【技术实现步骤摘要】
基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法及装置
本专利技术属于物联网人工智能
，尤其涉及一种基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法及装置。
技术介绍
随着国家大力推动新能源汽车的发展以及物联网技术的广泛应用，充电设备(充电桩)日趋物联网化，而相关的充电服务变得越发智能，新能源车主通过充电服务app就能在地图上搜寻充电物联网设备。用户通过app查看充电设备的位置、空闲状态及相关属性，选择合适的设备前往充电，形成充电行为大数据。这些与物联网、车主相关的充电行为大数据，本质包含着车主对充电服务/物联网设备的选择偏好，具有十分重要的价值。充电桩作为电力物联网与充电服务最重要的载体，为车主提供适当最优的推荐，可以带来良好的服务体验，有助于推动新能源车的发展。现有基于物联网充电桩的推荐方法本质是研究在不同限定条件下，如何更好地优化某一给定的单一目标，这样的推荐方式容易忽略用户自身的倾向偏好，存在推荐匹配度低，用户体验感差的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种基于电力物联网大数据...
【技术保护点】
1.一种基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法，其特征在于，包括：/n获取用户的历史充电行为数据，所述历史充电行为数据携带有充电位置信息、充电时间信息、充电偏好信息以及所述充电偏好信息与充电站属性的匹配程度；/n根据所述充电位置信息以及充电时间信息，构建充电场景判别模型；/n根据所述充电偏好信息以及所述充电偏好信息与充电站属性的匹配程度，构建多场景充电偏好模型；/n当接收到所述用户的充电服务推荐请求时，则根据所述充电场景判别模型以及多场景充电偏好模型，生成充电服务推荐结果，并推荐给所述用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户的历史充电行为数据，所述历史充电行为数据携带有充电位置信息、充电时间信息、充电偏好信息以及所述充电偏好信息与充电站属性的匹配程度；
根据所述充电位置信息以及充电时间信息，构建充电场景判别模型；
根据所述充电偏好信息以及所述充电偏好信息与充电站属性的匹配程度，构建多场景充电偏好模型；
当接收到所述用户的充电服务推荐请求时，则根据所述充电场景判别模型以及多场景充电偏好模型，生成充电服务推荐结果，并推荐给所述用户。
2.根据权利要求1所述的基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法，其特征在于，所述根据所述充电位置信息以及充电时间信息，构建充电场景判别模型的步骤，包括：
根据所述充电位置信息以及充电时间信息，构建携带有经度、纬度以及时间的三维空间；
根据所述三维空间以及密度聚类算法，构建高频充电场景的判别模型以及离散充电场景的判别模型。
3.根据权利要求2所述的基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法，其特征在于，所述根据所述三维空间以及密度聚类算法，构建高频充电场景的判别模型以及离散充电场景的判别模型的步骤，具体包括：
根据所述三维空间以及密度聚类算法，确定高频充电场景以及离散充电场景；
根据所述高频充电场景的位置维度以及时间维度，构建所述高频充电场景的判别模型；
根据所述三维空间中高频充电场景以外的位置维度以及时间维度，构建所述离散充电场景的判别模型。
4.根据权利要求1所述的基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法，其特征在于，所述当接收到所述用户的充电服务推荐请求时，则根据所述充电场景判别模型以及多场景充电偏好模型，生成充电服务推荐结果，并推荐给所述用户的步骤，包括：
当接收到所述用户的充电服务推荐请求时，根据所述充电场景判别模型确定所述用户当前所处的充电场景；
根据所述充电场景以及多场景充电偏好模型，确定所述用户当前所处目标充电区域周边的充电服务的匹配程度，将所述匹配程度达到预设匹配阈值的充电服务确定为充电服务推荐结果，并向推荐给所述用户。
5.根据权利要求1所述的基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法，其特征在于，还包括：
从所述用户的历史充电行为数据中选取与所述充电服务推荐结果符合的信息作为正训练数据，并令所...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐文扬，周鹏飞，
申请(专利权)人：北京慧辰资道资讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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