用于处理图像的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标脸部图像和参考脸部图像；从目标脸部图像和参考脸部图像中分别分割出目标脸部区域和参考脸部区域；将目标脸部区域的颜色向参考脸部区域的颜色迁移，得到处理后的目标脸部区域；生成目标脸部图像的脸部掩膜矩阵；利用脸部掩膜矩阵对处理后的目标脸部区域和目标脸部图像进行融合，得到处理后的目标脸部图像。该实施方式提高了处理后的脸部图像的自然度。

Methods and devices for image processing

The embodiment of the application discloses a method and a device for processing an image. A specific embodiment of the method includes: obtaining the target face image and the reference face image; segmenting the target face region and the reference face region from the target face image and the reference face image respectively; moving the color of the target face region to the color of the reference face region to obtain the processed target face region; generating the face mask matrix of the target face image; The face mask matrix is used to fuse the processed target face region and the target face image, and the processed target face image is obtained. The embodiment improves the naturalness of the processed face image.

【技术实现步骤摘要】
用于处理图像的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及用于处理图像的方法和装置。
技术介绍
随着近几年数码技术的飞速发展，人们通过具备拍照功能的设备记录生活点滴，因此改善拍照图像效果的图像处理应用也越来越多，需求最高的莫过于自拍照的人脸修图。目前，常用的图像处理方法一般是对整张人脸图像进行整体上模糊处理和色调调整，以达到视觉上的美白和皮肤磨皮的效果。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于处理图像的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的方法，包括：获取目标脸部图像和参考脸部图像；从目标脸部图像和参考脸部图像中分别分割出目标脸部区域和参考脸部区域；将目标脸部区域的颜色向参考脸部区域的颜色迁移，得到处理后的目标脸部区域；生成目标脸部图像的脸部掩膜矩阵；利用脸部掩膜矩阵对处理后的目标脸部区域和目标脸部图像进行融合，得到处理后的目标脸部图像。在一些实施例中，从目标脸部图像和参考脸部图像中分别分割出目标脸部区域和参考脸部区域，包括：从目标脸部图像和参考脸部图像中分别提取目标脸部轮廓关键点和参考脸部轮廓关键点；基于目标脸部轮廓关键点和参考脸部轮廓关键点分别定位目标脸部边缘和参考脸部边缘；基于目标脸部边缘和参考脸部边缘分别对目标图像和参考图像进行分割，得到目标脸部区域和参考脸部区域。在一些实施例中，将目标脸部区域的颜色向参考脸部区域的颜色迁移，包括：利用主成分分析分别对目标脸部区域和参考脸部区域的颜色分布进行分解，以及对分解得到的每个成分分量进行匹配，将目标脸部区域的颜色向参考脸部区域的颜色迁移。在一些实施例中，生成目标脸部图像的脸部掩膜矩阵，包括：基于目标脸部区域生成初始脸部掩膜矩阵；对初始脸部掩膜矩阵进行腐蚀运算，生成脸部掩膜矩阵。在一些实施例中，在将目标脸部区域的颜色向参考脸部区域的颜色迁移之前，还包括：对目标脸部区域进行滤波，提亮目标脸部区域的肤色；和/或对目标脸部区域进行伽马调节，调节目标脸部区域的光亮。在一些实施例中，对目标脸部区域进行滤波，包括：对于目标脸部区域中的每个像素点，基于以该像素点为中心的窗口内的像素点的像素值方差和像素值均值对该像素点进行滤波。在一些实施例中，在利用脸部掩膜矩阵对处理后的目标脸部区域和目标脸部图像进行融合之前，还包括：结合参考脸部区域的肤色修正目标脸部区域的局域不均衡的肤色。在一些实施例中，结合参考脸部区域的肤色修正目标脸部区域的局域不均衡的肤色，包括：对目标脸部区域和参考脸部区域分别进行高斯模糊，得到高斯模糊后的目标脸部区域和高斯模糊后的参考脸部区域；对高斯模糊后的目标脸部区域进行滤波，得到滤波后的目标脸部区域；将高斯模糊后的目标脸部区域与滤波后的目标脸部区域相加，得到相加后的目标脸部区域；将相加后的目标脸部区域与高斯模糊后的参考脸部区域的商乘以目标脸部区域，得到修正后的目标脸部区域。第二方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的装置，包括：获取单元，被配置成获取目标脸部图像和参考脸部图像；分割单元，被配置成从目标脸部图像和参考脸部图像中分别分割出目标脸部区域和参考脸部区域；迁移单元，被配置成将目标脸部区域的颜色向参考脸部区域的颜色迁移，得到处理后的目标脸部区域；生成单元，被配置成生成目标脸部图像的脸部掩膜矩阵；融合单元，被配置成利用脸部掩膜矩阵对处理后的目标脸部区域和目标脸部图像进行融合，得到处理后的目标脸部图像。在一些实施例中，分割单元进一步被配置成：从目标脸部图像和参考脸部图像中分别提取目标脸部轮廓关键点和参考脸部轮廓关键点；基于目标脸部轮廓关键点和参考脸部轮廓关键点分别定位目标脸部边缘和参考脸部边缘；基于目标脸部边缘和参考脸部边缘分别对目标图像和参考图像进行分割，得到目标脸部区域和参考脸部区域。在一些实施例中，迁移单元进一步被配置成：利用主成分分析分别对目标脸部区域和参考脸部区域的颜色分布进行分解，以及对分解得到的每个成分分量进行匹配，将目标脸部区域的颜色向参考脸部区域的颜色迁移。在一些实施例中，生成单元进一步被配置成：基于目标脸部区域生成初始脸部掩膜矩阵；对初始脸部掩膜矩阵进行腐蚀运算，生成脸部掩膜矩阵。在一些实施例中，该装置还包括：滤波单元，被配置成对目标脸部区域进行滤波，提亮目标脸部区域的肤色；和/或调节单元，被配置成对目标脸部区域进行伽马调节，调节目标脸部区域的光亮。在一些实施例中，滤波单元进一步被配置成：对于目标脸部区域中的每个像素点，基于以该像素点为中心的窗口内的像素点的像素值方差和像素值均值对该像素点进行滤波。在一些实施例中，该装置还包括：修正单元，被配置成结合参考脸部区域的肤色修正目标脸部区域的局域不均衡的肤色。在一些实施例中，修正单元进一步被配置成：对目标脸部区域和参考脸部区域分别进行高斯模糊，得到高斯模糊后的目标脸部区域和高斯模糊后的参考脸部区域；对高斯模糊后的目标脸部区域进行滤波，得到滤波后的目标脸部区域；将高斯模糊后的目标脸部区域与滤波后的目标脸部区域相加，得到相加后的目标脸部区域；将相加后的目标脸部区域与高斯模糊后的参考脸部区域的商乘以目标脸部区域，得到修正后的目标脸部区域。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本申请实施例提供的用于处理图像的方法和装置，首先从获取到的目标脸部图像和参考脸部图像中分别分割出目标脸部区域和参考脸部区域；之后将目标脸部区域的颜色向参考脸部区域的颜色迁移，得到处理后的目标脸部区域；然后生成目标脸部图像的脸部掩膜矩阵；最后利用脸部掩膜矩阵对处理后的目标脸部区域和目标脸部图像进行融合，得到处理后的目标脸部图像。从而提高了处理后的脸部图像的自然度。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构；图2是根据本申请的用于处理图像的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于处理图像的方法的又一个实施例的流程图；图4是肤色修正的流程图；图5是图像处理的流程图；图6是根据本申请的用于处理图像的装置的一个实施例的结构示意图；图7是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于处理图像的方法，包括：/n获取目标脸部图像和参考脸部图像；/n从所述目标脸部图像和所述参考脸部图像中分别分割出目标脸部区域和参考脸部区域；/n将所述目标脸部区域的颜色向所述参考脸部区域的颜色迁移，得到处理后的目标脸部区域；/n生成所述目标脸部图像的脸部掩膜矩阵；/n利用所述脸部掩膜矩阵对所述处理后的目标脸部区域和所述目标脸部图像进行融合，得到处理后的目标脸部图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于处理图像的方法，包括：
获取目标脸部图像和参考脸部图像；
从所述目标脸部图像和所述参考脸部图像中分别分割出目标脸部区域和参考脸部区域；
将所述目标脸部区域的颜色向所述参考脸部区域的颜色迁移，得到处理后的目标脸部区域；
生成所述目标脸部图像的脸部掩膜矩阵；
利用所述脸部掩膜矩阵对所述处理后的目标脸部区域和所述目标脸部图像进行融合，得到处理后的目标脸部图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述目标脸部图像和所述参考脸部图像中分别分割出目标脸部区域和参考脸部区域，包括：
从所述目标脸部图像和所述参考脸部图像中分别提取目标脸部轮廓关键点和参考脸部轮廓关键点；
基于所述目标脸部轮廓关键点和所述参考脸部轮廓关键点分别定位目标脸部边缘和参考脸部边缘；
基于所述目标脸部边缘和所述参考脸部边缘分别对所述目标图像和所述参考图像进行分割，得到所述目标脸部区域和所述参考脸部区域。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述目标脸部区域的颜色向所述参考脸部区域的颜色迁移，包括：
利用主成分分析分别对所述目标脸部区域和所述参考脸部区域的颜色分布进行分解，以及对分解得到的每个成分分量进行匹配，将所述目标脸部区域的颜色向所述参考脸部区域的颜色迁移。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生成所述目标脸部图像的脸部掩膜矩阵，包括：
基于所述目标脸部区域生成初始脸部掩膜矩阵；
对所述初始脸部掩膜矩阵进行腐蚀运算，生成所述脸部掩膜矩阵。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述将所述目标脸部区域的颜色向所述参考脸部区域的颜色迁移之前，还包括：
对所述目标脸部区域进行滤波，提亮所述目标脸部区域的肤色；和/或
对所述目标脸部区域进行伽马调节，调节所述目标脸部区域的光亮。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述目标脸部区域进行滤波，包括：
对于所述目标脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭汉奇，康洋，洪智滨，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11