身份认证的方法、装置及用户设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种身份认证的方法、装置及用户设备，涉及信息技术领域，可以当周边环境不易于用户进行认证，并且当前环境较为安全时，降低用户设备进行认证的匹配阈值，即可以避免由于受到周边环境的影响，导致需要反复多次地进行身份认证的情况，从而可以提高进行身份认证的准确度。所述方法包括：首先检测用户设备的所处场景，并在至少两种不同认证级别中，确定用户设备的所处场景对应的认证级别，然后获取用户输入的当前生物特征数据，最后根据当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及认证级别，判断身份认证是否成功。本发明专利技术适用于对用户进行身份认证。

Method, device and user equipment of identity authentication

The invention discloses a method, device and user equipment of identity authentication, which relates to the field of information technology. When the surrounding environment is not easy for users to authenticate, and the current environment is relatively safe, the matching threshold value of user equipment for authentication can be reduced, that is to say, the situation that identity authentication needs to be performed repeatedly and repeatedly due to the influence of the surrounding environment can be avoided It can improve the accuracy of identity authentication. The method includes: firstly, detecting the scene of the user equipment, determining the corresponding authentication level of the scene of the user equipment in at least two different authentication levels, then obtaining the current biometric data input by the user, and finally judging whether the identity authentication is successful according to the current biometric data, preset biometric data, and authentication level. The invention is suitable for authenticating the identity of a user.

【技术实现步骤摘要】
身份认证的方法、装置及用户设备
本专利技术涉及信息
，特别涉及一种身份认证的方法、装置及用户设备。
技术介绍
随着用户设备的不断智能化，用户设备的身份认证方式也越来越多样化，常用的身份认证方式包括：密码认证、图案认证、外设认证及基于生物特征的身份认证。其中，由于基于生物特征的身份认证具有无需记忆性及便携性，因此这种认证方式的应用越来越普遍，基于生物特征的身份认证方式包括：指纹认证、人脸认证、声纹认证、掌纹认证、虹膜认证等。目前，一种基于生物特征进行身份认证的方法，用户设备首先获取当前生物特征数据，然后计算当前生物特征数据与预置生物特征数据的匹配度，最后判断该匹配度是否达到匹配阈值，若该匹配度达到匹配阈值，则确定身份认证成功；若该匹配度未达到匹配阈值，则确定身份认证失败。然而，当判断匹配度是否达到匹配阈值时，存在由于用户设备周边环境的影响，例如，当前环境的光照强度、噪音强度及温度等对当前生物特征数据的影响，以及用户设备所处位置的影响，例如，用户设备处于家中、公司或餐厅等，导致获取到的当前生物特征数据的准确度较差的情况，从而导致进行身份认证的准确度较低。
技术实现思路
本专利技术提供一种身份认证的方法、装置及用户设备，可以提高进行身份认证的准确度。本专利技术采用的技术方案为：第一方面，本专利技术提供一种身份认证的方法，由用户设备执行，所述用户设备具有基于生物特征进行身份认证的功能，所述身份认证包括至少两种不同认证级别；所述方法包括：检测所述用户设备的所处场景；在所述至少两种不同认证级别中，确定所述用户设备的所处场景对应的认证级别；获取用户输入的当前生物特征数据；根据所述当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及所述认证级别，判断身份认证是否成功。结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述用户设备的所处场景包括所述用户设备的情景模式、所处位置或周边环境。结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述认证级别为匹配阈值；所述在所述至少两种不同认证级别中，确定所述用户设备的所处场景对应的认证级别，具体包括：确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别；根据所述信任级别，以及各个信任级别与各个匹配阈值之间的对应关系，确定所述信任级别对应的匹配阈值；所述根据所述当前生物特征数据、预置生物特征数据，以及所述认证级别，判断身份认证是否成功，具体包括：根据所述当前生物特征数据与所述预置生物特征数据之间的匹配度，以及所述匹配阈值，判断身份认证是否成功。结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述方法还包括：配置所述各个信任级别与所述各个匹配阈值之间的对应关系，所述信任级别用于表征在当前场景下对用户的信任程度，所述匹配阈值用于确定身份认证是否成功；所述信任级别越高，对应的匹配阈值越低。结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的情景模式时，所述方法还包括：配置各个情景模式与所述各个信任级别之间的对应关系；所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别之前，还包括：获取所述用户设备当前的情景模式；所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别，具体包括：根据所述用户设备当前的情景模式，以及所述各个情景模式与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，所述获取所述用户设备当前的情景模式，具体包括：获取情景模式相关参数信息，所述情景模式相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；根据所述情景模式相关参数信息，获取所述用户设备当前的情景模式。结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的所处位置时，所述方法还包括：配置各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系；所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别之前，还包括：获取所述用户设备当前所处的位置区域；所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别，具体包括：根据所述用户设备当前所处的位置区域，以及所述各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。结合第一方面的第六种可能的实现方式，在第一方面的第七种可能的实现方式中，所述配置各个位置区域与所述各个信任级别之间的对应关系之前，还包括：划分所述各个位置区域；所述划分所述各个位置区域，具体包括：根据地理位置信息，划分所述各个位置区域；或者，根据对应的基站标识，划分所述各个位置区域；或者，根据接入的无线保真WIFI网络标识，划分所述各个位置区域；或者，根据已配对的蓝牙设备标识，划分所述各个位置区域；或者，根据充电类型，划分所述各个位置区域。结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第八种可能的实现方式中，当所述用户设备的所处场景为所述用户设备的周边环境时，所述方法还包括：配置各个环境影响因子与所述各个信任级别之间的对应关系，所述环境影响因子用于表征周边环境对所述用户设备进行身份认证的影响程度，所述环境影响因子的值越大，对应的信任级别越高；所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别之前，还包括：获取所述用户设备当前的环境影响因子；所述确定所述用户设备的所处场景对应的信任级别，具体包括：根据所述用户设备当前的环境影响因子，以及所述各个环境影响因子与所述各个信任级别之间的对应关系，确定对应的信任级别。结合第一方面的第八种可能的实现方式，在第一方面的第九种可能的实现方式中，所述获取所述用户设备当前的环境影响因子，具体包括：获取环境影响因子相关参数信息，所述环境影响因子相关参数信息包括当前位置信息、当前时间信息、当前温度信息、光照强度信息及噪音强度信息中的任一项或者任意组合；根据所述环境影响因子相关参数信息，获取所述用户设备当前的环境影响因子。结合第一方面的第二种可能的实现方式，或者第一方面的第三种可能的实现方式，或者第一方面的第四种可能的实现方式，或者第一方面的第五种可能的实现方式，或者第一方面的第六种可能的实现方式，或者第一方面的第七种可能的实现方式，或者第一方面的第八种可能的实现方式，或者第一方面的第九种可能的实现方式，在第一方面的第十种可能的实现方式中，所述根据所述当前生物特征数据与所述预置生物特征数据之间的匹配度，以及所述匹配阈值，判断身份认证是否成功，具体包括：若所述匹配度大于或者等于所述匹配阈值，则判断身份认证成功；或者，若所述匹配度小于所述匹配阈值，则判断身份认证失败。结合第一方面的第二种可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种身份认证的方法，由用户设备执行，其特征在于，所述用户设备具有至少两种不同认证方式；所述方法包括：/n所述用户设备通过传感器检测所述用户设备的所处环境的光照强度信息；/n在所述光照强度信息满足第一预设条件时，所述用户设备确定使用面部认证方式；/n所述用户设备获取面部特征数据，并根据获取的面部特征数据与预置的面部特征数据，判断身份认证是否成功；/n在所述光照强度信息满足第二预设条件时，所述用户设备确定使用虹膜认证方式；/n所述用户设备获取虹膜特征数据，并根据获取的虹膜特征数据与预置的虹膜特征数据，判断身份认证是否成功。/n

【技术特征摘要】
1.一种身份认证的方法，由用户设备执行，其特征在于，所述用户设备具有至少两种不同认证方式；所述方法包括：
所述用户设备通过传感器检测所述用户设备的所处环境的光照强度信息；
在所述光照强度信息满足第一预设条件时，所述用户设备确定使用面部认证方式；
所述用户设备获取面部特征数据，并根据获取的面部特征数据与预置的面部特征数据，判断身份认证是否成功；
在所述光照强度信息满足第二预设条件时，所述用户设备确定使用虹膜认证方式；
所述用户设备获取虹膜特征数据，并根据获取的虹膜特征数据与预置的虹膜特征数据，判断身份认证是否成功。


2.根据权利要求1所述的身份认证的方法，其特征在于，所述第一预设条件包括：
所述光照强度信息大于第一阈值，或者所述光照强度信息等于第一阈值；
所述第二预设条件包括：所述光照强度信息小于第一阈值，或者所述光照强度信息小于第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值。


3.根据权利要求1或2所述的身份认证的方法，其特征在于，
在所述光照强度信息满足第二预设条件且被认证的用户为预先在所述用户设备中设置生物特征数据的用户时，所述用户设备使用虹膜认证方式的认证成功率大于所述用户设备使用面部认证方式的认证成功率。


4.一种身份认证的方法，由用户设备执行，其特征在于，所述用户设备具有至少两种不同认证方式；所述方法包括：
所述用户设备通过传感器检测所述用户设备的所处环境的光照强度信息；
在所述光照强度信息满足第一预设条件时，所述用户设备自动开启面部认证方式；
所述用户设备获取面部特征数据，并根据获取的面部特征数据与预置的面部特征数据，判断身份认证是否成功；
在所述光照强度信息满足第二预设条件时，所述用户设备自动开启虹膜认证方式；
所述用户设备获取虹膜特征数据，并根据获取的虹膜特征数据与预置的虹膜特征数据，判断身份认证是否成功。


5.根据权利要求4所述的身份认证的方法，其特征在于，所述第一预设条件包括：
所述光照强度信息大于第一阈值，或者，所述光照强度信息等于第一阈值；
所述第二预设条件包括：所述光照强度信息小于第一阈值，或者所述光照强度信息小于第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值。


6.根据权利要求4或5所述的身份认证的方法，其特征在于，
在所述光照强度信息满足第二预设条件且被认证的用户为预先在所述用户设备中设置生物特征数据的用户时，所述用户设备使用虹膜认...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪婵，吴黄伟，黄曦，陈文娟，朱萸，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44