一种基于视频感兴趣区域的编码方法、装置、存储介质制造方法及图纸

技术编号:22471524 阅读:25 留言:0更新日期:2019-11-06 13:04
本发明专利技术提供一种基于智能帧间运动检测的视频感兴趣区域视频编码优化提升的方法、装置与存储介质。通过对视频编码中的感兴趣区域ROI做出快速检测,基于视频运动区域的检测和分割,利用帧差分块的方法,迅速的做出决策,能够有效的针对视频编码,在较大的视频压缩噪声下提取出主观敏感的区域,并针对该主观敏感的区域进一步进行量化控制,本发明专利技术的运算简单快捷,且在同等的视频编码码率下能够获得更好的图像质量效果。

A coding method, device and storage medium based on video region of interest

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频感兴趣区域的编码方法、装置、存储介质
本专利技术涉及视频编解码领域,尤其涉及一种智能帧间运动的视频感兴趣区域检测。
技术介绍
随着技术的进步和视频应用需求发展的普遍性和多样性,人们对于视频画质的要求越来越高。人眼视觉系统对视频中的运动物体和静止背景的敏感程度不一样,感兴趣区域(ROI,RegionOfInterest)的编码方法利用人眼的这一特性,能够在相同的码率条件下达到更好的主观视觉质量。目前的视频编码方法对于感兴趣区域的划分和编码,存在复杂过高,无法满足通用的计算平台、场景或者无法达到精确划分及高效编码的问题。尤其在手机移动端平台上,简捷而有效的方法有比较强烈的需求。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于智能帧间运动检测的视频感兴趣区域视频编码优化提升的方法、装置与存储介质。本专利技术的实施例提供了一种基于智能帧间运动检测的ROI视频编码优化提升的方法,包括:步骤S101,将待编码原始图像序列的视频帧划分为多个编码块,计算当前视频帧和前一视频帧相同位置每个编码块的像素差值;步骤S102,计算所述当前视频帧P和所述前一视频帧P’的帧差;步骤S103,基于所述帧差判断是否本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能帧间运动检测的视频感兴趣区域视频编码优化提升的方法,其特征在于,包括:步骤1,将待编码原始图像序列的视频帧划分为多个编码块,计算当前视频帧和所述当前视频帧的前一视频帧相同位置每个所述编码块的像素差值;步骤2,计算所述当前视频帧和所述前一视频帧的帧差;步骤3,基于所述帧差判断是否对所述当前视频帧进行ROI编码,若是,进入步骤4,若否,将所述编码块标记为非ROI编码块,进入步骤6;步骤4,选取所述当前视频帧中的ROI编码块,对ROI编码块进行标记;步骤5,设置roi_delta_qp参数,所述roi_delta_qp参数为码率控制优化参数,对所述标记的ROI编码块进行码率控制优化;...

【技术特征摘要】
1.一种基于智能帧间运动检测的视频感兴趣区域视频编码优化提升的方法,其特征在于,包括:步骤1,将待编码原始图像序列的视频帧划分为多个编码块,计算当前视频帧和所述当前视频帧的前一视频帧相同位置每个所述编码块的像素差值;步骤2,计算所述当前视频帧和所述前一视频帧的帧差;步骤3,基于所述帧差判断是否对所述当前视频帧进行ROI编码,若是,进入步骤4,若否,将所述编码块标记为非ROI编码块,进入步骤6;步骤4,选取所述当前视频帧中的ROI编码块,对ROI编码块进行标记;步骤5,设置roi_delta_qp参数,所述roi_delta_qp参数为码率控制优化参数,对所述标记的ROI编码块进行码率控制优化;步骤6,将所述非ROI编码块的所述roi_delta_qp参数取值设置为0;步骤7,将每个所述编码块的所述roi_delta_qp参数值加上编码器码率控制模块计算出来的量化参数QP值作为每个所述编码块最终的QP值,使用所述最终的QP值对所述编码块进行编码。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1具体包括如下子步骤:步骤1.1,对于所述待编码原始图像序列,提取待编码的所述当前视频帧和所述当前视频帧的所述前一视频帧;步骤1.2,将所述当前视频帧和所述前一视频帧划分为16x16的编码块,每个编码块表示为b(x,y),其中x为编码块在视频帧的行位置坐标,y为编码块在视频帧中的列位置坐标。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤2具体为:所述帧差为所述当前视频帧和所述前一视频帧相同位置的每个所述编码块的SAD(x,y),所述编码块b(x,y)的SAD(x,y)的计算方式如下:其中,p(i,j)和p′(i,j)表示所述当前视频帧和所述前一视频帧相同位置的所述编码块b(x,y)中(i,j)位置的像素的值;i表示像素在编码块中的行坐标位置,i=0,1,...15;j表示像素在编码块中的列坐标位置,j=0,1,...15。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱政许祝登刘宇新陈宇
申请(专利权)人:杭州微帧信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:浙江,33

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