一种基于时间序列核聚类的机场噪声事件识别方法技术

技术编号:9223931 阅读:195 留言:0更新日期:2013-10-04 17:49
本发明专利技术公开了一种基于时间序列核聚类的机场噪声事件识别方法,属于机场噪声识别领域。该方法首先获取机场噪声的原始监测时间序列,接着对原始监测时间序列进行预处理,创建噪声时间序列数据集,再利用基于全局对准核的k均值聚类方法,对噪声时间序列数据集进行自动分类,并通过多次循环得到多个聚类结果,然后对多个聚类结果中的每一类噪声时间序列添加相应的噪声事件类别标签,创建噪声事件知识库,最后根据该知识库对待识别的噪声时间序列进行噪声事件识别。本方法智能程度高,有效提高了机场噪声事件识别的效率和准确度。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于时间序列核聚类的机场噪声事件识别方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1:获取机场噪声的原始监测时间序列;步骤2:对原始监测时间序列进行预处理,创建噪声时间序列数据集;步骤3:利用基于全局对准核的k均值聚类方法,对噪声时间序列数据集进行自动分类,并通过多次循环得到多个聚类结果;步骤4:对多个聚类结果中的每一类噪声时间序列添加相应的噪声事件类别标签,创建噪声事件知识库;步骤5:根据噪声事件知识库,对待识别的噪声时间序列进行噪声事件识别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:王建东邹朋成王平水
申请(专利权)人:南京航空航天大学
类型:发明
国别省市:

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