一种基于视频监控的加油站服务效率智能分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于视频监控的加油站服务效率智能分析系统，包括前端图像采集摄像头、IP传输模块、加油站智能服务分析器、服务数据分析服务器和服务效率管理软件平台。其中，加油站智能服务分析器是本专利的核心，其采用的人工智能算法能实时的对加油站各类服务事件进行监测。本发明专利技术可灵活地与加油站现有视频监控系统融合，具备全天候、自动化地对加油站的加油服务效率、便利店的结账效率、加油站的拥堵指数、油桩的利用率等指标进行实时且自动的统计。这些信息为管理人员提供实时准确的加油站动态信息，从而为其进行决策提供可靠的数据支持。

An intelligent service efficiency analysis system of gas station based on video monitoring

The invention discloses a gas station service efficiency intelligent analysis system based on video monitoring, which comprises a front-end image acquisition camera, an IP transmission module, a gas station intelligent service analyzer, a service data analysis server and a service efficiency management software platform. Among them, the intelligent service analyzer of gas station is the core of the patent, and the artificial intelligence algorithm adopted can monitor all kinds of service events of gas station in real time. The invention can be flexibly integrated with the existing video monitoring system of the gas station, and can carry out real-time and automatic statistics on the service efficiency of the gas station, the checkout efficiency of the convenience store, the congestion index of the gas station, the utilization ratio of the oil pile and other indicators all day and automatically. These information provide managers with real-time and accurate dynamic information of gas stations, so as to provide reliable data support for their decision-making.

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频监控的加油站服务效率智能分析系统
本专利技术涉及人工智能、电子商务、智能监控
，具体涉及一种基于视频监控的加油站服务效率智能分析系统。
技术介绍
传统视频监控系统往往只进行录像的调阅，以回顾某个时刻的情况。在绝大部分的时间里，监控系统所监控到的数据处于鲜有人问津，处于长期闲置的状态。如果以人工的方式结合加油站所有摄像头进行加油站服务效率的分析统计，几乎是不可实现的。尤其近年来高清监控的大量使用，如果依靠人工来分析和判读海量的非结构化数据，那么将需要巨大的人力物力。随着近年来深度学习算法的逐步演进，人工智能关键技术得到长足发展。在计算机视觉及视频结构化等领域，深度学习带来了前所未有的性能提升，在多个单一视觉任务，如视频分类，人脸匹配等，已经取得了超越人类的判别能力。新技术的革新，也带来了新的应用可能性，人工智能技术已经在商业，特别是与传统行业的结合上做了大量的尝试，取得了相当大的成果。有了新技术的支持，基于视频监控的加油站服务效率智能分析系统的构架成为了可能。它能够备全天候、自动化地对加油站的加油服务效率、便利店的结账效率、加油站的拥堵指数、油桩的利用率等指标进行实时且自动的统计。这些信息为管理人员提供实时准确的加油站动态信息，从而为其进行决策提供可靠的数据支持。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种基于视频监控的加油站服务效率智能分析系统，具备全天候、自动化地对加油站的加油服务效率、便利店的结账效率、加油站的拥堵指数、油桩的利用率等指标进行实时且自动的统计。这些信息为管理人员提供实时准确的加油站动态信息，从而为其进行决策提供可靠的数据支持。本专利技术的技术方案如下：一种基于视频监控的加油站服务效率智能分析系统，由前端图像采集摄像头、IP传输模块、加油站智能服务分析器、服务数据分析器，以及服务效率管理软件平台组成；通过加油站现有视频监控系统与加油站智能服务分析器、服务数据分析器融合，实现全天侯、智能化的加油站服务效率智能分析与统计，其中：1)前端图像采集摄像头CJ：利用分布式监控摄像头采集视频图像，并负责实时传递视频流，支持单路和多路视频采集；2)IP传输模块CS：基于标准的音视频协议，接受1)的数据，接入并传输监控摄像头采集视频图像至加油站智能服务分析器进行服务事件监测，支持单路和多路视频接入与传输；3)加油站智能服务分析器J：为本系统的核心，接受2)的数据，采用人工智能技术，自动捕获监控视频中发生的加油站服务事件，其提供的服务监测内容有：a)收银服务事件监测：综合运用顾客目标检测和多目标追踪技术，实时监测每一个顾客的收银事件，并统计其收银服务时长；b)便利店顾客进店事件捕获：综合运用顾客目标检测、多目标追踪，以及场景分割技术，实现便利店内和便利店外的场景分离；实时监测便利店顾客进出店事件，并统计单位时间内进入便利店人数以及每个顾客在店停留时间；c)加油区服务事件监测：综合运用车辆目标检测和多目标追踪技术，实时监测加油区每一车辆的加油事件，并统计其加油服务时长；d)加油桩使用事件监测：综合运用加油桩/车辆目标检测和多目标追踪技术，实时监测每一个加油桩的加油事件，并统计其服务时长；e)站长在站事件监测：通过对整个加油站摄像头赋能目标检测技术及单目标跟踪技术，实时监测站长在站事件，捕获其在站场景，并统计其在站时长；4)服务数据分析服务器Q：接受3)的事件数据，主要功能是将加油站智能服务分析器提供的数据进行二次处理，形成图表和分析报告，并通过服务效率管理软件平台展示给用户，具体分析处理内容如下：a)收银服务人次/时间/效率统计：通过获取J检测到的收银台每个顾客收银服务时间，在时序上进行联级，统计出加油站每小时/日/周/月的服务人次、平均服务时间等指标；b)便利店顾客进店人次/时间统计：通过获取J检测到的顾客进便利店的状态，在时序上进行联级，统计出加油站每小时/日/周/月的进店人次c)加油区服务人次/时间/效率统计：通过获取J检测到的加油区每个车辆的服务时间，在时序上进行联级，统计出加油站每小时/日/周/月的车次、平均服务时间等指标；d)加油桩使用效率统计：通过获取J检测到的加油区所有车辆的服务时段，统计出加油站每小时/日/周/月的加油桩累计服务时间；e)站长在站率统计：通过获取J在所有摄像头上检测到的站长出现时段，统计出每天的站长在站比率，并在时序上联级，形成每小时/日/周/月的站长在站比率；5)服务效率管理软件平台G：接受4)的信息，为用户提供加油站服务效率智能分析与统统计可视化展示功能。本专利技术一种基于视频监控的加油站服务效率智能分析系统可灵活地与加油站现有视频监控系统融合，实现全方位、智能化的加油站服务效率智能分析与统计，并通过服务效率管理软件平台为用户提供加油站服务效率的可视化统计与分析功能。附图说明为了更清楚地说明本
技术实现思路
和实施例的技术方案，下面将对
技术实现思路
和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。图1是本专利技术提供的基于视频监控的加油站服务效率智能分析系统的基本组成及连结关系示意图。图2是本专利技术提供的加油站智能服务分析器的服务技术支持结构图。图3是本专利技术提供的收银服务事件监测的逻辑处理流程图图4是本专利技术提供的便利店顾客进店事件监测的逻辑处理流程图图5是本专利技术提供的加油区服务事件监测及加油桩服务效率监测的逻辑处理流程图图6是本专利技术提供的站长在站事件监测的逻辑处理流程图图7是本专利技术提供的服务数据分析服务器的内部处理流程图。图8是本专利技术提供的基于视频监控的加油站服务效率智能分析系统的服务效率管理软件平台界面效果图。具体实施方式下面结合本专利技术附图，对本专利技术技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术基于视频监控的加油站服务效率智能分析系统的逻辑组成如图1所示：由前端图像采集摄像头、IP传输模块、加油站智能服务分析器、加载有智能分析软件的服务以及服务效率管理软件平台组成；图2为加油站智能服务分析器的基础技术支持结构图：1)前端图像采集摄像头：利用分布式监控摄像头采集视频图像，并负责实时传递视频流，支持单路和多路视频采集；2)IP传输模块：基于标准的音视频协议，接受1)的数据，接入并传输监控摄像头采集视频图像至加油站智能服务分析器进行服务事件监测；。3)加油站智能服务分析器：为本系统的核心，接受2)的数据，采用人工智能技术，自动捕获监控视频中发生的加油站服务事件，并向服务数据分析服务器提供事件数据做后续处理，检测服务的技术基础有：a)目标检测技术：采用深度学习方法，训练构建加油站工作人员、加油区车辆、加油区物品、顾客等目标的自动识别模型，用于实时的人、车、物检测；<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视频监控的加油站服务效率智能分析系统，其特征在于，由前端图像采集摄像头、IP传输模块、加油站智能服务分析器、服务数据分析器，以及服务效率管理软件平台组成；通过加油站现有视频监控系统与加油站智能服务分析器、服务数据分析器融合，实现全天侯、智能化的加油站服务效率智能分析与统计，其中：/n1)前端图像采集摄像头CJ：利用分布式监控摄像头采集视频图像，并负责实时传递视频流，支持单路和多路视频采集；/n2)IP传输模块CS：基于标准的音视频协议，接受1)的数据，接入并传输监控摄像头采集视频图像至加油站智能服务分析器进行服务事件监测，支持单路和多路视频接入与传输；/n3)加油站智能服务分析器J：为本系统的核心，接受2)的数据，采用人工智能技术，自动捕获监控视频中发生的加油站服务事件；/n4)服务数据分析服务器Q：接受3)的事件数据，将加油站智能服务分析器提供的数据进行二次处理，形成图表和分析报告，并通过服务效率管理软件平台展示给用户；/n5)服务效率管理软件平台G：接受4)的信息，为用户提供加油站服务效率智能分析与统计可视化展示功能。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于视频监控的加油站服务效率智能分析系统，其特征在于，由前端图像采集摄像头、IP传输模块、加油站智能服务分析器、服务数据分析器，以及服务效率管理软件平台组成；通过加油站现有视频监控系统与加油站智能服务分析器、服务数据分析器融合，实现全天侯、智能化的加油站服务效率智能分析与统计，其中：
1)前端图像采集摄像头CJ：利用分布式监控摄像头采集视频图像，并负责实时传递视频流，支持单路和多路视频采集；
2)IP传输模块CS：基于标准的音视频协议，接受1)的数据，接入并传输监控摄像头采集视频图像至加油站智能服务分析器进行服务事件监测，支持单路和多路视频接入与传输；
3)加油站智能服务分析器J：为本系统的核心，接受2)的数据，采用人工智能技术，自动捕获监控视频中发生的加油站服务事件；
4)服务数据分析服务器Q：接受3)的事件数据，将加油站智能服务分析器提供的数据进行二次处理，形成图表和分析报告，并通过服务效率管理软件平台展示给用户；
5)服务效率管理软件平台G：接受4)的信息，为用户提供加油站服务效率智能分析与统计可视化展示功能。


2.根据权利要求1所述的基于视频监控的加油站服务效率智能分析系统，其特征在于，所述加油站包括但不限于附设有便利店/超市的加油站。


3.根据权利要求1或2所述的基于视频监控的加油站服务效率智能分析系统，其特征在于，所述的加油站智能分析服务器J提供的服务监测内容包括：
1)收银服务事件监测：综合运用顾客目标检测和多目标追踪技术，实时监测每一个顾客的收银事件，并统计其收银服务时长；
2)便利店/超市顾客进店事件捕获：综合运用顾客目标检测、多目标追踪，以及场景分割技术，实现便利店内和便利店外的场景分离；实时监测便利店顾客进出店事件，并统计单位时间内进入便利店人数以及每个顾客在店停留时间；
3)加油区服务事件监测：综合运用车辆目标检测和多目标追踪技术，实时监测加油区每一车辆的加油事件，并统计其加油服务时长；
4)加油桩使用事件监测：综合运用加油桩/车辆目标检测和多目标追踪技术，实时监测每...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓，肖赣涛，胡怡东，彭强，李榕，
申请(专利权)人：成都睿晓科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51