The application discloses a data analysis method, a device, an electronic device and a storage medium, and relates to the technical field of big data. The specific implementation scheme is: receiving the data detection request initiated by the service terminal; the data detection request includes the log data of the device to be detected; obtaining the security factor and the fingerprint identification of the device to be detected from the first server; based on the security factor, the fingerprint identification of the device to be detected, and the log data of the device to be detected from the online database Carry out the detection to obtain the detection result; send the detection result to the service terminal. Therefore, the equipment data can be detected comprehensively, and the tampering of data can be distinguished to ensure the security of data.
【技术实现步骤摘要】
数据分析方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及数据处理
中的大数据技术,尤其涉及一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
数据的安全性越来越受到重视。现有技术中,可以通过验证数据中设备基本信息的一致性,以确定数据是否被篡改;或者,基于数据的维度聚类特征进行分析,以确定数据是否被篡改,从而保证数据的安全性。然而,现有技术所采用的方式,依赖于数据的来源,但是非法设备可以篡改数据中的内容、数据所来源的设备信息,因此采用上述方式对数据进行验证,仍然很难保证数据的安全性。
技术实现思路
本申请提供一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质,可以全面地对设备数据进行检测,判别出数据是否存在篡改,保证数据的安全性。第一方面,本申请实施例提供一种数据分析方法,包括:接收业务终端发起的数据检测请求;所述数据检测请求中包含有待检测设备的日志数据;从第一服务器中获取安全因子和所述待检测设备的指纹标识;基于所述安全因子、所述待检测设备的指纹标识,以及在线数据库对所述待检测设 ...
【技术保护点】
1.一种数据分析方法,其特征在于,包括:/n接收业务终端发起的数据检测请求;所述数据检测请求中包含有待检测设备的日志数据;/n从第一服务器中获取安全因子和所述待检测设备的指纹标识;/n基于所述安全因子、所述待检测设备的指纹标识,以及在线数据库对所述待检测设备的日志数据进行检测,得到检测结果;/n向所述业务终端发送所述检测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法,其特征在于,包括:
接收业务终端发起的数据检测请求;所述数据检测请求中包含有待检测设备的日志数据;
从第一服务器中获取安全因子和所述待检测设备的指纹标识;
基于所述安全因子、所述待检测设备的指纹标识,以及在线数据库对所述待检测设备的日志数据进行检测,得到检测结果;
向所述业务终端发送所述检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述日志数据包括:基础设备信息、行为数据、IP数据、SDK令牌信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从第一服务器中获取安全因子和所述待检测设备的指纹标识,包括:
向所述第一服务器发送查询请求,所述查询请求中包含有所述待检测设备的SDK令牌信息;
接收所述第一服务器反馈的安全因子和所述待检测设备的指纹标识;其中,所述安全因子和所述待检测设备的指纹标识是所述第一服务器根据所述待检测设备采集到的设备环境信息和指纹特征数据生成的。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述SDK令牌信息是所述待检测设备从第一服务器中获取到的;其中,所述SDK令牌信息与所述待检测设备指纹具备映射关系,且所述SDK令牌信息具备预设的有效周期。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在线数据库包括:威胁情报库、黑白名单库、特征库。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述安全因子、所述待检测设备的指纹标识,以及在线数据库对所述待检测设备的日志数据进行检测,得到检测结果,包括:
查询所述威胁情报库,获取所述待检测设备的情报信息,所述情报信息包括:设备画像、IP画像、账号画像;
查询所述黑白名单库,获取所述待检测设备的指纹标识、cuid标识、imei/idfa标识对应的标签信息;
查询所述特征库,获取所述待检测设备对应的特征数据;
通过状态库查询所述待检测设备的实时统计信息;所述实时统计信息包括:所述待检测设备对应cuid数量、所述待检测设备对应的账号数量、所述待检测设备的IP对应的设备数、所述待检测设备渠道下的设备型号集中情况;
将所述情报信息、所述标签信息、所述特征数据,...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈飞彦,黄蒙蒙,李旺,郑浩,王蕴,
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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