【技术实现步骤摘要】
一种QR码图像的生成方法及系统
本专利技术涉及QR码
,尤其涉及一种QR码图像的生成方法及系统。
技术介绍
QR(QuickResponse)码是世界上应用最广泛的多媒体信息载体之一。普通的QR码由单调的黑白编码模块组成,不能用肉眼识别,外观不美观。因此,近几年来,开始出现多种针对QR码的视觉优化的技术。但这些现有技术生成的QR码图像往往只能使单一性能(例如,灵活性、通用性、视觉质量、用户个性化选择、鲁棒性方面)较好,而无法使上述的各种性能的综合效果较好。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种QR码图像的生成方法及系统,以解决现有技术生成的QR码图像的各种性能的综合效果较差的问题。第一方面,提供一种QR码图像的生成方法,包括:获取背景图像和第一QR码图像;根据所述背景图像的第一灰度图像中的第一正方形模块的颜色,调整所述第一QR码图像中的第二正方形模块的颜色;将所述第二正方形模块替换为预设半径的圆形模块,得到第二QR码图像;将所述背景图像与所述第二QR码图像复合为第三QR码图像;将所述第三QR码图像输入到风格转换网络中,使所述第三QR码图像转换风格后,输出第四QR码图像;将所述第四QR码图像的第二灰度图像调整为满足鲁棒性约束的第三灰度图像;将所述第四QR码图像中的非鲁棒性的第三正方形模块包含的圆形模块的颜色值调整为所属的所述第三正方形模块的颜色均值,得到第五QR码图像;根据所述第五QR码图像的像素点的颜色值、灰度值以及所述第四QR码图像的第三灰度图像的像素点的灰度值,将所述第四QR码图像的第三灰度图像转换为彩色图像,生成第六QR码图像;其中,所述第一灰度 ...
【技术保护点】
1.一种QR码图像的生成方法,其特征在于,包括:获取背景图像和第一QR码图像;根据所述背景图像的第一灰度图像中的第一正方形模块的颜色,调整所述第一QR码图像中的第二正方形模块的颜色;将所述第二正方形模块替换为预设半径的圆形模块,得到第二QR码图像;将所述背景图像与所述第二QR码图像复合为第三QR码图像;将所述第三QR码图像输入到风格转换网络中,使所述第三QR码图像转换风格后,输出第四QR码图像;将所述第四QR码图像的第二灰度图像调整为满足鲁棒性约束的第三灰度图像;将所述第四QR码图像中的非鲁棒性的第三正方形模块包含的圆形模块的颜色值调整为所属的所述第三正方形模块的颜色均值,得到第五QR码图像;根据所述第五QR码图像的像素点的颜色值、灰度值以及所述第四QR码图像的第三灰度图像的像素点的灰度值,将所述第四QR码图像的第三灰度图像转换为彩色图像,生成第六QR码图像;其中,所述第一灰度图像划分为多个相同尺寸的所述第一正方形模块,所述第一QR码图像划分为多个相同尺寸的所述第二正方形模块,所述第四QR码图像划分为多个相同尺寸的所述第三正方形模块;所述背景图像和所述第一QR码图像的尺寸相同,所述第一 ...
【技术特征摘要】
1.一种QR码图像的生成方法,其特征在于,包括:获取背景图像和第一QR码图像;根据所述背景图像的第一灰度图像中的第一正方形模块的颜色,调整所述第一QR码图像中的第二正方形模块的颜色;将所述第二正方形模块替换为预设半径的圆形模块,得到第二QR码图像;将所述背景图像与所述第二QR码图像复合为第三QR码图像;将所述第三QR码图像输入到风格转换网络中,使所述第三QR码图像转换风格后,输出第四QR码图像;将所述第四QR码图像的第二灰度图像调整为满足鲁棒性约束的第三灰度图像;将所述第四QR码图像中的非鲁棒性的第三正方形模块包含的圆形模块的颜色值调整为所属的所述第三正方形模块的颜色均值,得到第五QR码图像;根据所述第五QR码图像的像素点的颜色值、灰度值以及所述第四QR码图像的第三灰度图像的像素点的灰度值,将所述第四QR码图像的第三灰度图像转换为彩色图像,生成第六QR码图像;其中,所述第一灰度图像划分为多个相同尺寸的所述第一正方形模块,所述第一QR码图像划分为多个相同尺寸的所述第二正方形模块,所述第四QR码图像划分为多个相同尺寸的所述第三正方形模块;所述背景图像和所述第一QR码图像的尺寸相同,所述第一正方形模块、所述第二正方形模块和所述第三正方形模块的尺寸相同。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述背景图像的第一灰度图像中的第一正方形模块的颜色,调整所述第一QR码图像中的第二正方形模块的颜色的步骤,包括:获取每一所述第一正方形模块的优先级权重;按照所述优先级权重从高到低的顺序,依次调整所述第一正方形模块对应的所述第二正方形模块的颜色,其中,所述第一正方形模块对应的所述第二正方形模块在所述第一QR码图像中的位置与该第一正方形模块在所述第一灰度图像中的位置相同。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:所述获取每一所述第一正方形模块的优先级权重的步骤,包括:计算得到所述第一灰度图像中的每一像素点的优先级权重其中,和G分别表示所述第一灰度图像中的每一像素点的权重和高斯权重,0≤ω≤255,Ig表示所述第一灰度图像中的像素点的灰度值;计算所述第一正方形模块中的所有像素点的优先级权重的和,得到所述第一正方形模块的优先级权重。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对于每一优先级权重,所述调整所述第一正方形模块对应的所述第二正方形模块的颜色的步骤,包括:若该第一正方形模块对应的该第二正方形模块的颜色与该第一正方形模块的灰度值的二值化结果阈值对应的颜色不同,则将该第二正方形模块的颜色调整为该第一正方形模块的灰度值的二值化结果阈值对应的颜色;获取包含该第二正方形模块的编码模块中的其他所述第二正方形模块;若其他所述第二正方形模块对应的所述第一正方形模块的优先级权重均不大于该第二正方形模块对应的第一正方形模块的优先级权重,则采用高斯约旦消元法,将包含该第二正方形模块的编码模块中的所有所述第二正方形模块的颜色进行调整,使该编码模块满足里德所罗门码的约束;若至少一个其他所述第二正方形模块对应的所述第一正方形模块的优先级权重大于该第二正方形模块对应的第一正方形模块的优先级权重,且当采用高斯约旦消元法进行颜色变换时,该至少一个其他所述第二正方形模块的颜色需要调整,则该编码模块中的所有所述第二正方形模块的颜色保持采用高斯约旦消元法调整前的颜色。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第三QR码图像输入到风格转换网络中,使所述第三QR码图像与目标风格图像转换风格后,输出第四QR码图像的步骤之前,所述方法还包括:训练所述风格转换网络,所述训练所述风格转换网络的步骤,包括:将第一样本图像输入到所述风格转换网络中,使所述第一样本图像转换风格后,输出第二样本图像;将所述第二样本图像、所述第一样本图像的内容图像和目标风格图像输入到损失网络中,输出所述损失网络的每一层的特征激活值;根据所述损失网络的每一层的特征激活值,采用损失函数计算损失值;重复上述的步骤,直到计算得到的所述损失值使优化目标最小,则完成所述风格转换网络的训练。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于:所述损失网络为调整风格转换框架后的VGG-16神经网络;所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐明亮,吕培,李亚飞,周兵,牛建伟,苏昊,
申请(专利权)人:郑州大学,
类型:发明
国别省市:河南,41
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