用于推送信息的方法、装置及服务器制造方法及图纸

本申请公开了用于推送信息的方法、装置及服务器。该方法的一具体实施方式包括：接收终端设备发来的搜索关键词；查询上述终端设备的用户网络搜索记录，上述用户网络搜索记录包括与接收到上述搜索关键词的时间相差设定时间内的网络搜索记录；根据上述搜索关键词和用户网络搜索记录从预置的搜索信息集合中确定上述搜索关键词对应的搜索信息；将所确定的搜索信息发送给上述终端设备，以供在上述终端设备上进行呈现。该实施方式提高了用户获取信息的效率。

Method, device and server for pushing information

The invention discloses a method, an apparatus and a server for pushing information. One embodiment of the method includes: receiving search keywords to the terminal device; the terminal equipment of the network user query search records, the user network search records including receiving the search keywords and the time difference between the set time in the network search records; according to the user search keywords and web search records from the search for information search set the preset information search keywords corresponding; the determined search information is sent to the terminal equipment, are presented in the terminal equipment for. The implementation improves the efficiency of the user's access to information.

【技术实现步骤摘要】
用于推送信息的方法、装置及服务器
本申请涉及数据处理
，具体涉及信息传输
，尤其涉及用于推送信息的方法、装置及服务器。
技术介绍
当前，网络和媒体向用户传递着各种信息，通过网络和媒体，用户可以获取最新的资讯信息或有针对性地选择自己需要的信息。并且，网络和媒体还可以为具体的某一类用户提供信息，提高了信息推送的针对性，满足了用户的需求。然而，现有的为某一类用户提供特定信息的方法还存在一些问题。例如，现有的为用户提供信息的方法是面向大多数用户的，无法做到针对用户提供特定的信息，这就使得信息投递具有很大的盲目性，用户获取信息的效率不高。
技术实现思路
本申请提供了用于推送信息的方法、装置及服务器，以解决
技术介绍
中提到的技术问题。第一方面，本申请提供了一种用于推送信息的方法，该方法包括：接收终端设备发来的搜索关键词；查询上述终端设备的用户网络搜索记录，上述用户网络搜索记录包括与接收到上述搜索关键词的时间相差设定时间内的网络搜索记录；根据上述搜索关键词和上述用户网络搜索记录从预置的搜索信息集合中确定上述搜索关键词对应的搜索信息；将所确定的搜索信息发送给上述终端设备，以供在上述终端设备上进行呈现。在一些实施例中，上述方法还包括构建搜索信息集合的步骤，上述构建搜索信息集合的步骤包括：获取网站的网站内容信息；查找与上述网站内容信息对应的标签信息模型，上述标签信息模型用于表征网站内容信息与标签信息的对应关系；将上述网站内容信息导入上述标签信息模型，得到上述网站内容信息的标签信息；通过上述标签信息构建搜索信息，上述搜索信息包括至少一个标签信息。在一些实施例中，上述方法还包括构建标签信息模型的步骤，上述构建标签信息模型的步骤包括：分别从网站内容信息集合和标签名称集合中提取网站内容信息和标签名称；将上述网站内容信息按信息类别分为至少一个类别的网站内容信息集合；将上述标签名称按上述信息类别划分为至少一个类别的标签名称集合；利用机器学习方法，基于上述类别的网站内容信息和与上述类别的网站内容信息相关联的类别的标签名称，训练得到上述信息类别的至少一个标签信息模型。在一些实施例中，上述将上述网站内容信息按信息类别分为至少一个类别的网站内容信息集合还包括：对上述网站内容信息进行识别，生成信息类别的步骤。在一些实施例中，上述利用机器学习方法，基于上述类别的网站内容信息和与上述类别的网站内容信息相关联的类别的标签名称，训练得到上述信息类别的至少一个标签信息模型包括：对上述类别的网站内容信息进行语义识别，得到上述类别的网站内容信息的语义识别信息；查找与上述语义识别信息匹配的至少一个类别的标签名称；将上述类别的网站内容信息中与上述类别的标签名称匹配的类别的网站内容信息设置为上述类别的标签名称的标签内容，上述标签内容用于和类别的标签名称组合来构成标签信息；利用机器学习方法，基于上述类别的标签名称和与上述类别的标签名称对应的标签内容，训练得到上述信息类别的标签信息模型。在一些实施例中，上述根据上述搜索关键词和上述用户网络搜索记录从预置的搜索信息集合中确定上述搜索关键词对应的搜索信息包括：根据上述搜索关键词在上述搜索信息库中查找初始搜索信息；从上述初始搜索信息中确定与上述用户网络搜索记录匹配的搜索信息。第二方面，本申请提供了一种用于推送信息的装置，该装置包括：接收单元，用于接收终端设备发来的搜索关键词；查询单元，用于查询上述终端设备的用户网络搜索记录，上述用户网络搜索记录包括与接收到上述搜索关键词的时间相差设定时间内的网络搜索记录；搜索信息确定单元，用于根据上述搜索关键词和上述用户网络搜索记录从预置的搜索信息集合确定上述搜索关键词对应的搜索信息；发送单元，用于将所确定的搜索信息发送给上述终端设备，以供在上述终端设备上进行呈现。在一些实施例中，上述装置还包括搜索信息集合构建单元，用于构建搜索信息集合，上述搜索信息集合构建单元包括：网站内容信息获取子单元，用于获取网站的网站内容信息；标签信息模型查找子单元，用于查找与上述网站内容信息对应的标签信息模型，上述标签信息模型用于表征网站内容信息与标签信息的对应关系；标签信息获取子单元，用于将上述网站内容信息导入上述标签信息模型，得到上述网站内容信息的标签信息；搜索信息构建子单元，用于通过上述标签信息构建搜索信息，上述搜索信息包括至少一个标签信息。在一些实施例中，上述装置还包括标签信息模型构建单元，用于构建标签信息模型，上述标签信息模型构建单元包括：信息提取子单元，用于分别从网站内容信息集合和标签名称集合中提取网站内容信息和标签名称；网站内容信息集合划分子单元，用于将上述网站内容信息按信息类别分为至少一个类别的网站内容信息集合；标签名称集合划分子单元，用于将上述标签名称按上述信息类别划分为至少一个类别的标签名称集合；标签信息模型构建子单元，用于利用机器学习方法，基于上述类别的网站内容信息和与上述类别的网站内容信息相关联的类别的标签名称，训练得到上述信息类别的至少一个标签信息模型。在一些实施例中，上述网站内容信息集合划分子单元还包括：信息类别生成模块，用于对上述网站内容信息进行识别，生成信息类别。在一些实施例中，上述标签信息模型构建子单元包括：语义识别信息获取模块，用于对上述类别的网站内容信息进行语义识别，得到上述类别的网站内容信息的语义识别信息；标签名称查找模块，用于查找与上述语义识别信息匹配的至少一个类别的标签名称；标签内容确定模块，用于将上述类别的网站内容信息中与上述类别的标签名称匹配的类别的网站内容信息设置为上述类别的标签名称的标签内容，上述标签内容用于和类别的标签名称组合来构成标签信息；标签信息模型构建模块，用于利用机器学习方法，基于上述类别的标签名称和与上述类别的标签名称对应的标签内容，训练得到上述信息类别的标签信息模型。在一些实施例中，上述搜索信息确定单元包括：初始搜索信息查找子单元，用于根据上述搜索关键词在上述搜索信息库中查找初始搜索信息；搜索信息确定子单元，用于从上述初始搜索信息中确定与上述用户网络搜索记录匹配的搜索信息。第三方面，本申请提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器执行上述第一方面的用于推送信息的方法。第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面的用于推送信息的方法。本申请提供的用于推送信息的方法、装置及服务器，首先接收搜索关键词，然后查询用户网络搜索记录，根据搜索关键词和用户网络搜索记录来确定搜索信息，提高了搜索信息的准确率和用户获取信息的效率。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于推送信息的方法的应用场景的一个示意图；图4是搜索信息“康乃馨”在终端设备上的展示图；图5是根据本申请的用于推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；图6是根据本申请的服务器的一个实施例的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：接收终端设备发来的搜索关键词；查询所述终端设备的用户网络搜索记录，所述用户网络搜索记录包括与接收到所述搜索关键词的时间相差设定时间内的网络搜索记录；根据所述搜索关键词和所述用户网络搜索记录从预置的搜索信息集合中确定所述搜索关键词对应的搜索信息；将所确定的搜索信息发送给所述终端设备，以供在所述终端设备上进行呈现。

【技术特征摘要】
1.一种用于推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：接收终端设备发来的搜索关键词；查询所述终端设备的用户网络搜索记录，所述用户网络搜索记录包括与接收到所述搜索关键词的时间相差设定时间内的网络搜索记录；根据所述搜索关键词和所述用户网络搜索记录从预置的搜索信息集合中确定所述搜索关键词对应的搜索信息；将所确定的搜索信息发送给所述终端设备，以供在所述终端设备上进行呈现。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括构建搜索信息集合的步骤，所述构建搜索信息集合的步骤包括：获取网站的网站内容信息；查找与所述网站内容信息对应的标签信息模型，所述标签信息模型用于表征网站内容信息与标签信息的对应关系；将所述网站内容信息导入所述标签信息模型，得到所述网站内容信息的标签信息；通过所述标签信息构建搜索信息，所述搜索信息包括至少一个标签信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括构建标签信息模型的步骤，所述构建标签信息模型的步骤包括：分别从网站内容信息集合和标签名称集合中提取网站内容信息和标签名称；将所述网站内容信息按信息类别分为至少一个类别的网站内容信息集合；将所述标签名称按所述信息类别划分为至少一个类别的标签名称集合；利用机器学习方法，基于所述类别的网站内容信息和与所述类别的网站内容信息相关联的类别的标签名称，训练得到所述信息类别的至少一个标签信息模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述网站内容信息按信息类别分为至少一个类别的网站内容信息集合还包括：对所述网站内容信息进行识别，生成信息类别的步骤。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用机器学习方法，基于所述类别的网站内容信息和与所述类别的网站内容信息相关联的类别的标签名称，训练得到所述信息类别的至少一个标签信息模型包括：对所述类别的网站内容信息进行语义识别，得到所述类别的网站内容信息的语义识别信息；查找与所述语义识别信息匹配的至少一个类别的标签名称；将所述类别的网站内容信息中与所述类别的标签名称匹配的类别的网站内容信息设置为所述类别的标签名称的标签内容，所述标签内容用于和类别的标签名称组合来构成标签信息；利用机器学习方法，基于所述类别的标签名称和与所述类别的标签名称对应的标签内容，训练得到所述信息类别的标签信息模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索关键词和所述用户网络搜索记录从预置的搜索信息集合中确定所述搜索关键词对应的搜索信息包括：根据所述搜索关键词在所述搜索信息库中查找初始搜索信息；从所述初始搜索信息中确定与所述用户网络搜索记录匹配的搜索信息。7.一种用于推送信息的装置，其特征在于，所述装置包括：接收单元，用于接收终端设备发来的搜索关键词；查询单元，用于查询所述终端设备的用户网络搜索记录，所述用户网络搜索记录包括与接收到所述搜索关键词的时间相差设定时间内的网络搜索记录；搜索信息确定单元，用于根据所述搜索关键词和所述用...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈敏，吕显赫，史须勇，贾银芳，贺登武，韩聪，秦首科，朱延峰，肖湘，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11