基于大数据云平台的病人监护方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种基于大数据云平台的病人监护方法及装置，所述方法包括：获取目标病人的个人信息，并将所述个人信息发送到大数据云平台；根据所述个人信息，确定与所述目标病人的个人信息匹配度大于第一预设阈值的若干个其他患者的监护信息，并对所述若干个其他患者的监护信息进行分析，得到分析结果；输出与所述分析结果对应的监护报告。本发明专利技术实施例公开的基于大数据云平台的病人监护方法及装置，通过大数据云分析，减轻了医护人员的劳力，同时避免病人个人在与医生交流时对自身问题发现不明确以及隐瞒信息，可通过大数据分析得出更准确的判断。

Patient monitoring method and system based on big data cloud platform

The embodiment of the invention discloses a patient monitoring method and device based on the big data cloud platform, the method includes: obtaining the personal information of the target patient and sending the personal information to the big data cloud platform; according to the personal information, determining the monitoring information of several other patients whose matching degree with the personal information of the target patient is greater than the first preset threshold, and Analyze the monitoring information of several other patients to get the analysis results, and output the monitoring report corresponding to the analysis results. The patient monitoring method and device based on the big data cloud platform disclosed in the embodiment of the invention, through the big data cloud analysis, reduces the labor of the medical staff, at the same time, prevents the patient from finding unclear problems and concealing information when communicating with the doctor, and can get more accurate judgment through the big data analysis.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据云平台的病人监护方法及系统
本专利技术实施例涉及大数据
，具体涉及一种基于大数据云平台的病人监护方法及系统。
技术介绍
近十多年来生物医学的一个重要特点，是电子工程技术越来越广泛地渗透、影响和促进了生物医学的发展。在日益增加的电子医疗仪器中，病人监护装置作为一个新的分支，在国内外都得到迅速的发展。现有技术中，医院已普遍采用病人监护仪器，并且从床边单参数监护，发展到多床位、多参数的集中监护。最近几年已形成由中心监护系统为中心，以床边监护仪为边缘的立体监护系统，不少医院已投入临床使用。实践表明，使用监护仪对冠心病人和危重病人的急救以及其他一些病人的监护，具有肯定的临床效果。但是，实际应用中，医生除了从床边监护仪获取病人信息之外，还需要通过和病人交流获取更多的信息，存在医生劳动强度大的问题，并且在很多情况下，病人个人往往对自身问题发现不明确，甚至存在隐瞒信息的情况，采用现有的监控系统无法避免这种情况的发生。
技术实现思路
为此，本专利技术实施例提供一种基于大数据云平台的病人监护方法及系统，以解决现有技术中病人监护数据采集不准确，医生劳动强度大的技术问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：根据本专利技术实施例的第一方面提供一种基于大数据云平台的病人监护方法，包括：获取目标病人的个人信息，并将所述个人信息发送到大数据云平台；根据所述个人信息，确定与所述目标病人的个人信息匹配度大于第一预设阈值的若干个其他患者的监护信息，并对所述若干个其他患者的监护信息进行分析，得到分析结果；输出与所述分析结果对应的监护报告。进一步地，所述个人信息至少包括性别、年龄、职业、生活起居信息和饮食习惯信息。进一步地，所述大数据云平台中预先存储有数量大于第二预设阈值个患者的监护信息。根据本专利技术实施例的第二方面提供一种基于大数据云平台的病人监护系统，包括AI终端、智能网关、大数据云平台、结果输出终端，其中：所述AI终端，用于获取目标病人的个人信息，并通过所述智能网关将所述个人信息发送到大数据云平台；所述大数据云平台，用于根据所述个人信息，确定与所述目标病人的个人信息匹配度大于第一预设阈值的若干个其他患者的监护信息，并对所述若干个其他患者的监护信息进行分析，得到分析结果；所述结果输出终端用于获取所述大数据云平台发送的所述分析结果，并输出所述分析结果对应的监护报告。进一步地，所述个人信息至少包括性别、年龄、职业、生活起居信息和饮食习惯信息。进一步地，所述大数据云平台中预先存储有数量大于第二预设阈值个患者的监护信息。再一方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述方法的步骤。又一方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现上述方法的步骤。本专利技术实施例具有如下优点：本专利技术实施例公开的基于大数据云平台的病人监护方法及装置，通过大数据云分析，减轻了医护人员的劳力，同时避免病人个人在与医生交流时对自身问题发现不明确以及隐瞒信息，可通过大数据分析得出更准确的判断。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
得能涵盖的范围内。图1为本专利技术实施例提供的基于大数据云平台的病人监护方法示意图；图2为本专利技术实施例提供的基于大数据云平台的病人监护系统示意图；图3为本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例提供的基于大数据云平台的病人监护方法示意图，如图1所示，本专利技术实施例提供一种基于大数据云平台的病人监护方法，该方法包括：步骤S101、获取目标病人的个人信息，并将所述个人信息发送到大数据云平台；步骤S102、所述个人信息，确定与所述目标病人的个人信息匹配度大于第一预设阈值的若干个其他患者的监护信息，并对所述若干个其他患者的监护信息进行分析，得到分析结果；步骤S103、输出与所述分析结果对应的监护报告。基于上述任一实施例，进一步地，所述个人信息至少包括性别、年龄、职业、生活起居信息和饮食习惯信息。基于上述任一实施例，进一步地，所述大数据云平台中预先存储有数量大于第二预设阈值个患者的监护信息。大数据云平台，应用场景不限于医院、养老院等环境，通过AI语音交互技术与服务中心的云服务器构建大数据平台，即方便被照顾群体使用，又对病人、老人等被照顾客体实现个人生活规律、习惯等数据收集和分析，减轻了医护人员的劳力，同时避免病人个人在与医生交流时对自身问题发现不明确以及隐瞒信息，可通过大数据分析得出更准确的判断。本专利技术实施例公开的基于大数据云平台的病人监护方法，通过大数据云分析，减轻了医护人员的劳力，同时避免病人个人在与医生交流时对自身问题发现不明确以及隐瞒信息，可通过大数据分析得出更准确的判断。图2为本专利技术实施例提供的基于大数据云平台的病人监护系统示意图，如图2所示，本专利技术实施例提供一种基于大数据云平台的病人监护系统，包括AI终端201、智能网关202、大数据云平台203和结果输出终端204，其中：所述AI终端201用于获取目标病人的个人信息，并通过所述智能网关202将所述个人信息发送到大数据云平台；所述大数据云平台203用于根据所述个人信息，确定与所述目标病人的个人信息匹配度大于第一预设阈值的若干个其他患者的监护信息，并对所述若干个其他患者的监护信息进行分析，得到分析结果；所述结果输出终端204用于获取所述大数据云平台发送的所述分析结果，并输出所述分析结果对应的监护报告。基于上述任一实施例，进一步地，所述个人信息至少包括性别、年龄、职业、生活起居信息和饮食习惯信息。基于上述任一实施例，进一步地，所述大数据云平台中预先存储有数量大于第二预设阈值个患者的监护信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据云平台的病人监护方法，其特征在于，包括：/n获取目标病人的个人信息，并将所述个人信息发送到大数据云平台；/n根据所述个人信息，确定与所述目标病人的个人信息匹配度大于第一预设阈值的若干个其他患者的监护信息，并对所述若干个其他患者的监护信息进行分析，得到分析结果；/n输出与所述分析结果对应的监护报告。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据云平台的病人监护方法，其特征在于，包括：
获取目标病人的个人信息，并将所述个人信息发送到大数据云平台；
根据所述个人信息，确定与所述目标病人的个人信息匹配度大于第一预设阈值的若干个其他患者的监护信息，并对所述若干个其他患者的监护信息进行分析，得到分析结果；
输出与所述分析结果对应的监护报告。


2.根据权利要求1所述的基于大数据云平台的病人监护方法，其特征在于，所述个人信息至少包括性别、年龄、职业、生活起居信息和饮食习惯信息。


3.根据权利要求1所述的基于大数据云平台的病人监护方法，其特征在于，所述大数据云平台中预先存储有数量大于第二预设阈值个患者的监护信息。


4.一种基于大数据云平台的病人监护系统，其特征在于，包括AI终端、智能网关、大数据云平台、结果输出终端，其中：
所述AI终端，用于获取目标病人的个人信息，并通过所述智能网关将所述个人信息发送到大数据云平台；
所述大数据云平台，用于根据所述个人信息，确定与所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：占戈，许重阳，张健，
申请(专利权)人：北京明日汇科技管理有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11