The invention discloses an auxiliary diagnosis and treatment system based on knowledge map, which includes: database, used to store medical knowledge map, the knowledge map takes medical operation as node, takes patient status between two continuous medical operations as edge; patient information processing module, receives patient information, extracts historical medical operation and patient status information, and sends to diagnosis and treatment scheme push Module: push module of diagnosis and treatment scheme, retrieve the knowledge map from the database, match the patient information with the knowledge map according to the direction indicated in the knowledge map, determine the position of the current status of the patient in the knowledge map, push the medical indicators to be tested and / or the next diagnosis and treatment operation based on the knowledge map. The invention can quickly know the diagnosis and treatment stage of the patient and give the next diagnosis and treatment suggestions.
【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的辅助诊疗系统
本专利技术属于医疗信息数据处理
,尤其涉及一种基于知识图谱的辅助诊疗系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息,不必然构成在先技术。恶性肿瘤作为目前我国死亡率最高的疾病之一,具有难以预防、治疗过程复杂、治疗效果差、复发率高等特点。肿瘤治疗过程复杂多变,是一个医学多学科交叉的领域,临床医生由于很难及时获取最新的肿瘤医学知识,在面对病人某种症状时,常常很难准确判断、处理得当。近些年,虽然医院在信息化建设方面有了很大进步,但还没有出现能够将肿瘤医学知识与医生临床工作深入融合,辅助肿瘤专科医生规范地进行每一步治疗的信息系统。据专利技术人了解,现有的肿瘤辅助诊疗系统主要有两类:一类是纯粹的肿瘤医学知识库,医生在这些系统中可以查阅肿瘤医学方面的知识,然而这些系统并没有与医生的临床工作相联系,不能在医生需要指导的时候智能地提供帮助;另一类系统以IBM公司的Watson系统为代表,这些系统能够收集患者的信息,然后推荐适应患者的治疗方案,然而该类系统注重整体治疗方案的选择,忽略了对治疗过程中每一步的辅助指导,这就导致了当患者出现意外的急症、并发症时,这些系统无法提供必要的指导来应对这些突发状况。
技术实现思路
为克服上述现有技术的不足,本专利技术提供了一种基于知识图谱的辅助诊疗系统,引入一种以医生所执行的医疗操作为节点,以两个连续医疗操作之间的患者状态为边的肿瘤医学知识图谱,通过将该知识图谱和患者的病情信息进行匹配,能够 ...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的辅助诊疗系统,其特征在于,包括:/n数据库,用于存储医学知识图谱,所述知识图谱以医疗操作为节点,以两个连续医疗操作之间的患者状态为边;/n患者信息处理模块,接收患者信息,提取历史医疗操作和患者状态信息,以及相应的时间信息,并发送至诊疗方案推送模块;/n诊疗方案推送模块,从数据库调取知识图谱,根据知识图谱中边所指示的方向,将患者信息与知识图谱进行匹配,确定患者的当前状态在知识图谱中所处的位置,基于知识图谱推送待检测的医疗指标和/或下一步诊疗操作。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的辅助诊疗系统,其特征在于,包括:
数据库,用于存储医学知识图谱,所述知识图谱以医疗操作为节点,以两个连续医疗操作之间的患者状态为边;
患者信息处理模块,接收患者信息,提取历史医疗操作和患者状态信息,以及相应的时间信息,并发送至诊疗方案推送模块;
诊疗方案推送模块,从数据库调取知识图谱,根据知识图谱中边所指示的方向,将患者信息与知识图谱进行匹配,确定患者的当前状态在知识图谱中所处的位置,基于知识图谱推送待检测的医疗指标和/或下一步诊疗操作。
2.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的辅助诊疗系统,其特征在于,所述知识图谱包括节点和连接节点的有向边;其中,节点表示治疗过程中的治疗操作,节点中包含相应操作的注释;边的方向表示所连接的两个治疗操作之间的先后顺序,边上包含执行完前一医疗操作后患者的状态,以及该状态相应的注释。
3.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的辅助诊疗系统,其特征在于,还包括患者信息获取模块,按照设定时间间隔自动获取患者信息。
4.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的辅助诊疗系统,其特征在于,所述患者信息处理模块接收患者信息后,还将其中的非结构化信息转化成结构化信息。
5.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的辅助诊疗系统,其特征在于,所述诊疗方案推送模块在匹配过程中,若发现知识图谱中存在一个或多个诊疗操作或患者状态无法匹配上,则获取缺失的治疗操作或患者状态信息并进行提示;待缺失信息补充后再推荐待检测的医疗指标和/或下一步诊疗操作作。
6.一种基于知识图谱的辅助诊疗系统,其特征在于,包括客户端和服务器,其中,
所述客户端,接收用户的医疗方案推送请求...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙钊,吴军,樊昭磊,刘小梅,许志国,段慧斌,何玉成,
申请(专利权)人:山东众阳健康科技集团有限公司,
类型:发明
国别省市:山东;37
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