一种智能考场管理系统及方法技术方案

技术编号:22566234 阅读:85 留言:0更新日期:2019-11-16 12:31
本发明专利技术属于智能考场技术领域,公开一种智能考场管理系统,包括题库管理模块、题型管理模块、试卷管理模块、预约模块、考试模块、考试管理模块及阅卷模块;题库管理模块对试题按照学科类别进行划分并存储为题库,并为不同的试题设定不同的难度级别;题型管理模块对同一学科的试题按照题目类型进行划分;试卷管理模块包括信息管理模块及出题管理模块;预约模块对考试的类型、时间和地点进行预约;考试模块用于预约成功后在指定地点进行在线考试;考试管理模块发布考试预约、管理监控考试情况;阅卷模块采取多种阅卷方式对在线考试的试卷进行评分。本发明专利技术还公开一种智能考场管理方法。本发明专利技术能有效防范考场作弊行为。

An intelligent examination management system and method

The invention belongs to the technical field of intelligent examination room, and discloses an intelligent examination room management system, which comprises a question bank management module, a question type management module, an examination paper management module, an appointment module, an examination module, an examination management module and a marking module; the question bank management module divides and stores the test questions according to the subject categories as a question bank, and sets different difficulty levels for different test questions; a question Type management module divides test questions of the same subject according to the type of questions; test paper management module includes information management module and question management module; appointment module makes an appointment for the type, time and place of the examination; the examination module is used for online examination at the designated place after the appointment is successful; the examination management module releases the appointment, manages and monitors the examination; the examination marking module Take a variety of marking methods to score the online examination papers. The invention also discloses an intelligent examination room management method. The invention can effectively prevent cheating in examination room.

【技术实现步骤摘要】
一种智能考场管理系统及方法
本专利技术属于智能考场
,尤其涉及一种智能考场管理系统及方法。
技术介绍
随着计算机网络在生产生活、科技教育中的普及,传统的考试方式越来越不能适应企事业单位对考试的要求,存在考试人员组织难,考试成本高,考试结果出来慢等问题,企事业单位迫切需要一种能突破时间和地域限制的无纸化考试方式,在控制成本的同时满足建设学习型组织和对分散在各处的人员进行在线考核的需要。传统的考试出卷、答卷方式以及学绩管理正发生着巨大的变革,因此,如何使考试过程变得方便、高效、快捷、公正,是现代教育的一个重要课题。公开号为CN102662359A的专利技术专利公开一种新型智能考场管理系统,通过在考场布置屏蔽仪来达到防作弊的目的,对高科技作弊行为可以起到一定的防范作用,但对于普通的作弊行为并不能进行很好的防范。目前国内的在线考试系统主要用在远程考试,在线教育等方面,系统多为会员制,不能正常高校教学使用,而且在防作弊替考环节没有很好地应对手段;本系统结合指静脉和人脸识别等生物识别技术、及考试监控模块,有效的避免了考生抄袭、替考、交换试卷等行为能有效的防止替考舞弊的发生。本系统根据各高校的特点,特别针对高职高专院校,对学生开放所有题库,结合平时在线练习,针对高职院校以知识掌握为主要目的,要求学生在平时增强在线练习,有助于学生提高对课程知识的掌握程度。学生考试自主预约模块能够让学生自由合理的安排自己考试时间,同时学校也能够合理的安排考试机房,充分发挥学校机房的利用率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有在线考试系统不能有效防止作弊替考现象的问题,提供一种智能考场管理系统及方法,以使考试过程变得方便、高效、快捷、公正。为了实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:一种智能考场管理系统,包括题库管理模块、题型管理模块、试卷管理模块、预约模块、考试模块、考试管理模块及阅卷模块;所述题库管理模块用于对试题按照学科类别进行划分并存储为题库,并为不同的试题设定不同的难度级别;所述题型管理模块用于对同一学科的试题按照题目类型进行划分;所述试卷管理模块包括信息管理模块及出题管理模块,所述信息管理模块用于对试卷的相关信息进行管理,所述试卷的相关信息包括试卷标题、试卷总分值、规定时间和考试有效时间;所述出题管理模块用于对试卷的组卷规则进行设置,并按照组卷规则设置试卷的试题;所述预约模块用于对考试的类型、时间和地点进行预约;所述考试模块用于预约成功后在指定地点进行在线考试,包括信息采集模块、考试监控模块、答题模块及告警模块;所述信息采集模块用于对在线考试人员进行指静脉、身份证信息采集及人脸识别检测;所述考试监控模块用于对在线考试人员的行为进行监控,并定时截取监控视频图像进行作弊行为匹配;所述答题模块用于根据预约的考试类型、时间和地点进行在线答题;所述告警模块用于对作弊行为进行告警,将告警信息传输至考试管理模块;所述考试管理模块用于发布考试预约、查看预约情况、管理考试时长、通过查看定时截取的视频图像管理监控在线考试人员的考试情况及根据告警模块传输的告警信息中止在线考试人员的考试;所述阅卷模块用于采取多种阅卷方式对在线考试的试卷进行评分。进一步地,所述练习考题模块用于基于题库进行考试练习。进一步地,还包括成绩查询模块,所述成绩查询模块用于在线考试人员对考试成绩进行查询。进一步地,所述难度级别由难度系数决定,难度系数越大,则试题越难,所述难度系数随着试题对应的错误率进行自动更新,包括:根据练习及考试的答题结果对试题错误率进行更新,试题错误率的初始值与试题的难度系数正相关,即:f0∝δ其中,f0为试题错误率的初始值,δ为试题的难度系数,δ∈(0,1],且δ随试题错误率的变化而变化。进一步地,所述组卷规则包括:试卷题型、题型分值分配、题型中题目数量设置及题目难度设定。进一步地,所述考试监控模块具体用于:定义考生行为类型,所述类型包括:左右张望T1、前后探视T2、考试中间传递物品T3、俯拾物品T4、中途离场T5、正常考试T6;将不同类型的考生行为对应的图像进行分类存储,形成考试行为图像数据库;基于所述考试行为图像数据库中的图像对不同考生进行特征提取,所述特征包括:考生身体位置坐标C1、考生面部位置坐标C2、考生姿态特征S及观测物品位置坐标C3;对提取的特征进行归一化处理,并将归一化处理后的图像数据作为输入,进行LSTM神经网络模型的训练,得出考生行为类型;定时截取监控视频图像,对截取的监控视频图像进行特征提取及归一化处理后输入训练好的LSTM神经网络模型,得出考生行为类型。进一步地,所述阅卷模块具体用于:根据试题题型分配阅卷方式,包括自动阅卷和手动阅卷;根据考试形式为阅卷人划分权限;根据需求选择题型进行评分。一种智能考场管理方法,包括:对试题按照学科类别进行划分并存储为题库,并为不同的试题设定不同的难度级别;对同一学科的试题按照题目类型进行划分;对试卷的相关信息进行管理,所述试卷的相关信息包括试卷标题、试卷总分值、规定时间和考试有效时间;对试卷的组卷规则进行设置,并按照组卷规则设置试卷的试题;发布考试预约、查看预约情况;对考试的类型、时间和地点进行预约;预约成功后在指定地点进行在线考试,对在线考试人员进行指静脉、身份证信息采集及人脸识别检测;对在线考试人员的行为进行监控,并定时截取监控视频图像进行作弊行为匹配;对作弊行为进行告警,将告警信息进行传输;管理考试时长、通过查看定时截取的视频图像管理监控在线考试人员的考试情况及根据告警信息中止在线考试人员的考试;采取多种阅卷方式对在线考试的试卷进行评分。与现有技术相比,本专利技术具有的有益效果:本专利技术把身份证和指静脉应用于入场检查环节,把人脸识别应用于机号座位检查环节,且本专利技术的考试监控模块可根据定时截取的图像进行考生行为类型判定,有效的避免了考生抄袭、替考、交换试卷等行为。且本专利技术的试题错误率不是从0开始,而是与试题的难度系数正相关,然后根据考生的答题情况,对试题错误率进行调整,可以避免难度系数在短时间内发生过大的变化,更有利于系统的稳定。同时考生可以自由掌握时间自主预约考试。把学科、试题、在线练习、在线考试、电脑改卷、成绩查询统计的各部分管理工作集成到一个统一的系统,各管理人员分工协作、相互配合,及时了解学生学习情况,极大的提高了考试的机动性和和老师的工作效率,该系统使用方便减低了教学成本和地域限制;通过分析学生平时练习、在线考试的考试行为数据能够对章节知识点教学方式方法改进提出指导意见;也可以方便教师针对学生个体不同情况进行分层次指导。附图说明图1为本专利技术实施例一种智能考场管理系统架构示意图;图2为本专利技术实施例一种智能考场管理系统的考试监控模块架构示意图;图3为本专利技术实施例一种智能考场本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能考场管理系统,其特征在于,包括题库管理模块、题型管理模块、试卷管理模块、预约模块、考试模块、考试管理模块及阅卷模块;/n所述题库管理模块用于对试题按照学科类别进行划分并存储为题库,并为不同的试题设定不同的难度级别;/n所述题型管理模块用于对同一学科的试题按照题目类型进行划分;/n所述试卷管理模块包括信息管理模块及出题管理模块,所述信息管理模块用于对试卷的相关信息进行管理,所述试卷的相关信息包括试卷标题、试卷总分值、规定时间和考试有效时间;所述出题管理模块用于对试卷的组卷规则进行设置,并按照组卷规则设置试卷的试题;/n所述预约模块用于对考试的类型、时间和地点进行预约;/n所述考试模块用于预约成功后在指定地点进行在线考试,包括信息采集模块、考试监控模块、答题模块及告警模块;所述信息采集模块用于对在线考试人员进行指静脉、身份证信息采集及人脸识别检测;所述考试监控模块用于对在线考试人员的行为进行监控,并定时截取监控视频图像进行作弊行为匹配;所述答题模块用于根据预约的考试类型、时间和地点进行在线答题;所述告警模块用于对作弊行为进行告警,将告警信息传输至考试管理模块;/n所述考试管理模块用于发布考试预约、查看预约情况、管理考试时长、通过查看定时截取的视频图像管理监控在线考试人员的考试情况及根据告警模块传输的告警信息中止在线考试人员的考试;/n所述阅卷模块用于采取多种阅卷方式对在线考试的试卷进行评分。/n...

【技术特征摘要】
1.一种智能考场管理系统,其特征在于,包括题库管理模块、题型管理模块、试卷管理模块、预约模块、考试模块、考试管理模块及阅卷模块;
所述题库管理模块用于对试题按照学科类别进行划分并存储为题库,并为不同的试题设定不同的难度级别;
所述题型管理模块用于对同一学科的试题按照题目类型进行划分;
所述试卷管理模块包括信息管理模块及出题管理模块,所述信息管理模块用于对试卷的相关信息进行管理,所述试卷的相关信息包括试卷标题、试卷总分值、规定时间和考试有效时间;所述出题管理模块用于对试卷的组卷规则进行设置,并按照组卷规则设置试卷的试题;
所述预约模块用于对考试的类型、时间和地点进行预约;
所述考试模块用于预约成功后在指定地点进行在线考试,包括信息采集模块、考试监控模块、答题模块及告警模块;所述信息采集模块用于对在线考试人员进行指静脉、身份证信息采集及人脸识别检测;所述考试监控模块用于对在线考试人员的行为进行监控,并定时截取监控视频图像进行作弊行为匹配;所述答题模块用于根据预约的考试类型、时间和地点进行在线答题;所述告警模块用于对作弊行为进行告警,将告警信息传输至考试管理模块;
所述考试管理模块用于发布考试预约、查看预约情况、管理考试时长、通过查看定时截取的视频图像管理监控在线考试人员的考试情况及根据告警模块传输的告警信息中止在线考试人员的考试;
所述阅卷模块用于采取多种阅卷方式对在线考试的试卷进行评分。


2.根据权利要求1所述的一种智能考场管理系统,其特征在于,还包括练习考题模块,所述练习考题模块用于基于题库进行考试练习。


3.根据权利要求1所述的一种智能考场管理系统,其特征在于,还包括成绩查询模块,所述成绩查询模块用于在线考试人员对考试成绩进行查询。


4.根据权利要求1所述的一种智能考场管理系统,其特征在于,所述难度级别由难度系数决定,难度系数越大,则试题越难,所述难度系数随着试题对应的错误率进行自动更新,包括:
根据练习及考试的答题结果对试题错误率进行更新,试题错误率的初始值与试题的难度系数正相关,即:
f0∝δ
其中,f0为试题错误率的初始值,δ为试题的难度系数,δ∈(0,1],且δ随试题错误率...

【专利技术属性】
技术研发人员:李响李蒍韦王国勇吴丰曾赟刘子祺郭晓娟才华侯柏成陈若凡
申请(专利权)人:黄河水利职业技术学院
类型:发明
国别省市:河南;41

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