用户画像的构建方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种用户画像的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取服务文本数据以及所述服务文本数据对应的目标用户标识和目标业务类型；根据所述目标业务类型对所述服务文本数据进行关键词识别；若在所述服务文本数据中未识别到预设的关键词，则根据所述目标业务类型对所述服务文本数据进行语义识别和实体识别，得到目标语义标签和目标文本实体；根据所述目标用户标识、所述目标语义标签和所述目标文本实体构建用户画像。通过本发明专利技术实施例，构建用户画像的维度更广，构建的用户画像更为准确，进而可以更好地帮助服务人员进行二次销售，为客户准确推荐产品。

Construction method, device, computer equipment and storage medium of user portrait

The application relates to a construction method, a device, a computer device and a storage medium of a user portrait. The method includes: obtaining the service text data and the target user ID and target business type corresponding to the service text data; keyword recognition of the service text data according to the target business type; semantic recognition of the service text data according to the target business type if the preset keyword is not recognized in the service text data Entity recognition to obtain the target semantic label and the target text entity; user portrait is constructed according to the target user ID, the target semantic label and the target text entity. According to the embodiment of the invention, the dimension of constructing user portrait is wider, and the constructed user portrait is more accurate, which can better help service personnel to carry out secondary sales and accurately recommend products for customers.

【技术实现步骤摘要】
用户画像的构建方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及信息处理
，特别是涉及一种用户画像的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
用户画像是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像广泛应用于各个领域。例如，电话销售的对话中蕴含大量有价值的信息，根据销售对话构建用户画像，可以帮助销售人员根据用户画像进行二次销售，为目标用户精准推荐产品。目前，构建用户画像的方式通常是采用关键词识别技术。例如，客户表明想买电动车，识别到其中的关键词为“电动车”，则根据关键词“电动车”构建用户画像。但是，仅从销售对话中识别关键词，构建用户画像的信息较少，不利于销售人员根据用户画像为目标用户精准推荐产品。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提供更多用户画像信息，更好地帮助销售人员推荐产品的用户画像的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。第一方面，本专利技术实施例提供了一种用户画像的构建方法，该方法包括：获取服务文本数据以及服务文本数据对应的目标用户标识和目标业务类型；根据目标业务类型对服务文本数据进行关键词识别；若在服务文本数据中未识别到预设的关键词，则根据目标业务类型对服务文本数据进行语义识别和实体识别，得到目标语义标签和目标文本实体；根据目标用户标识、目标语义标签和目标文本实体构建用户画像。在其中一个实施例中，服务文本数据包括多个子服务文本数据；上述根据目标业务类型对服务文本数据进行语义识别和实体识别，得到目标语义标签和目标文本实体，包括：分别对各子服务文本数据进行语义识别和实体识别，得到各子服务文本数据的目标语义标签和目标文本实体；上述根据目标用户标识、目标语义标签和目标文本实体构建用户画像，包括：分别建立各子服务文本数据的目标语义标签和目标文本实体之间的关联关系；将多个关联关系与目标用户标识对应存储，构建用户画像。在其中一个实施例中，上述根据目标业务类型对服务文本数据进行语义识别和实体识别，包括：根据预设的业务类型与识别模型之间的对应关系，从多个语义识别模型中选取目标业务类型对应的目标语义识别模型，以及从多个实体识别模型中选取目标业务类型对应的目标实体识别模型；采用目标语义识别模型对服务文本数据进行语义识别，得到目标语义标签；其中，语义标签用于指示关注信息的类别；采用目标实体识别模型对服务文本数据进行实体识别，得到目标文本实体；其中，文本实体用于指示关注信息。在其中一个实施例中，在获取服务文本数据以及服务文本数据对应的目标用户标识和目标业务类型之前，该方法还包括：获取服务过程中的语音数据；将语音数据转换为服务文本数据。在其中一个实施例中，上述获取服务文本数据对应的目标用户标识，包括：接收输入的目标用户标识；或，从语音数据和/或服务文本数据中识别出目标用户标识。在其中一个实施例中，上述获取服务文本数据对应的目标业务类型，包括：获取业务类型的选取指令，选取指令包括业务类型标识；根据业务类型标识确定目标业务类型。在其中一个实施例中，该方法还包括：若在服务文本数据中识别出预设的关键词，则根据预设的关键词与关键词标签之间的对应关系，确定服务文本数据对应的关键词标签；将关键词标签与目标用户标识对应存储，构建用户画像。第二方面，本专利技术实施例提供了一种用户画像的构建装置，该装置包括：文本数据获取模块，用于获取服务文本数据以及服务文本数据对应的目标用户标识和目标业务类型；关键词识别模块，用于根据目标业务类型对服务文本数据进行关键词识别；语义和实体识别模块，用于若在服务文本数据中未识别到预设的关键词，则根据目标业务类型对服务文本数据进行语义识别和实体识别，得到目标语义标签和目标文本实体；第一用户画像构建模块，用于根据目标用户标识、目标语义标签和目标文本实体构建用户画像。在其中一个实施例中，服务文本数据包括多个子服务文本数据；语义和实体识别模块，具体用于分别对各子服务文本数据进行语义识别和实体识别，得到各子服务文本数据的目标语义标签和目标文本实体；第一用户画像构建模块，具体用于分别建立各子服务文本数据的目标语义标签和目标文本实体之间的关联关系；将多个关联关系与目标用户标识对应存储，构建用户画像。在其中一个实施例中，语义和实体识别模块包括：模型选取子模块，用于根据预设的业务类型与识别模型之间的对应关系，从多个语义识别模型中选取目标业务类型对应的目标语义识别模型，以及从多个实体识别模型中选取目标业务类型对应的目标实体识别模型；语义识别子模块，用于采用目标语义识别模型对服务文本数据进行语义识别，得到目标语义标签；其中，语义标签用于指示关注信息的类别；实体识别子模块，用于采用目标实体识别模型对服务文本数据进行实体识别，得到目标文本实体；其中，文本实体用于指示关注信息。在其中一个实施例中，该装置还包括：语音数据获取模块，用于获取服务过程中的语音数据；文本转换模块，用于将语音数据转换为服务文本数据。在其中一个实施例中，上述文本数据获取模块包括：目标用户标识接收子模块，用于接收输入的目标用户标识；目标用户标识识别子模块，用于从语音数据和/或服务文本数据中识别出目标用户标识。在其中一个实施例中，上述文本数据获取模块包括：选取指令获取子模块，用于获取业务类型的选取指令，选取指令包括业务类型标识；目标业务类型确定子模块，用于根据业务类型标识确定目标业务类型。在其中一个实施例中，该装置还包括：关键词标签确定模块，用于若在服务文本数据中识别出预设的关键词，则根据预设的关键词与关键词标签之间的对应关系，确定服务文本数据对应的关键词标签；第二用户画像构建模块，用于将关键词标签与目标用户标识对应存储，构建用户画像。第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序时实现如上述方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。上述用户画像的构建方法、装置、计算机设备和存储介质，获取服务文本数据以及服务文本数据对应的目标用户标识和目标业务类型；根据目标业务类型对服务文本数据进行关键词识别；若在服务文本数据中未识别到预设的关键词，则根据目标业务类型对服务文本数据进行语义识别和实体识别，得到目标语义标签和目标文本实体；根据目标用户标识、目标语义标签和目标文本实体构建用户画像。通过本专利技术实施例，在构建用户画像时，除了进行关键词识别之外，还进行语义识别和实体识别，从而得到目标语义标签和目标文本实体，根据目标语义标签和目标文本实体构建用户画像，使构建用户画像的维度更广，构本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户画像的构建方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取服务文本数据以及所述服务文本数据对应的目标用户标识和目标业务类型；/n根据所述目标业务类型对所述服务文本数据进行关键词识别；/n若在所述服务文本数据中未识别到预设的关键词，则根据所述目标业务类型对所述服务文本数据进行语义识别和实体识别，得到目标语义标签和目标文本实体；/n根据所述目标用户标识、所述目标语义标签和所述目标文本实体构建用户画像。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户画像的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
获取服务文本数据以及所述服务文本数据对应的目标用户标识和目标业务类型；
根据所述目标业务类型对所述服务文本数据进行关键词识别；
若在所述服务文本数据中未识别到预设的关键词，则根据所述目标业务类型对所述服务文本数据进行语义识别和实体识别，得到目标语义标签和目标文本实体；
根据所述目标用户标识、所述目标语义标签和所述目标文本实体构建用户画像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务文本数据包括多个子服务文本数据；
所述根据所述目标业务类型对所述服务文本数据进行语义识别和实体识别，得到目标语义标签和目标文本实体，包括：
分别对各所述子服务文本数据进行语义识别和实体识别，得到各所述子服务文本数据的目标语义标签和目标文本实体；
所述根据所述目标用户标识、所述目标语义标签和所述目标文本实体构建用户画像，包括：
分别建立各所述子服务文本数据的目标语义标签和目标文本实体之间的关联关系；
将多个所述关联关系与所述目标用户标识对应存储，构建所述用户画像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标业务类型对所述服务文本数据进行语义识别和实体识别，包括：
根据预设的业务类型与识别模型之间的对应关系，从多个语义识别模型中选取所述目标业务类型对应的目标语义识别模型，以及从多个实体识别模型中选取所述目标业务类型对应的目标实体识别模型；
采用所述目标语义识别模型对所述服务文本数据进行语义识别，得到所述目标语义标签；其中，语义标签用于指示关注信息的类别；
采用所述目标实体识别模型对所述服务文本数据进行实体识别，得到所述目标文本实体；其中，文本实体用于指示所述关注信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取服务文本数据以及所述服务文本数据对应的目标用户标识和目标业务类型之前，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：纪桂锋，
申请(专利权)人：深圳追一科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44