一种JPG格式图片高性能优化方法技术

本发明专利技术公开的是一种JPG格式图片高性能优化方法，包括步骤：读取原始JPG格式图片，取出哈夫曼码表，量化表，图片宽高以及压缩后的宏块起始地址；对宏块进行熵解码，解出量化后的DCT系数；对量化后的DCT系数进行反量化，还原出实际DCT系数；选择压缩比最高的量化表，对实际DCT系数重新量化；对量化后的DCT系数进行熵编码；按照JPG文件格式，填充新的量化表，哈夫曼码表，生成新的JPG格式图片，本发明专利技术去除了传统方法中的复杂运算，提高了性能，减少了内存分配，在连续优化图片时可以不消毁数据结构，相对于现有技术中libjpeg等工业级库具有更加高效处理效率，一张图片的优化时间比传统技术减少80％。

A high performance optimization method for JPG image

【技术实现步骤摘要】
一种JPG格式图片高性能优化方法
本专利技术涉及一种图片高性能优化方法，更具体一点说，涉及一种JPG格式图片高性能优化方法，属于图片处理领域。
技术介绍
JPG是使用最广泛的图片格式之一，通常从数码相机、手机等产生的原始JPG都存在体积过大的问题，为了存储和传输，非常多的应用需要对其进行等尺寸优化以减小文件体积。某些专业网站都专门有服务器来进行媒体数据优化，在海量业务压力下，提高图片压缩优化的性能，具有重要现实意义。JPG优化涉及底层的解码和编码技术，直接从底层实现比较困难。现有的优化方法，基本上是使用下面3种第三方库实现的：Libjpeg、ImagicMagick、FFmpeg。借助这些库，首先对JPG图片做彻底的解压，生成原始的像素数据，然后调整编码参数，再进行一次完整的JPG编码。以上方式存在的问题和缺点：1、图像编解码是一种非常耗CPU的工作，在海量并发下，很容易造成CPU不够用，影响并发数，减小业务处理能力。2、图像编解码是开发难度较大的工作，较多互联网公司缺少深入优化的动力。3、图像编解码整个过程耗时长，对于CPU负荷大。
技术实现思路
为了解决上述现有技术问题，本专利技术提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种JPG格式图片高性能优化方法，其特征在于该方法包括如下步骤：步骤1)：读取原始JPG格式图片，取出哈夫曼码表，量化表，图片宽高以及压缩后的宏块起始地址；步骤2)：对宏块进行熵解码，解出量化后的DCT系数；步骤3)：对量化后的DCT系数进行反量化，还原出实际DCT系数；步骤4)：采用开源软件FFMPEG定义的30级量化表，选择20级以上的高压缩率量化表，对实际DCT系数重新量化，其中第1级为图片质量最高、压缩率最低，第30级为图片质量最低、压缩率最高；步骤5)：采用新的哈夫曼表对步骤4)中量化后的DCT系数进行熵编码，获得重新编码后的数据；步骤6)：按照JPG文件格式，将步骤4)中20级...

【技术特征摘要】
1.一种JPG格式图片高性能优化方法，其特征在于该方法包括如下步骤：步骤1)：读取原始JPG格式图片，取出哈夫曼码表，量化表，图片宽高以及压缩后的宏块起始地址；步骤2)：对宏块进行熵解码，解出量化后的DCT系数；步骤3)：对量化后的DCT系数进行反量化，还原出实际DCT系数；步骤4)：采用开源软件FFMPEG定义的30级量化表，选择20级以上的高压缩率量化表，对实际DCT系数重新量化，其中第1级为图片质量最高、压缩率最低，第30级为图片质量最低、压缩率最高；步骤5)：采用新的哈夫曼表对步骤4)中量化后的DCT系数进行熵编码，获得重新编码后的数据；步骤6)：按照JPG文件格式，将步骤4)中20级以上的高压缩率量化表，步骤5)中的哈夫曼码表以及重新编码后的数据写入JPG文件，生成新的JPG格式图片。2.根据权利要求1所述的一种JPG格式图片高性能优化方法，其特征在于：步骤2)中熵解码过程为：a)首先将宏块...

【专利技术属性】
技术研发人员：王仁毅，肖文勇，
申请(专利权)人：杭州雄迈集成电路技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33