应用于大数据的统计方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种应用于大数据的统计方法，所述方法包括如下步骤：服务器获取大数据的搜索次数以及提取次数；服务器记录大数据的搜索次数以及提取该大数据的服务器的类型；服务器建立统计列表，该统计列表包括：搜索次数、提取次数以及大数据的标识。本发明专利技术提供的技术方案具有减少搜索次数的优点。

Statistical methods and systems for large data applications

The statistical method of the invention discloses a method for large data, the method comprises the following steps: the server obtains large data search times and extraction times; the type of server record big data search times and the extraction of large data servers; the establishment of statistical list server, the list includes: statistics search times and extraction times and the identification of big data. The technical proposal provided by the invention has the advantages of reducing the number of searches.

【技术实现步骤摘要】
应用于大数据的统计方法及系统
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种应用于大数据的统计方法及系统。
技术介绍
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。现有的大数据不对大数据进行统计，导致重复搜索的次数多。
技术实现思路
本申请提本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种应用于大数据的统计方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：服务器获取大数据的搜索次数以及提取次数；服务器记录大数据的搜索次数以及提取该大数据的服务器的类型；服务器建立统计列表，该统计列表包括：搜索次数、提取次数以及大数据的标识。

【技术特征摘要】
1.一种应用于大数据的统计方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：服务器获取大数据的搜索次数以及提取次数；服务器记录大数据的搜索次数以及提取该大数据的服务器的类型；服务器建立统计列表，该统计列表包括：搜索次数、提取次数以及大数据的标识。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：服务器在统计列表中增加被搜索到的关键词。3.根据权要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：服务器如接收到搜索关键词，则将该搜索关键词的大数据标识发送给搜索设备。4.一种应用于大数据的统计系统，其特征在于，所述系统包括：获取单元，用于获取大数据的搜索次数以及提取次数；处理单元，用于记录大数据的搜索次数以及提取该大数据的服务器的类型，建立统计列表，该统计列表包括：搜索次数、提取次数以及大数据的标识。5.根据权利要求4所述的系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：马岩，
申请(专利权)人：深圳市博信诺达经贸咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44