一种卷烟营销用大数据分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种卷烟营销用大数据分析系统，包括云端数据获取模块、云端聚类分析模块、数据库阵列和决策推荐模块，所述云端数据获取模块的输出端与所述云端聚类分析模块的输入端相连接，所述云端聚类分析模块的输出端与所述数据库阵列的输入端相连接，所述数据库阵列与所述决策推荐模块双向连接。有益效果：通过获取卷烟销售以及库存信息并对库存信息进行聚类分析以及建立数据模型，通过对数据模型分析数据信息并完成决策推荐，实现展示出区域零售业卷烟变化的基本趋势，获取卷烟消费市场的基本变化的数据资产，不仅提高选购决策质量与效率，而且能够提高盈利水平，对于商业企业将提升推荐商品的曝光率和转化率，提升烟草的营销效果和经济效益。

A big data analysis system for cigarette marketing

The invention discloses a big data analysis system for cigarette marketing, which comprises a cloud data acquisition module, a cloud clustering analysis module, a database array and a decision recommendation module. The output end of the cloud data acquisition module is connected with the input end of the cloud clustering analysis module, and the output end of the cloud clustering analysis module is connected with the input end of the database array The database array is connected with the decision recommendation module in two directions. Beneficial effect: through obtaining the information of cigarette sales and inventory, clustering analysis of inventory information and establishing data model, through analyzing data information and completing decision recommendation of data model, the basic trend of cigarette change in regional retail industry can be displayed, and the data assets of basic change in cigarette consumption market can be obtained, which not only improves the quality and efficiency of purchase decision, but also improves the efficiency of purchase decision It can improve the profit level, for commercial enterprises, it will improve the exposure rate and conversion rate of recommended commodities, and improve the marketing effect and economic benefits of tobacco.

【技术实现步骤摘要】
一种卷烟营销用大数据分析系统
本专利技术涉及卷烟营销
，具体来说，涉及一种卷烟营销用大数据分析系统。
技术介绍
卷烟用卷烟纸将烟丝卷制成条状的烟制品，又称纸烟、香烟、烟卷。有滤嘴卷烟和无嘴卷烟，又有淡味和浓味之分。卷烟开始进入中国商品市场是在1890年，设厂制造则始于1893年，产销逐年增加。而随着卷烟产量越来越多，而卷烟的营销也是重中之重，随着产量增加，如何增加对应的营销量则是一个重要的任务；而营销是关于企业如何发现、创造和交付价值以满足一定目标市场的需求，同时获取利润的学科。营销学用来辨识未被满足的需求，定义、量度目标市场的规模和利润潜力，找到最适合企业进入的细分市场和适合该细分的市场供给品。但是当前，卷烟的营销策略对于一些商场或者小店都是按照固有的几种品牌的卷烟去营销，很少做出对应的调整；缺乏一种能够基于卷烟销售大数据分析的智能营销系统；为了解决上述缺陷，现提供一种解决方案。针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种卷烟营销用大数据分析系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种卷烟营销用大数据分析系统，包括云端数据获取模块、云端聚类分析模块、数据库阵列和决策推荐模块，所述云端数据获取模块的输出端与所述云端聚类分析模块的输入端相连接，所述云端聚类分析模块的输出端与所述数据库阵列的输入端相连接，所述数据库阵列与所述决策推荐模块双向连接，其中；所述云端数据获取模块，用于获取卷烟销售以及库存信息；所述云端聚类分析模块，用于将获取的卷烟销售以及库存信息进行聚类分析以及建立数据模型；所述数据库阵列，用于将建立的数据模型进行建立数据库信息；所述决策推荐模块，用于分析数据库信息并完成决策推荐；所述云端数据获取模块预先获取卷烟销售以及库存信息并将信息传输至所述云端聚类分析模块进行聚类分析以及建立数据模型；所述数据库阵列将建立的数据模型进行建立数据库信息并实现与所述决策推荐模块进行信息交互以及所述决策推荐模块完成分析数据库信息并完成决策推荐。进一步的，所述云端数据获取模块包括市场信息单元、区域市场信息单元、消费者调查单元、零售客组分单元、订单组分信息单元和卷烟库存信息单元，其中；所述市场信息单元用于获取市场信息；所述区域市场信息单元用于获取当前区域市场信息；所述消费者调查单元用于获取消费者喜好调查信息；所述零售客组分单元用于获取零售商卷烟组分以及销售信息；所述订单组分信息单元用于获取零售订单信息以及经销商订单信息；所述卷烟库存信息单元用于获取卷烟库存信息。进一步的，所述决策推荐模块还包括货源分配模块和销售模型模块，其中；所述货源分配模块包括投放单元和限量单元；所述销售模型模块包括新品单元、促销单元、缺货单元和收藏单元；所述投放单元用于卷烟销售区域投放；所述限量单元用于卷烟品类限量投放；所述新品单元用于新品卷烟信息发布；所述促销单元用于卷烟促销；所述缺货单元用于获取库存缺货信息；所述收藏单元用于卷烟收藏价值分析。进一步的，还包括呈现模块，所述呈现模块分别与所述货源分配模块和所述销售模型模块相连接，且所述呈现模块用于信息展示。本专利技术的有益效果：本专利技术通过获取卷烟销售以及库存信息并对库存信息进行聚类分析以及建立数据模型，通过对数据模型分析数据信息并完成决策推荐，实现展示出区域零售业卷烟变化的基本趋势，获取卷烟消费市场的基本变化的数据资产，不仅提高选购决策质量与效率，而且能够提高盈利水平，对于商业企业将提升推荐商品的曝光率和转化率，提升烟草的营销效果和经济效益。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本专利技术实施例的一种卷烟营销用大数据分析系统的原理框图。图中：1、云端数据获取模块；2、云端聚类分析模块；3、数据库阵列；4、决策推荐模块；5、货源分配模块；6、销售模型模块；7、呈现模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。根据本专利技术的实施例，提供了一种卷烟营销用大数据分析系统。如图1所示，根据本专利技术实施例的卷烟营销用大数据分析系统，包括云端数据获取模块1、云端聚类分析模块2、数据库阵列3和决策推荐模块4，所述云端数据获取模块1的输出端与所述云端聚类分析模块2的输入端相连接，所述云端聚类分析模块2的输出端与所述数据库阵列3的输入端相连接，所述数据库阵列3与所述决策推荐模块4双向连接，其中；所述云端数据获取模块1，用于获取卷烟销售以及库存信息；所述云端聚类分析模块2，用于将获取的卷烟销售以及库存信息进行聚类分析以及建立数据模型；所述数据库阵列3，用于将建立的数据模型进行建立数据库信息；所述决策推荐模块4，用于分析数据库信息并完成决策推荐；所述云端数据获取模块1预先获取卷烟销售以及库存信息并将信息传输至所述云端聚类分析模块2进行聚类分析以及建立数据模型；所述数据库阵列3将建立的数据模型进行建立数据库信息并实现与所述决策推荐模块4进行信息交互以及所述决策推荐模块4完成分析数据库信息并完成决策推荐。借助于上述技术方案，通过本专利技术通过获取卷烟销售以及库存信息并对库存信息进行聚类分析以及建立数据模型，通过对数据模型分析数据信息并完成决策推荐，实现展示出区域零售业卷烟变化的基本趋势，获取卷烟消费市场的基本变化的数据资产，不仅提高选购决策质量与效率，而且能够提高盈利水平，对于商业企业将提升推荐商品的曝光率和转化率，提升烟草的营销效果和经济效益。其上述方案中，所述云端数据获取模块1包括市场信息单元、区域市场信息单元、消费者调查单元、零售客组分单元、订单组分信息单元和卷烟库存信息单元，其中；所述市场信息单元用于获取市场信息；所述区域市场信息单元用于获取当前区域市场信息；所述消费者调查单元用于获取消费者喜好调查信息；所述零售客组分单元用于获取零售商卷烟组分以及销售信息；所述订单组分信息单元用于获取零售订单信息以及经销商订单信息；所述卷烟库存信息单元用于获取卷烟库存信息。进一步的，所述决策推荐模块4还包括货源分配模块5和销售模型模块6，其中；所述货源分配模块5包括投放单元和限量单元；所述销售模型模块6包括新品单元、促销单元、缺货单元和收藏单元；所述投放单元用于卷烟销售区域投放；所述限量单元本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种卷烟营销用大数据分析系统，其特征在于，包括云端数据获取模块(1)、云端聚类分析模块(2)、数据库阵列(3)和决策推荐模块(4)，所述云端数据获取模块(1)的输出端与所述云端聚类分析模块(2)的输入端相连接，所述云端聚类分析模块(2)的输出端与所述数据库阵列(3)的输入端相连接，所述数据库阵列(3)与所述决策推荐模块(4)双向连接，其中；/n所述云端数据获取模块(1)，用于获取卷烟销售以及库存信息；/n所述云端聚类分析模块(2)，用于将获取的卷烟销售以及库存信息进行聚类分析以及建立数据模型；/n所述数据库阵列(3)，用于将建立的数据模型进行建立数据库信息；/n所述决策推荐模块(4)，用于分析数据库信息并完成决策推荐；/n所述云端数据获取模块(1)预先获取卷烟销售以及库存信息并将信息传输至所述云端聚类分析模块(2)进行聚类分析以及建立数据模型；/n所述数据库阵列(3)将建立的数据模型进行建立数据库信息并实现与所述决策推荐模块(4)进行信息交互以及所述决策推荐模块(4)完成分析数据库信息并完成决策推荐。/n

【技术特征摘要】
1.一种卷烟营销用大数据分析系统，其特征在于，包括云端数据获取模块(1)、云端聚类分析模块(2)、数据库阵列(3)和决策推荐模块(4)，所述云端数据获取模块(1)的输出端与所述云端聚类分析模块(2)的输入端相连接，所述云端聚类分析模块(2)的输出端与所述数据库阵列(3)的输入端相连接，所述数据库阵列(3)与所述决策推荐模块(4)双向连接，其中；
所述云端数据获取模块(1)，用于获取卷烟销售以及库存信息；
所述云端聚类分析模块(2)，用于将获取的卷烟销售以及库存信息进行聚类分析以及建立数据模型；
所述数据库阵列(3)，用于将建立的数据模型进行建立数据库信息；
所述决策推荐模块(4)，用于分析数据库信息并完成决策推荐；
所述云端数据获取模块(1)预先获取卷烟销售以及库存信息并将信息传输至所述云端聚类分析模块(2)进行聚类分析以及建立数据模型；
所述数据库阵列(3)将建立的数据模型进行建立数据库信息并实现与所述决策推荐模块(4)进行信息交互以及所述决策推荐模块(4)完成分析数据库信息并完成决策推荐。


2.根据权利要求1所述的卷烟营销用大数据分析系统，其特征在于，所述云端数据获取模块(1)包括市场信息单元、区域市场信息单...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵其峰，
申请(专利权)人：合肥英泽信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34