大数据企业评价的方法及系统技术方案

技术编号:15747583 阅读:66 留言:0更新日期:2017-07-03 05:21
本发明专利技术公开了一种大数据企业评价的方法,所述方法包括如下步骤:服务器获取待评价的企业标识;服务器依据所述企业标识从大数据中查询与所述企业标识相关的信息;服务器依据所述相关的信息对所述企业信用进行评价。本发明专利技术提供的技术方案具有处理效率低的优点。

Method and system for evaluating large data Enterprises

The invention discloses a method for evaluation of large enterprise data, the method comprises the following steps: obtaining for the evaluation of corporate identity server; the server according to the corporate logo from the big data query identifies information related to the enterprise server; the basis for the evaluation of enterprise credit information and the related. The technical proposal provided by the invention has the advantages of low processing efficiency.

【技术实现步骤摘要】
大数据企业评价的方法及系统
本专利技术涉及数据处理领域,尤其涉及一种大数据企业评价的方法及系统。
技术介绍
麦肯锡全球研究所对大数据给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。现有的企业评价无法依据大数据对企业进行评价。
技术实现思路
本申请提供一种大数据企业评价的方法。其解决现有技术的技术方案无法对企业进行评价的缺点。一方面,提供一种大数据企业评价的方法,所述方法包括如下步骤:大数据企业评价的方法,所述方法包括如下步骤:服务器获取待评价的企业标识;服务器依据所述企业标识从大数据中查询与所述企业标识相关的信息;服务器依据所述相关的信息对所述企业信用进行评价。可选的,所述方法还包括:服务器从所述相关信息中查询出所述企业信息的合同的违约数量和违约金额,如该违约数据和违约金额超过设定阈值,则将该企业评价为不诚信。可选的,所述方法还包括:服务器从所述相关信息中查询是否具有所述企业的法院未执行案件的数量以及金额,如具有,则将所述企业评价为不诚信。第二方面,提供一种大数据企业评价的系统,所述系统包括:获取单元,用于获取待评价的企业标识;处理单元,用于依据所述企业标识从大数据中查询与所述企业标识相关的信息,依据所述相关的信息对所述企业信用进行评价。可选的,所述系统还包括:处理单元,用于服务器从所述相关信息中查询出所述企业信息的合同的违约数量和违约金额,如该违约数据和违约金额超过设定阈值,则将该企业评价为不诚信。可选的,所述系统还包括:处理单元,用于从所述相关信息中查询是否具有所述企业的法院未执行案件的数量以及金额,如具有,则将所述企业评价为不诚信。第三方面,提供一种服务器,包括:处理器、无线收发器、存储器和总线,所述处理器、无线收发器、存储器通过总线连接,所述无线收发器,用于获取待评价的企业标识;所述处理器,用于依据所述企业标识从大数据中查询与所述企业标识相关的信息,依据所述相关的信息对所述企业信用进行评价。可选的,所述处理器,用于服务器从所述相关信息中查询出所述企业信息的合同的违约数量和违约金额,如该违约数据和违约金额超过设定阈值,则将该企业评价为不诚信。可选的,所述处理器,用于从所述相关信息中查询是否具有所述企业的法院未执行案件的数量以及金额,如具有,则将所述企业评价为不诚信。本专利技术提供的技术方案对大数据进行检索获取与企业相关的大数据,然后依据该大数据中的违约信息或法院执行信息对该企业的诚信度进行评价,所以其具有实现对企业评价的优点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术第一较佳实施方式提供的一种大数据企业评价的方法的流程图;图2为本专利技术第二较佳实施方式提供的一种大数据企业评价的系统的结构图。图3为本专利技术第二较佳实施方式提供的一种服务器的硬件结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。请参考图1,图1是本专利技术第一较佳实施方式提出的一种大数据企业评价的方法,该方法如图1所示,包括如下步骤:步骤S101、服务器获取待评价的企业标识。该企业标识具体可以为,企业名称或企业统一信用代码。步骤S102、服务器依据所述企业标识从大数据中查询与所述企业标识相关的信息。步骤S103、服务器依据所述相关的信息对所述企业信用进行评价。本专利技术提供的技术方案对大数据进行检索获取与企业相关的大数据,然后依据该大数据中的违约信息或法院执行信息对该企业的诚信度进行评价,所以其具有实现对企业评价的优点。可选的,服务器从所述相关信息中查询出所述企业信息的合同的违约数量和违约金额,如该违约数据和违约金额超过设定阈值,则将该企业评价为不诚信。可选的,服务器从所述相关信息中查询是否具有所述企业的法院未执行案件的数量以及金额,如具有,则将所述企业评价为不诚信。请参考图2,图2是本专利技术第二较佳实施方式提出的一种大数据企业评价的系统,该系统如图2所示,包括:获取单元201,用于获取待评价的企业标识;处理单元202,用于依据所述企业标识从大数据中查询与所述企业标识相关的信息,依据所述相关的信息对所述企业信用进行评价。本专利技术提供的技术方案对大数据进行检索获取与企业相关的大数据,然后依据该大数据中的违约信息或法院执行信息对该企业的诚信度进行评价,所以其具有实现对企业评价的优点。可选的,处理单元202,用于服务器从所述相关信息中查询出所述企业信息的合同的违约数量和违约金额,如该违约数据和违约金额超过设定阈值,则将该企业评价为不诚信。可选的,处理单元202,用于从所述相关信息中查询是否具有所述企业的法院未执行案件的数量以及金额,如具有,则将所述企业评价为不诚信。参阅图3,图3为一种服务器30,包括:处理器301、无线收发器302、存储器303和总线304,无线收发器302用于与外部设备之间收发数据。处理器301的数量可以是一个或多个。本申请的一些实施例中,处理器301、存储器302和收发器303可通过总线304或其他方式连接。服务器30可以用于执行图1的步骤。关于本实施例涉及的术语的含义以及举例,可以参考图1对应的实施例。此处不再赘述。无线收发器302,用于获取待评价的企业标识。其中,存储器303中存储程序代码。处理器901用于调用存储器903中存储的程序代码,用于执行以下操作:处理器301,用于依据所述企业标识从大数据中查询与所述企业标识相关的信息,依据所述相关的信息对所述企业信用进行评价。需要说明的是,这里的处理器301可以是一个处理元件,也可以是多个处理元件的统称。例如,该处理元件可以是中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU),也可以是特定集成电路(ApplicationS本文档来自技高网...
大数据企业评价的方法及系统

【技术保护点】
一种大数据企业评价的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:服务器获取待评价的企业标识;服务器依据所述企业标识从大数据中查询与所述企业标识相关的信息;服务器依据所述相关的信息对所述企业信用进行评价。

【技术特征摘要】
1.一种大数据企业评价的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:服务器获取待评价的企业标识;服务器依据所述企业标识从大数据中查询与所述企业标识相关的信息;服务器依据所述相关的信息对所述企业信用进行评价。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:服务器从所述相关信息中查询出所述企业信息的合同的违约数量和违约金额,如该违约数据和违约金额超过设定阈值,则将该企业评价为不诚信。3.根据权要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:服务器从所述相关信息中查询是否具有所述企业的法院未执行案件的数量以及金额,如具有,则将所述企业评价为不诚信。4.一种大数据企业评价的系统,其特征在于,所述系统包括:获取单元,用于获取待评价的企业标识;处理单元,用于依据所述企业标识从大数据中查询与所述企业标识相关的信息,依据所述相关的信息对所述企业信用进行评价。5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:处理单元,用于服务器从所述相关信息中查询出所述企业信息的合同...

【专利技术属性】
技术研发人员:马岩
申请(专利权)人:深圳市博信诺达经贸咨询有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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