一种非均匀照度沥青混合料颗粒识别方法技术

一种非均匀照度沥青混合料颗粒识别方法，本发明专利技术涉及沥青混合料颗粒识别方法。本发明专利技术的目的是为了解决现有沥青混合料CT图像颗粒识别方法精度低、缺乏评价指标及识别方法粗糙的问题。过程为：步骤一、确定沥青混合料CT图像中试件半径及圆心位置；步骤二、对已确定试件半径及圆心的CT图像进行圆形切割，共分为3环一圆；步骤三、对切割后图像进行降噪增强、阈值分割，对阈值分割后图像进行拼合；步骤四、对拼合后图像进行形态学处理；步骤五、确定沥青混合料CT图像的最优切割半径。本发明专利技术属于沥青混合料细观结构识别方法技术领域。

A particle identification method of asphalt mixture with non-uniform illumination

The invention relates to a particle identification method of asphalt mixture with non-uniform illumination. The purpose of the invention is to solve the problems of low accuracy, lack of evaluation index and rough recognition method of existing asphalt mixture CT image particle recognition method. The process is as follows: Step 1: determine the radius and center position of the test piece in the asphalt mixture CT image; step 2: perform circular cutting on the CT image with the radius and center of the test piece determined, which is divided into three rings and a circle; step 3: perform noise reduction and enhancement, threshold segmentation on the cut image, and then perform image mosaic after threshold segmentation; step 4: perform morphological processing on the assembled image; step Fifth, determine the optimal cutting radius of asphalt mixture CT image. The invention belongs to the technical field of asphalt mixture micro structure identification method.

【技术实现步骤摘要】
一种非均匀照度沥青混合料颗粒识别方法
本专利技术涉及沥青混合料颗粒识别方法。属于沥青混合料细观结构识别方法

技术介绍
沥青混合料是一种多相复合材料，传统的宏观经验性评价方法很难揭示组分复杂材料的破坏机理，而沥青混合料力学行为的主要影响因素是内部材料的分布，即细观结构，所以针对混合料细观结构的研究显得尤为重要。随着无损检测技术和数字图像处理技术的飞速发展，近年来越来越多先进的检测设备进入大家的视野，其中工业CT技术的快速发展及应用，促进了对于沥青混合料细观结构的研究。基于工业CT图像的材料细观结构研究，能有效的表征沥青混合料内部结构的非均质性和随机性。但现阶段采用工业CT技术表征沥青混合料细观典型结构存在几方面问题，首先，由于工业CT采用的锥束扫描方式使得康普顿散射效应加剧，导致工业CT获取图像模糊或出现灰度不均匀现象，使得细观颗粒信息提取的精度较低；其次，现阶段的颗粒识别方法还没有成熟可靠的评价指标，图像二值化效果只能通过人眼判断，缺乏科学性；最后，由于每张CT图像的独特性，对于不同图像，应有其特定的图像处理参数以使颗粒识别效果最佳，但现阶段的方法采用统一的图像处理参数，不能保证每张图像的识别都达到最佳效果，图像识别粗糙且不够精细。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有沥青混合料CT图像颗粒识别方法精度低、缺乏评价指标及识别方法粗糙的问题，而提出一种非均匀照度沥青混合料颗粒识别方法。一种非均匀照度沥青混合料颗粒识别方法具体过程为：步骤一、确定沥青混合料CT图像中试件半径及圆心位置；步骤二、对已确定试件半径及圆心的CT图像进行圆形切割，共分为3环一圆；步骤三、对切割后图像进行降噪增强、阈值分割，对阈值分割后图像进行拼合；步骤四、对拼合后图像进行形态学处理；步骤五、确定沥青混合料CT图像的最优切割半径。本专利技术的有益效果为：基于上述问题，本专利技术首先对沥青混合料CT图像中试件的半径大小、圆心位置进行精确识别，利用已识别的圆心及半径对图像进行圆形切割，共分为3环一圆，对每部分图像进行图像降噪增强及阈值分割并拼合，最后对图像进行形态学处理，并以有效像素点数表征颗粒识别效果，通过持续调整切割分环半径取值，确定对某张沥青混合料CT图像的最优切割半径以达到最优颗粒识别效果。该方法可用于沥青混合料细观结构研究及沥青混合料三维建模等方面。本专利技术的目的是为了解决目前沥青混合料CT图像颗粒识别方法精确低、缺乏评价指标及识别方法粗糙的问题。故基于图像处理领域常用的多阈值分割算法、图像开闭运算、最小均方误差滤波算法及分水岭分割算法等，结合本专利技术提出的图像圆形分割、试件圆心及半径识别算法、最优切割半径判定算法，开发了沥青混合料细观结构批量提取程序，该程序可以针对不同质量的图像自动选取最优的分割参数，具有更高的识别精度和适应能力，对科研实践具有十分重要的意义。1)识别圆心及半径的优势首先，沥青混合料CT图像的画面构成为大致居于画面中心的沥青混合料试件横切面和其周围的环状伪影，在对图像进行二值化处理时，环状伪影并不会被当作背景去除，而环状伪影并非目标提取物，所以须将环状伪影去除，以往的提取方法无法对混合料的圆心、半径进行识别，故不能利用圆形切割精确的将环状伪影彻底切除，此时会发生三种情况：一为误切除了部分试件横切面、二为误切除了部分试件横切面并且保留了部分环状伪影、三为保留了部分环状伪影，以上每种情况都对于混合料得颗粒识别有负面影响，故传统方法对环状伪影的处理效果不佳。本专利技术基于圆心及半径的识别，以试件半径为切割半径，切割中心为试件圆心，对图像进行圆形切割，以完全切除环状伪影，提高颗粒识别精度。其次，沥青混合料试件横切面中，还存在着黑芯的情况，即横切面中心部分较边缘部分灰度值大，对这样的图像进行阈值分割时最好的情况是使各处颗粒的灰度值相同以提高识别精度，所以在进行二值化处理时本专利技术采用将横切面部分分为三环一圆共四个部分，分别进行二值化处理的方法，而黑芯分布是以试件圆心为圆心的小圆范围内沿半径呈非线性分布。若不清楚试件圆心的位置，会使圆形切割位置出现偏差，不能达到使每部分图像颗粒的灰度值尽量相近的目的。所以相较于以往的颗粒识别方法，确定圆心及半径对于黑芯的处理更佳。综上所述，确定圆心及半径对于消除环状伪影及黑芯对颗粒识别精度的影响具有重要作用，相较于以往的方法，确定了试件圆心及半径可以大大提高颗粒识别精度。2)图像圆形切割的优势以往的沥青混合料颗粒识别方法采用基于全局的最大类间方差法对图像进行二值化，其对带有黑芯的混合料CT图像的处理效果很不理想，会将位于中心区域灰度值较小的颗粒当作背景去除，导致识别精度大大降低，如图6a、6b所示。这是由于黑芯的存在使得靠近中心区域的集料的灰度值小于最大类间方差法计算得来的阈值，若将图像圆形切割为三环一圆，分别计算阈值，即采用基于局部的最大类间方差法计算阈值，则不会发生集料灰度小于阈值的情况，保证了颗粒识别的精度，基于局部的阈值分割与基于全局的阈值分割对比如图7a、7b所示。3)确定最优切割半径的优势相较于以往方法所采用的固定图像处理参数的方法，本专利技术采用依据每张图像特点由程序自行确定其图像处理参数的方法，不仅提高了图像处理的精细化程度，还将颗粒的识别精度大大提高，具有显著的实际意义，对比如图8a、8b、8c所示。可以发现经最优切割半径处理后的图像，对于中心区域颗粒的识别更为准确，颗粒识别也更为完整，精度较非最优切割半径处理后的图像有较大提升。附图说明图1为本专利技术定义有效像素点流程图；图2a为最大有效像素点数随圆心位置变化关系图；图2b为最大有效像素点数随半径变化关系图；图3a为原始CT图像；图3b为CT图像圆形第一次切割后图像；图3c为CT图像圆形第二次切割后图像；图3d为CT图像圆形第三次切割后图像；图3e为CT图像圆形第四次切割后图像；图4a为本专利技术对CT图像圆形第一次切割后图像二值化示意图；图4b为本专利技术对CT图像圆形第二次切割后图像二值化示意图；图4c为本专利技术对CT图像圆形第三次切割后图像二值化示意图；图4d为本专利技术对CT图像圆形第四次切割后图像二值化示意图；图4e为本专利技术对4a、4b、4c、4d各部分拼合示意图；图5为本专利技术程序流程图；图6a为原始图像；图6b为对图6a原始图像进行全局阈值分割效果示意图；图7a为局部阈值分割拼合图；图7b为全局阈值分割图；图8a为原始CT图像；图8b为对图8a原始CT图像以最优半径切割得到的二值化图像；图8c为对图8a原始CT图像以非最优半径切割得到的二值化图像。具体实施方式具体实施方式一：结合图5说明本实施方式，本实施方式一种非均匀照度沥青混合料颗粒识别方法具体过程为：步骤一、确定沥青混合料CT图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种非均匀照度沥青混合料颗粒识别方法，其特征在于：所述方法具体过程为：/n步骤一、确定沥青混合料CT图像中试件半径及圆心位置；/n步骤二、对已确定试件半径及圆心的CT图像进行圆形切割，共分为3环一圆；/n步骤三、对切割后图像进行降噪增强、阈值分割，对阈值分割后图像进行拼合；/n步骤四、对拼合后图像进行形态学处理；/n步骤五、确定沥青混合料CT图像的最优切割半径。/n

【技术特征摘要】
1.一种非均匀照度沥青混合料颗粒识别方法，其特征在于：所述方法具体过程为：
步骤一、确定沥青混合料CT图像中试件半径及圆心位置；
步骤二、对已确定试件半径及圆心的CT图像进行圆形切割，共分为3环一圆；
步骤三、对切割后图像进行降噪增强、阈值分割，对阈值分割后图像进行拼合；
步骤四、对拼合后图像进行形态学处理；
步骤五、确定沥青混合料CT图像的最优切割半径。


2.根据权利要求1所述一种非均匀照度沥青混合料颗粒识别方法，其特征在于：所述步骤一中确定沥青混合料CT图像中试件半径及圆心位置；具体过程为：
在沥青混合料CT图像中：空隙灰度值<沥青砂浆灰度值<集料颗粒灰度值；
步骤一一、基于双阈值的最大类间方差法，计算获得沥青混合料CT图像阈值；
步骤一二、定义灰度值大于等于图像阈值的像素点为有效像素点，定义灰度值小于图像阈值的像素点为无效像素点；
步骤一三、令半径以500像素为初值的圆在沥青混合料CT图像上任意移动，并保证圆心始终不超出沥青混合料CT图像范围；圆心每移动一次，记录圆内包含的有效像素点数量，当圆心走遍图像中每一个像素点后，找出使圆覆盖有效像素点数量达到最大的圆心位置及有效像素点数量并保存；
步骤一四、将半径增大1个像素重复步骤一三，直到相邻半径大小的圆包含的最大有效像素点数量相同时，相邻半径中的较小值即为试件半径，以试件半径画圆，在沥青混合料CT图上不断调整位置，记录覆盖最多的有效像素点的圆心位置，即为试件圆心位置。


3.根据权利要求2所述一种非均匀照度沥青混合料颗粒识别方法，其特征在于：所...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭忆秋，邢超，张凯，梁尊东，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：黑龙;23