一种基于时间序列数据的监测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于时间序列数据的监测系统，包括监测项目划分子系统、监测数据采集子系统、监测数据挖掘子系统和监测预警子系统，所述监测项目划分子系统将监测项目划分为单一指标监测项目和多指标监测项目，所述监测数据采集子系统对单一指标监测项目和多指标监测项目中指标的时间序列数据进行采集，所述监测数据挖掘子系统对所述采集的时间序列数据进行分类挖掘，所述监测预警子系统基于时间序列数据分类挖掘结果对监测项目进行监测和预警。本发明专利技术基于时间序列数据的监测系统，无论是单一指标监测项目还是多指标监测项目，都实现了从时间序列数据采集到分类挖掘的全过程，实现了对监测项目的有效监测。

A monitoring system based on time series data

The invention provides a monitoring system based on time series data, which comprises a monitoring project division subsystem, a monitoring data collection subsystem, a monitoring data mining subsystem and a monitoring early warning subsystem. The monitoring project division subsystem divides the monitoring project into a single index monitoring project and a multi index monitoring project, and the monitoring data collection subsystem monitors a single index The time series data of indicators in the project and multi indicator monitoring project are collected, and the monitoring data mining subsystem classifies and mines the collected time series data, and the monitoring and early warning subsystem monitors and forewarns the monitoring project based on the classification and mining results of time series data. The monitoring system based on time series data of the invention realizes the whole process from time series data collection to classification mining, and realizes the effective monitoring of the monitoring items, no matter the single index monitoring item or the multi index monitoring item.

【技术实现步骤摘要】
一种基于时间序列数据的监测系统
本专利技术涉及监测
，具体涉及一种基于时间序列数据的监测系统。
技术介绍
伴随着人类社会进步和科学技术的发展，时间序列数据的作用越来越大，通过时间序列数据能够对生产生活中的方方面面进行监测，比如，大气环境监测、人体健康监测、国民经济监测等等，然而，如何系统地利用时间序列数据完成监测活动，目前仍然没有一个完整的解决方案。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于时间序列数据的监测系统，无论是单一指标监测项目还是多指标监测项目，都实现了从时间序列数据采集到分类挖掘的全过程，实现了对监测项目的有效监测。本专利技术具体提供一种基于时间序列数据的监测系统，包括监测项目划分子系统、监测数据采集子系统、监测数据挖掘子系统和监测预警子系统，所述监测项目划分子系统将监测项目划分为单一指标监测项目和多指标监测项目，所述监测数据采集子系统对单一指标监测项目和多指标监测项目中指标的时间序列数据进行采集，所述监测数据挖掘子系统对所述采集的时间序列数据进行分类挖掘，所述监测预警子系统基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于时间序列数据的监测系统，其特征在于，包括监测项目划分子系统、监测数据采集子系统、监测数据挖掘子系统和监测预警子系统，所述监测项目划分子系统将监测项目划分为单一指标监测项目和多指标监测项目，所述监测数据采集子系统对单一指标监测项目和多指标监测项目中指标的时间序列数据进行采集，所述监测数据挖掘子系统对所述采集的时间序列数据进行分类挖掘，所述监测预警子系统基于时间序列数据分类挖掘结果对监测项目进行监测和预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于时间序列数据的监测系统，其特征在于，包括监测项目划分子系统、监测数据采集子系统、监测数据挖掘子系统和监测预警子系统，所述监测项目划分子系统将监测项目划分为单一指标监测项目和多指标监测项目，所述监测数据采集子系统对单一指标监测项目和多指标监测项目中指标的时间序列数据进行采集，所述监测数据挖掘子系统对所述采集的时间序列数据进行分类挖掘，所述监测预警子系统基于时间序列数据分类挖掘结果对监测项目进行监测和预警。


2.根据权利要求1所述的基于时间序列数据的监测系统，其特征在于，所述监测数据挖掘子系统包括数据划分模块、数据度量模块和数据分类模块，所述数据划分模块将时间序列数据划分为单一指标时间序列数据和多指标时间序列数据，所述数据度量模块用于对单一指标时间序列数据和多指标时间序列数据进行相似性度量，所述数据分类模块基于相似性度量结果对单一指标时间序列数据和多指标时间序列数据进行分类挖掘。


3.根据权利要求2所述的基于时间序列数据的监测系统，其特征在于，所述数据度量模块包括第一度量单元和第二度量单元，所述第一度量单元用于对单一指标时间序列数据进行相似性度量，所述第二度量单元用于对多指标时间序列数据进行相似性度量；
所述第一度量单元用于对单一指标时间序列数据进行相似性度量，包括：
对于单一指标时间序列数据A1＝(a1，a2，…，an)和A2＝(b1，b2，…，bn)，其中，n表示单一指标时间序列数据A1和A2中的数据的个数，采用下式计算单一指标时间序列第一相似性因子：



式中,S1表示单一指标时间序列第一相似性因子，ai、bi分别表示单一指标时间序列数据A1和A2中的第i个时间序列数据；所述单一指标时间序列第一相似性因子越大，表示单一指标时间序列数据A1和A2相似性越高。


4.根据权利要求3所述的基于时间序列数据的监测系统，其特征在于，所述第一度量单元用于对单一指标时间序列数据进行相似性度量，还包括：
对于单一指标时间序列数据A1＝(a1，a2，…，an)和A3＝(c1，c2，…，cm)，其中，n和m分别表示单一指标时间序列数据A1和A3中的数据的个数，且n≠m，则首先将A1和A3扩展为长度为d的单一指标时间序列数据A1′＝(a1，a2，…，an，an+1，…，ad)和A3′＝(c1，c2，…，cm，cm+1，…，cd)，其中，d表示扩展后的单一指标时间序列数据A1′和A3′中的数据的个数，d>n且d>m，ai、ci分别表示单一指标时间序列数据A1和A3中的第i个时间序列数据,采用下式计算单一指标时间序列第二相似性因子：



式中,S2表示单一指标时间序列第二相似性因子，aj、cj分别表示扩展后单一指标时间序列数据A′1和A′3中的第j个时间序列数据；所述单一指标时间序列第二相似性因子越大，表示单一指标时间序列数据A1和A3相似性越高。


5.根据权利要求4所述的基于时间序列数据的监测系统，其特征在于，所述第二度量单元用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓波，
申请(专利权)人：北京远舢智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11