资源数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种资源数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收终端发送的查询请求；查询请求携带待预测区域的区域标识；获取与区域标识对应的资源数据预测指标，根据资源数据预测指标查询数据库，获取与资源数据预测指标对应的待预测数据；将待预测数据进行转化，得到与资源数据预测指标对应的关联值；将关联值进行转化，得到与资源数据预测指标对应的参考值；将参考值输入资源数据预测模型，得到与区域标识对应的资源数据预测值；根据资源数据预测值生成资源数据预测信息，将资源数据预测信息发送至终端进行显示。本方法基于预测模型对资源数据预测值进行全面跟踪评估，提高了生成的资源数据预测信息的准确性。

Processing method, device, computer equipment and storage medium of resource data

The present application relates to a processing method, device, computer device and storage medium of resource data. The method includes: receiving the query request sent by the terminal; carrying the region ID of the area to be predicted in the query request; obtaining the resource data prediction index corresponding to the region ID, querying the database according to the resource data prediction index, obtaining the data to be predicted corresponding to the resource data prediction index; transforming the data to be predicted to obtain the data corresponding to the resource data prediction index Association value: convert the association value to obtain the reference value corresponding to the resource data prediction index; input the reference value into the resource data prediction model to obtain the resource data prediction value corresponding to the area identification; generate the resource data prediction information according to the resource data prediction value, and send the resource data prediction information to the terminal for display. Based on the prediction model, this method comprehensively tracks and evaluates the predicted value of resource data, which improves the accuracy of the generated prediction information of resource data.

【技术实现步骤摘要】
资源数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及人工智能预测
，特别是涉及一种资源数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
资源数据预测信息是指区域中的资源数据如房价在未来一段时间内的预测值，不同区域的资源数据预测信息不一样；为了及时掌握资源数据在未来一段时间内的预测值，对区域中的资源数据进行预测显得非常重要。目前，对于区域中的资源数据的预测，通常是通过服务器根据人工收集的同种类型的特定数据，比如地理信息、政策信息、城镇化水平信息等，并结合单一的定性评估模型，对区域中的资源数据进行评估预测。但是，资源数据受多个因素影响，不同区域中的资源数据的主要影响因素不一样；若针对每一个区域中的资源数据，都仅仅根据人工收集的同种类型的特定数据，并结合单一的定性评估模型对资源数据进行预测，导致无法实现对资源数据预测值的全面跟踪评估，造成得到的资源数据预测信息容易出现偏差，从而导致得到的资源数据预测信息的准确性低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述传统资源数据预测方法得到的资源数据预测信息的准确性低的技术问题，提供一种能够提高得到的资源数据预测信息的准确性的资源数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。一种资源数据预测信息的生成方法，所述方法包括：接收终端发送的查询请求；所述查询请求用于获取待预测区域的资源数据预测信息；所述查询请求携带所述待预测区域的区域标识；获取与所述区域标识对应的资源数据预测指标，根据所述资源数据预测指标查询数据库，获取与所述资源数据预测指标对应的待预测数据；获取预设数据转化指令，根据所述预设数据转化指令，对获取到的与所述资源数据预测指标对应的待预测数据进行转化，得到与所述资源数据预测指标对应的关联值；获取预设数值转化指令，根据所述预设数值转化指令，对得到的与所述资源数据预测指标对应的关联值进行转化，得到与所述资源数据预测指标对应的参考值；将与所述资源数据预测指标对应的参考值输入预先训练的资源数据预测模型，得到与所述区域标识对应的资源数据预测值；根据与所述区域标识对应的资源数据预测值生成资源数据预测信息，将所述资源数据预测信息发送至所述终端进行显示。一种资源数据的处理装置，所述装置包括：请求接收模块，用于接收终端发送的查询请求；所述查询请求用于获取待预测区域的资源数据预测信息；所述查询请求携带所述待预测区域的区域标识；数据获取模块，用于获取与所述区域标识对应的资源数据预测指标，根据所述资源数据预测指标查询数据库，获取与所述资源数据预测指标对应的待预测数据；数据转化模块，用于获取预设数据转化指令，根据所述预设数据转化指令，对获取到的与所述资源数据预测指标对应的待预测数据进行转化，得到与所述资源数据预测指标对应的关联值；数值转化模块，用于获取预设数值转化指令，根据所述预设数值转化指令，对得到的与所述资源数据预测指标对应的关联值进行转化，得到与所述资源数据预测指标对应的参考值；预测值获取模块，用于将与所述资源数据预测指标对应的参考值输入预先训练的资源数据预测模型，得到与所述区域标识对应的资源数据预测值；信息生成模块，用于根据与所述区域标识对应的资源数据预测值生成资源数据预测信息，将所述资源数据预测信息发送至所述终端进行显示。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：接收终端发送的查询请求；所述查询请求用于获取待预测区域的资源数据预测信息；所述查询请求携带所述待预测区域的区域标识；获取与所述区域标识对应的资源数据预测指标，根据所述资源数据预测指标查询数据库，获取与所述资源数据预测指标对应的待预测数据；获取预设数据转化指令，根据所述预设数据转化指令，对获取到的与所述资源数据预测指标对应的待预测数据进行转化，得到与所述资源数据预测指标对应的关联值；获取预设数值转化指令，根据所述预设数值转化指令，对得到的与所述资源数据预测指标对应的关联值进行转化，得到与所述资源数据预测指标对应的参考值；将与所述资源数据预测指标对应的参考值输入预先训练的资源数据预测模型，得到与所述区域标识对应的资源数据预测值；根据与所述区域标识对应的资源数据预测值生成资源数据预测信息，将所述资源数据预测信息发送至所述终端进行显示。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收终端发送的查询请求；所述查询请求用于获取待预测区域的资源数据预测信息；所述查询请求携带所述待预测区域的区域标识；获取与所述区域标识对应的资源数据预测指标，根据所述资源数据预测指标查询数据库，获取与所述资源数据预测指标对应的待预测数据；获取预设数据转化指令，根据所述预设数据转化指令，对获取到的与所述资源数据预测指标对应的待预测数据进行转化，得到与所述资源数据预测指标对应的关联值；获取预设数值转化指令，根据所述预设数值转化指令，对得到的与所述资源数据预测指标对应的关联值进行转化，得到与所述资源数据预测指标对应的参考值；将与所述资源数据预测指标对应的参考值输入预先训练的资源数据预测模型，得到与所述区域标识对应的资源数据预测值；根据与所述区域标识对应的资源数据预测值生成资源数据预测信息，将所述资源数据预测信息发送至所述终端进行显示。上述资源数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过预先训练的资源数据预测模型，对与待预测区域的资源数据预测值相关的资源数据预测指标对应的待预测数据进行评估分析，不再针对每一个区域的资源数据预测值，都仅仅根据人工收集的同种类型的特定数据，并结合单一的定性评估模型对资源数据进行预测，从而实现了对待预测区域的资源数据预测值的全面跟踪评估的目的，能够避免传统资源数据预测方法得到的资源数据预测信息容易出现偏差的缺陷，从而提高了得到的资源数据预测信息的准确性。同时，结合预先训练的资源数据预测模型对待预测数据进行分析，可以进一步提高得到的资源数据预测信息的准确性。附图说明图1为一个实施例中资源数据的处理方法的应用场景图；图2为一个实施例中资源数据的处理方法的流程示意图；图3为一个实施例中得到资源数据预测值的步骤的流程示意图；图4为一个实施例中资源数据的处理装置的结构框图；图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的资源数据的处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端110与服务器120通过网络进行通信。终端110安装了应用程序，用户通过该应用程序可以查询与待预测区域对应的资源数据预测信息，比如与待预测区域对应的房价预测信息。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资源数据的处理方法，所述方法包括：/n接收终端发送的查询请求；所述查询请求用于获取待预测区域的资源数据预测信息；所述查询请求携带所述待预测区域的区域标识；/n获取与所述区域标识对应的资源数据预测指标，根据所述资源数据预测指标查询数据库，获取与所述资源数据预测指标对应的待预测数据；/n获取预设数据转化指令，根据所述预设数据转化指令，对获取到的与所述资源数据预测指标对应的待预测数据进行转化，得到与所述资源数据预测指标对应的关联值；/n获取预设数值转化指令，根据所述预设数值转化指令，对得到的与所述资源数据预测指标对应的关联值进行转化，得到与所述资源数据预测指标对应的参考值；/n将与所述资源数据预测指标对应的参考值输入预先训练的资源数据预测模型，得到与所述区域标识对应的资源数据预测值；/n根据与所述区域标识对应的资源数据预测值生成资源数据预测信息，将所述资源数据预测信息发送至所述终端进行显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种资源数据的处理方法，所述方法包括：
接收终端发送的查询请求；所述查询请求用于获取待预测区域的资源数据预测信息；所述查询请求携带所述待预测区域的区域标识；
获取与所述区域标识对应的资源数据预测指标，根据所述资源数据预测指标查询数据库，获取与所述资源数据预测指标对应的待预测数据；
获取预设数据转化指令，根据所述预设数据转化指令，对获取到的与所述资源数据预测指标对应的待预测数据进行转化，得到与所述资源数据预测指标对应的关联值；
获取预设数值转化指令，根据所述预设数值转化指令，对得到的与所述资源数据预测指标对应的关联值进行转化，得到与所述资源数据预测指标对应的参考值；
将与所述资源数据预测指标对应的参考值输入预先训练的资源数据预测模型，得到与所述区域标识对应的资源数据预测值；
根据与所述区域标识对应的资源数据预测值生成资源数据预测信息，将所述资源数据预测信息发送至所述终端进行显示。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源数据预测指标查询数据库，获取与所述资源数据预测指标对应的待预测数据，包括：
从数据库中提取出已知资源数据预测指标；
将所述资源数据预测指标与所述已知资源数据预测指标进行匹配；
若所述资源数据预测指标与所述已知资源数据预测指标匹配，从所述数据库中获取与所述已知资源数据预测指标对应的待预测数据；
将获取到的与所述已知资源数据预测指标对应的待预测数据，作为与所述资源数据预测指标对应的待预测数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设数据转化指令，将获取到的与所述资源数据预测指标对应的待预测数据进行转化，得到与所述资源数据预测指标对应的关联值，包括：
提取所述预设数据转化指令中的数据转化规则；所述数据转化规则为数据与关联值之间的转化规则；
根据所述数据转化规则，对获取到的与所述资源数据预测指标对应的待预测数据进行转化，得到与所述资源数据预测指标对应的关联值；
所述根据所述预设数值转化指令，对得到的与所述资源数据预测指标对应的关联值进行转化，得到与所述资源数据预测指标对应的参考值，包括：
提取所述预设数值转化指令中的数值转化规则；所述数值转化规则为关联值与参考值之间的转化规则；
根据所述数值转化规则，对得到的与所述资源数据预测指标对应的关联值进行转化，得到与所述资源数据预测指标对应的参考值。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将与所述资源数据预测指标对应的参考值输入预先训练的资源数据预测模型，得到与所述区域标识对应的资源数据预测值，包括：
基于所述资源数据预测模型，获取与各个所述资源数据预测指标对应的信息匹配表；所述信息匹配表包括参考值与资源数据变化比例的对应关系；
分别根据与各个所述资源数据预测指标对应的信息匹配表，确定与各个所述参考值匹配的资源数据变化比例；
分别根据预设的与各个所述资源数据预测指标对应的权重因子，对对应的资源数据变化比例进行加权计算，得到资源数据变化总比例；
获取与所述区域标识对应的资源数据当前值，根据所述资源数据当前值以及所述资源数据变化总比例，生成与所述区域标识对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘媛源，郑子欧，张翔，于修铭，汪伟，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44