【技术实现步骤摘要】
基于双摄像头的虚假人像报警装置
本技术涉及图像处理、特征匹配、机器视觉、人机交互等
,具体涉及一种基于双摄像头的虚假人像报警装置。
技术介绍
智能建筑迅猛发展,对人们日常生活的影响越发深远。智能门禁系统越来越广泛的应用于智能大厦、智能小区、办公室和宾馆等场所,它正在成为安全防护系统中重要的组成部分。生物特征可避免伪造,具有高可靠性与安全性。其他生物特征如指纹,其识别度高,对设备要求较高,易窃取,而人脸识别的非接触操作方便可靠、用户体验好、设备成本低等,因此已成为近几年生物特征识别中一个热门的研究领域。从上世纪60年代开始,经过近40多年的发展,特别在近十年,伴随图像处理、机器学习等理论的发展,人脸识别技术已逐步从研究阶段走向商业化。目前已有的实用型人脸识别系统中,基于PC平台的占了大部分,但现在硬件设备逐步向微型化、便携式、低功耗的方向转型,并且PC系统不便携带、功耗高,因此人脸识别的推广受到了限制。随着技术的发展,嵌入式处理器的运算速度越来越快,成本和功耗越来越少,体积也变小,开发低功耗便携并具有更广阔实用性的人脸识别系统就成了可能。而单个摄像头的人像识别系统在固定的状态下容易被测量后通过虚假的人像(照片、图片甚至电子设备)模拟,从而通过人像的检测。在这种情况下,由于单个摄像头不具备井深检测的功能,对平面图像的检测能力不强,所以很容易被不法分子趁虚而入。
技术实现思路
本技术的目的是为了解决现有技术中单个摄像头门禁系统存在的缺点和不足,提供一种基于双摄像头的虚假人像报警装置。本技术的目的可以通过采取如下技术方案达到:一种基于双摄像头的虚假人像报警装置,所述 ...
【技术保护点】
1.一种基于双摄像头的虚假人像报警装置,其特征在于,所述的虚假人像报警装置包括相连的机器视觉处理模块和声光报警模块,其中,所述的机器视觉处理模块包括第一CMOS摄像头、第二CMOS摄像头和图像处理器,所述的第一CMOS摄像头和第二CMOS摄像头分别用于采集来访者的人脸正面和侧面图像,并传递给相连的图像处理器,所述的图像处理器与声光报警模块相连,通过图像处理器来判断进入入口处的来访者是否使用虚假人像,若判断出存在虚假人像,则发送信号给声光报警模块,使其发出声光警报。
【技术特征摘要】
1.一种基于双摄像头的虚假人像报警装置,其特征在于,所述的虚假人像报警装置包括相连的机器视觉处理模块和声光报警模块,其中,所述的机器视觉处理模块包括第一CMOS摄像头、第二CMOS摄像头和图像处理器,所述的第一CMOS摄像头和第二CMOS摄像头分别用于采集来访者的人脸正面和侧面图像,并传递给相连的图像处理器,所述的图像处理器与声光报警模块相连,通过图像处理器来判断进入入口处的来访者是否使用虚假人像,若判断出存在虚假人像,则发送信号给声光报警模块,使其发出声光警报。2.根据权利要求1所述的基于双摄像头的虚假人像报警装置,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢巍,刘希,潘春文,
申请(专利权)人:华南理工大学,
类型:新型
国别省市:广东,44
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