级。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户识别步骤还包括：
所述运营商数据的数据来源包含短信数据、通话数据、投诉数据、电商数据、行为数据。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据采集步骤还包括：
将所述可作为营销喜好的用户群体的运营商数据采集至多数据源、松耦合、高异构原则构建的数据共享平台中；
采用规范化的数据处理流程对所述运营商数据进行数据处理及储存。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据分析步骤还包括：
解析短信数据和投诉数据，统计输出指标：用户号码、活动类短信接收次数、活动类短信互动次数、短信相关投诉次数；
解析通话数据和投诉数据，记录满意度调查类、用户关怀类、IVR回访类、客服热线类的用户号码、通话次数、相关场景投诉次数；
解析电商数据，获取参与电商活动的用户号码、不同周期的参与次数；
解析行为数据，以信令数据中的URL信息获取主动访问运营商掌厅的用...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈林江，张笑笑，
申请(专利权)人：北京市天元网络技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11