基于FLASH存算阵列的图像压缩系统和方法技术方案

本公开提供了一种基于FLASH存算阵列的图像压缩系统和方法，图像压缩系统包括：基于FLASH存算阵列的编码卷积神经网络、基于FLASH存算阵列的解码卷积神经网络和量化模块；所述基于FLASH存算阵列的编码卷积神经网络对原始图像进行编码，得到特征图像；所述量化模块对所述特征图像进行量化，得到量化图像；所述基于FLASH存算阵列的解码卷积神经网络对所述量化图像进行解码，得到压缩图像。

Image compression system and method based on flash memory array

The present disclosure provides an image compression system and method based on flash memory array. The image compression system includes: encoding convolution neural network based on flash memory array, decoding convolution neural network based on flash memory array and quantization module; encoding convolution neural network based on flash memory array encodes the original image to obtain the characteristic image; and quantization The module quantizes the characteristic image to obtain the quantized image; the decoding convolution neural network based on the flash memory array decodes the quantized image to obtain the compressed image.

【技术实现步骤摘要】
基于FLASH存算阵列的图像压缩系统和方法
本专利技术属于半导体器件及集成电路领域，具体是一种基于FLASH存算阵列的图像压缩系统和方法。
技术介绍
图像压缩是以减少图像中的时间、空间和频谱等冗余为目的，用较少的比特数有损或者无损的表示原来图像，从而实现高效存储与传输图像数据的图像处理技术。图像压缩分为编码、量化和解码三个部分，编码和解码操作在图像压缩中占极大比重。深度学习和大数据技术的发展导致非结构化数据，如图像、视频等剧增，图像压缩能够减少图像的不相关性和冗余度，从而实现以低比特率存储或传输图像。传统的图像编码标准如JPEG和JPEG2000，当增加图像压缩比时，量化步长随之增加，会导致每像素比特(BPP)减小、解码图像具有块效应或噪声等问题。公开内容(一)要解决的技术问题本公开提出了一种本专利技术提出了一种基于FLASH存算阵列的图像压缩系统和方法，主要解决以下技术问题：(1)基于FLASH的存储计算一体化架构与硬件实现；(2)基于FLASH存算阵列实现图像压缩；(3)基于FLASH存算阵列加速图像压缩。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于FLASH存算阵列的图像压缩系统，其特征在于，包括：基于FLASH存算阵列的编码卷积神经网络、基于FLASH存算阵列的解码卷积神经网络和量化模块；/n所述基于FLASH存算阵列的编码卷积神经网络对原始图像进行编码，得到特征图像；/n所述量化模块对所述特征图像进行量化，得到量化图像；/n所述基于FLASH存算阵列的解码卷积神经网络对所述量化图像进行解码，得到压缩图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于FLASH存算阵列的图像压缩系统，其特征在于，包括：基于FLASH存算阵列的编码卷积神经网络、基于FLASH存算阵列的解码卷积神经网络和量化模块；
所述基于FLASH存算阵列的编码卷积神经网络对原始图像进行编码，得到特征图像；
所述量化模块对所述特征图像进行量化，得到量化图像；
所述基于FLASH存算阵列的解码卷积神经网络对所述量化图像进行解码，得到压缩图像。


2.如权利要求1所述的基于FLASH存算阵列的图像压缩系统，其特征在于，所述编码卷积神经网络和所述解码卷积神经网络的每一层均包括：基于FLASH的存算阵列；所述基于FLASH的存算阵列包括：多个FLASH单元、多条字线、多条源线、多条位线、多个减法器；
多个FLASH单元组成的存算阵列，每一列FLASH单元的栅极连接相同的字线，源极连接相同的源线，每一行FLASH单元的漏极连接相同的位线；每个减法器的正极端和负极端分别连接相邻两条位线。


3.如权利要求2所述的基于FLASH存算阵列的图像压缩系统，其特征在于，
所述字线的数量对应于所述存算阵列的列数，输入数据通过字线输入FLASH单元；
所述源线的数量对应于所述存算阵列的列数，所述源线均接固定的驱动电压；
所述位线的数量对应于所述存算阵列的行数，每一行位线叠加该行各列FLASH单元的漏极信号，并将叠加的漏极信号作为输出信号输出。


4.如权利要求2所述的基于FLASH存算阵列的图像压缩系统，其特征在于，所述FLASH单元存储有卷积神经网络的权重值，所述基于FLASH的存算阵列存储卷积神经网络的权重矩阵。


5.如权利要求4所述的基于FLASH存算阵列的图像压缩系统，其特征在于，对所述FLASH单元编程，所述FLASH单元的存储状态视为“0”；对所述FLASH单元擦除，所述FL...

【专利技术属性】
技术研发人员：康晋锋，项亚臣，黄鹏，刘晓彦，韩润泽，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：北京;11