【技术实现步骤摘要】
监控方法、装置和系统
本专利技术涉及智能监控领域，具体而言，涉及一种监控方法、装置和系统。
技术介绍
近年来，随着人工智能领域的迅速发展，以及人们对智能监控、智能家居及新型人机交互需求的日益提升，人体行为识别(HumanActivityRecognition，HAR)技术成为模式识别、计算机视觉、无线感知等领域的一项热门研究方向。目前HAR技术被运用到智能家居、智能监控、体感游戏及医疗监护等多种应用中。然而，在生活中，对于没有语言能力的特殊群体，由于没有有效利用HAR技术，用户往往根据自己的主观感受分析这类人群的内心需求，导致这类人群的真实需求得不到及时满足。例如，生活中未满一周岁的婴儿，还没开始说话，对自身所需和身体不适等均是通过动作或哭泣来表达，新手妈妈在照顾婴儿时，面对婴儿的哭泣总是焦头烂额，无法明确了解婴儿的真实需求或健康状态。针对相关技术中用户凭借主观感受分析目标对象活动信息的原因，导致目标对象的需求信息无法及时感知、响应效率低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种监控方法、装置和系统，以至少解决相关技术中用户凭借...
【技术保护点】
1.一种监控方法，其特征在于，包括：获取目标对象的活动信息，其中，所述活动信息包括：所述目标对象的动作和/或生理参数；提取所述活动信息中的信道状态信息；上传所述信道状态信息至服务器，其中，所述服务器根据所述信道状态信息确定所述目标对象的需求信息；接收所述需求信息，并将所述需求信息发送至提示设备。
【技术特征摘要】
1.一种监控方法，其特征在于，包括：获取目标对象的活动信息，其中，所述活动信息包括：所述目标对象的动作和/或生理参数；提取所述活动信息中的信道状态信息；上传所述信道状态信息至服务器，其中，所述服务器根据所述信道状态信息确定所述目标对象的需求信息；接收所述需求信息，并将所述需求信息发送至提示设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述服务器根据所述信道状态信息确定所述目标对象的需求信息之前，所述方法还包括：获取信道状态样本和需求样本；对所述信道状态样本和需求样本进行训练，得到训练好的神经网络模型，其中，所述神经网络模型用于处理所述信道状态信息，得到所述需求信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述信道状态信息确定所述目标对象的需求信息，包括：对所述信道状态信息进行去冗余处理，得到预处理信息；对所述预处理信息进行特征提取，得到特征参数；基于所述神经网络模型识别所述特征参数，得到所述需求信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述信道状态信息进行去冗余处理，得到预处理信息，包括：通过低通滤波器对所述信道状态信息中每两两信道中的数据做卷积处理，得到去噪数据；通过降维算法对所述去噪数据进行降维处理，得到预处理信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征参数包括第一特征参数和第二特征参数，对所述预处理信息进行特征提取，得到特征参数，包括：通过离散小波变换对所述预处理信息进行频率解析，得到频谱图；提取所述频谱图中每个频段的小波系数，作为所述第一特征参数；估计所述频谱图中每个采样时刻的上限截止频率和中心频率，作为所述第二特征参数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收所述需求信息，并将所述需求信息发送至提示设备，包括：通过无线网络设备接收所述需求信息，并将所述需求信息发送至目标电器，其中，所述无线网络设备位于所述目标电器中；通过所述目标电器触发所述提示设备，向所述提示设备发出所述需求信息。7.一种监控方法，其特征在于，包括：获取无线网络设...
【专利技术属性】
技术研发人员：李保水，王子，梁博，廖湖锋，郑文成，王慧君，毛跃辉，刘健军，廖海霖，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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