一种基于人工智能的保险柜安全管控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的保险柜安全管控系统，包括保险柜图像采集设备、保险柜安全检测设备和保险柜管控单元。本发明专利技术采用了人工智能的方法，将保险柜状态检测器与人员操作保险柜的动作检测算法结合，实现了一种全新的保险柜安全管控模式，相对传统的单一目标检测及智能分析算法，能够处理复杂的环境，并提升安全事件检测准确率。本发明专利技术提供的一种基于人工智能的保险柜安全管控系统，具备全天候智能监控与分析特点，可大大提高监控的效率，降低人工花费的时间。

A safe management and control system based on Artificial Intelligence

The invention discloses a safe safety control system based on artificial intelligence, which comprises a safe image acquisition device, a safe safety detection device and a safe control unit. The invention adopts the method of artificial intelligence, combines the state detector of the safe with the action detection algorithm of the personnel operating the safe, and realizes a new safe control mode. Compared with the traditional single target detection and intelligent analysis algorithm, it can handle the complex environment and improve the accuracy of the safety event detection. The invention provides a safe safety management and control system based on artificial intelligence, which has the characteristics of all-weather intelligent monitoring and analysis, can greatly improve the monitoring efficiency and reduce the time spent by manpower.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的保险柜安全管控系统
本专利技术涉及人工智能、智能监控
，具体涉及一种基于人工智能的保险柜安全管控系统。
技术介绍
近几年保险柜生产厂家在不断的递增，但是许多生产厂家对于保险柜的防盗升级基本都聚焦在高安全性的锁具研发更新上。由此出现了譬如指纹识别、人脸识别、动态密码、防火、防爆、防磁等等一系列的高性能保险柜。但是此类保险柜一旦发生事故，就会造成巨额钱财的损失。因此人们开始利用监控视频系统来对保险柜进行监控，在保险柜发生破坏盗窃之前发出预警，以防止保险柜偷盗事件的发生。传统的视频监控系统多数只停留在录像阶段，靠人工监控。当高危区域被入侵时，没有任何防护作用。只能在异常事件发生后，耗费人力去调取录像内容，分析异常，常错失最佳追踪和处置时机。在保险柜风险管控方面，一般对开启保险柜的人员类型以及人员个数要求，如果是非工作人员开启保险柜或者开启保险柜后出现非工作人员，则存在盗窃的几率会变的很大，故而需要对监控视频下的保险柜进行智能监控。随着信息技术的发展，图像处理技术开始在视频监控中发挥作用，不但能够实现动态监测而且具有较强的可靠性和高灵敏度。然而图像处理技术在处理复杂环境时，检测准确度受环境影响很大，同时受硬件条件的影响，很多数字图像处理算法也无法得到实用。深度学习的飞速发展以及硬件的更新换代，使得人工智能变为了现实。在很多领域，深度学习带来的人工智能实现，技术上频频取得突破，例如在人脸识别、目标跟踪等方面等领域已超越人类能力。专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：(1)目前保险柜安全升级主要聚焦在锁具升级上，一旦发生安全事故，就会造成巨额钱财的损失，这种方法安全性较差。(2)采用数字图像处理算法譬如背景帧差法，能够对保险柜状态进行判断，但是场景中的人物情况复杂，不能准确判断。(光子学报，43卷第7期，2014年7月：《连续帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测方法》)在复杂场景下效果较差。(3)采用单一的人工智能算法对保险柜的状态容易出现误检，这种方法检测误差较大。(4)目前违规事件检查只能通过查询历史视频，然后找到事件发生时段，耗时费力。这种方法效率太低。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种基于人工智能，尤其是对保险柜操作人的肢体动作做出判断的保险柜安全管控系统，具备全天候智能监控与分析特点，从而大大提高监控的效率，降低人工花费的时间。本专利技术的技术方案如下：一种基于人工智能的保险柜安全管控系统，在保险柜主体附近中监控设置，置入通过状态检测与人员操作保险柜的动作检测算法结合的保险柜安全检测设备AJ，加强保险柜安全管控，其中：1)保险柜图像采集设备CJ：利用监控摄像头采集保险柜办公区域人物以及保险柜视频图像，并通过视频处理模块实时向保险柜安全检测设备AJ传递视频图片；2)保险柜安全检测设备AJ：基于人工智能技术和相应硬件，具有实现保险柜状态检测器、保险柜操作检测器、保险柜违规操作判定三大功能，包括：a)保险柜状态检测器：自动定位和识别保险柜图像采集设备CJ图片中的保险柜，自动检测保险柜的关闭、开启，输出保险柜开启和关闭状态信息；b)保险柜操作检测器：自动定位、跟踪图片中的人员，自动统计人员数量、检测人员类型；基于人体骨骼关键点以及肢体动作，自动检测人员靠近、弯腰、下蹲、手部等保险柜操作的肢体动作，输出保险柜操作状态信息；c)保险柜违规操作判定：获取保险柜状态检测器、保险柜操作检测器的结果，基于违规事件判定规则，自动实现保险柜违规操作判定，输出保险柜违规操作告警；3)保险柜管控单元GK：将保险柜安全检测设备AJ检测结果以及违规事件结果叠加到视频流上，通过视频、事件列表、消息通知三种形式，为用户提供前端展示界面。进一步地，所述的保险柜状态检测器历经如下步骤的赋能处理：1)对办公区保险柜历史视频进行分帧处理获得图片数据集；2)对数据集进行标注，获取得到保险柜状态检测器模型的训练数据集；3)设置保险柜状态检测器模型训练网络的相关参数；4)训练保险柜状态检测器模型；5)利用保险柜状态检测器模型对视频帧中的保险柜关闭、开启状态进行实时检测。同样，所述的保险柜操作检测器历经如下步骤的赋能处理：1)对办公区保险柜历史视频进行分帧处理获得图片数据集；2)对数据集进行标注，获取人员及其动作检测模型的训练数据集；3)设置人员及其动作检测模型训练网络的相关参数；4)训练人员及其动作检测模型；5)利用人员及其动作检测模型对视频帧中的人员靠近、弯腰、下蹲、手部等保险柜操作的肢体动作进行实时检测识别是否合规。进一步地，所述的保险柜违规操作判定具体判断规则为：开启状态确认：如果保险柜操作检测器到操作人员靠近、弯腰、下蹲、手部等保险柜操作的肢体动作；且保险柜状态检测器到保险柜开启，则表明保险柜开启状态检测正确；关闭状态确认：如果保险柜操作检测器到操作人员靠近、弯腰、下蹲、手部等保险柜操作的肢体动作；且保险柜状态检测器到保险柜关闭，则表明保险柜关闭状态检测正确；违规事件判定：要求开启保险柜时保险柜周围是否具有必须具备的必要条件；包括但不限于存在不低于指定人数(如两个)工作人员即为人员个数达标，如果保险柜状态为开启工作人员的个数不达标则出现违规，如果工作人员个数达标但场景中出现非工作人员，则也判断为违规操作。在此过程中，保险柜安全检测设备为本系统的核心，具备保险柜状态检测器、保险柜操作检测器、保险柜违规操作判定三大功能，可实时地自动检测财务室保险柜是否违规开启，并推送异常告警信息，解决保险柜安全管控。附图说明图1是本专利技术基于人工智能的保险柜安全管控系统的系统逻辑组成图。图2是本专利技术基于人工智能的保险柜安全管控系统的违规事件判定业务流程图。图3是本专利技术基于人工智能的保险柜安全管控系统的误检判定业务流程图。图4是本专利技术基于人工智能的保险柜安全管控系统的典型应用效果图。具体实施方式下面结合本专利技术附图，对本专利技术技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为了更清楚地说明本
技术实现思路
和实施例的技术方案，下面将对
技术实现思路
和实施例中所需要使用的附图做简单地介绍。本专利技术实施例涉及一种基于人工智能的保险柜安全管控系统，包括保险柜图像采集设备、保险柜安全检测设备和保险柜管控单元，具体系统逻辑组成如图1所示：1)保险柜图像采集设备：利用监控摄像头采集保险柜办公区域人物以及保险柜视频图像，并负责实时传递视频流。2)保险柜安全检测设备：基于人工智能、深度学习和计算机视觉技术，实现保险柜状态检测器、保险柜操作检测器、保险柜违规操作判定三大功能，其特征在于：A.保险柜状态检本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的保险柜安全管控系统，在保险柜主体附近中监控设置，其特征在于，置入通过状态检测算法与人员操作保险柜的动作检测结合的保险柜安全检测设备AJ，加强保险柜安全管控，其中：/n1)保险柜图像采集设备CJ：利用监控摄像头采集保险柜办公区域人物以及保险柜视频图像，并通过视频处理模块实时向保险柜安全检测设备AJ传递视频图片；/n2)保险柜安全检测设备AJ：基于人工智能技术和相应硬件，具有实现保险柜状态检测器、保险柜操作检测器、保险柜违规操作判定三大功能，包括：/na)保险柜状态检测器：自动定位和识别保险柜图像采集设备CJ图片中的保险柜，自动检测保险柜的关闭、开启，输出保险柜开启和关闭状态信息；/nb)保险柜操作检测器：自动定位、跟踪图片中的人员，自动统计人员数量、检测人员类型；基于人体骨骼关键点以及肢体动作，自动检测人员靠近、弯腰、下蹲、手部等保险柜操作的肢体动作，输出保险柜操作状态信息；/nc)保险柜违规操作判定：获取保险柜状态检测器、保险柜操作检测器的结果，基于违规事件判定规则，自动实现保险柜违规操作判定，输出保险柜违规操作告警；/n3)保险柜管控单元GK：将保险柜安全检测设备AJ检测结果以及违规事件结果叠加到视频流上，通过视频、事件列表、消息通知三种形式，为用户提供前端展示界面。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的保险柜安全管控系统，在保险柜主体附近中监控设置，其特征在于，置入通过状态检测算法与人员操作保险柜的动作检测结合的保险柜安全检测设备AJ，加强保险柜安全管控，其中：
1)保险柜图像采集设备CJ：利用监控摄像头采集保险柜办公区域人物以及保险柜视频图像，并通过视频处理模块实时向保险柜安全检测设备AJ传递视频图片；
2)保险柜安全检测设备AJ：基于人工智能技术和相应硬件，具有实现保险柜状态检测器、保险柜操作检测器、保险柜违规操作判定三大功能，包括：
a)保险柜状态检测器：自动定位和识别保险柜图像采集设备CJ图片中的保险柜，自动检测保险柜的关闭、开启，输出保险柜开启和关闭状态信息；
b)保险柜操作检测器：自动定位、跟踪图片中的人员，自动统计人员数量、检测人员类型；基于人体骨骼关键点以及肢体动作，自动检测人员靠近、弯腰、下蹲、手部等保险柜操作的肢体动作，输出保险柜操作状态信息；
c)保险柜违规操作判定：获取保险柜状态检测器、保险柜操作检测器的结果，基于违规事件判定规则，自动实现保险柜违规操作判定，输出保险柜违规操作告警；
3)保险柜管控单元GK：将保险柜安全检测设备AJ检测结果以及违规事件结果叠加到视频流上，通过视频、事件列表、消息通知三种形式，为用户提供前端展示界面。


2.根据权利要求1所述的基于人工智能的保险柜安全管控系统，其特征在于，所述的保险柜状态检测器历经如下步骤的赋能处理：
1)对办公区保险柜历史视频进行分帧处理获得图片数据集；
2)对数据集进行标注，获取得到保险柜状态检测器模型的训练数据集...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓，杨皓，肖赣涛，潘浩，彭强，张蕾，
申请(专利权)人：成都睿晓科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51