一种基于云平台的冷链药品监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云平台的冷链药品监控方法及系统，属于监控技术领域，包括在冷藏药品的流转过程中，获取冷藏药品的实时温湿度数据；对所述冷藏药品的实时温湿度数据进行预处理，得到预处理后的温湿度数据；采用模式分类算法、关联规则算法、序列模式挖掘算法对所述预处理后的温湿度数据进行分析，得到分析结果；采用人工和/或数据库的形式对所述分析结果进行评价并进行展示。本发明专利技术解决了冷链药品在医院内部流转冷链数据断链问题，实现药品在医院内部冷链环节全程的信息化管理。

A cold chain drug monitoring method and system based on cloud platform

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的冷链药品监控方法及系统
本专利技术涉及监控
，特别涉及一种基于云平台的冷链药品监控方法及系统。
技术介绍
随着新零售的进一步发展，消费者的观念在不断变化，推动着冷链物品的需求在增加，同时也伴随着对冷链物品质量要求的提高，特别是冷链药品的质量安全又与患者用药有着密切的关系。从2010年发生的“山西疫苗变乱”到2016年“山东非法经营疫苗类产品”案件，再到2018年的“长生生物疫苗造假”，都在社会上引起了非常大的轰动和惊恐，但也提升了社会大众对冷链药品管理的关注度和重视度。需要注意的是，药品类的冷链物流不同于普通的冷链物流，对质量、安全有着更高的要求。目前，构建一套冷链药品监管系统是医院管理冷链药品，保障药品质量最主要、最常用的手段，但所配套的系统仍存在较大的缺陷，如：软件系统功能不全面，无法第一时间获知监测设备的异常，无报警功能；缺少对RFID医药周转箱和流通转运环节中的温、湿度监控，无法获知冷链药品从药库至药房运输途中温、湿度是否达标；不能实时汇总、储存数据，需要进行人工记录。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决上述
技术介绍
部分存在的缺陷，以解决冷链药品在流通末端存在的问题。为实现以上目的，本专利技术采用一种基于云平台的冷链药品监控方法，包括如下步骤：在冷藏药品的流转过程中，获取冷藏药品的实时温湿度数据；对所述冷藏药品的实时温湿度数据进行预处理，得到预处理后的温湿度数据；采用模式分类算法、关联规则算法、序列模式挖掘算法对所述预处理后的温湿度数据进行分析，得到分析结果；采用人工和/或数据库的形式对所述分析结果进行评价并进行展示。进一步地，所述冷藏药品的实时温湿度数据为温湿度信息和对应的采集时间信息组成的数据包，该温湿度信息为安装点布置的终端采集设备所采集，该数据包携带有电子标签数据位数及其数据格式，采集设备位数及其数据格式，温湿度数据位数及其数据格式，该电子标签数据为布置在监控点的电子标签所产生的数据；在所述在冷藏药品的流转过程中，获取冷藏药品的实时温湿度数据之后，还包括：对所述数据包中数据的完整性进行检查。进一步地，所述对所述冷藏药品的实时温湿度数据进行预处理，得到预处理后的温湿度数据，包括：对所述温湿度数据依次进行清理、集成、变换和归约操作，得到预处理后的温湿度数据。进一步地，所述采用模式分类算法、关联规则算法、序列模式挖掘算法对所述预处理后的温湿度数据进行分析，得到分析结果，包括：提取所述数据包中的电子标签，以获得该被监控点的标签数据信息；通过检索数据库获得该被监控点的品名、批量、数量等标签数据信息；提取数据包中终端采集设备的编号，以获得终端采集设备安装点信息；将终端采集设备的安装点信息和被监控点的标签数据信息组成矩阵队列，并保存到数据库指定的状态信息表格中；提取数据包中的温湿度数据信息，将温湿度信息与被监测点的标签数据信息组成矩阵队列，保存到数据库的温湿度标签读取数据信息表中。进一步地，还包括：将获取的所述冷藏药品的实时温湿度数据与预先设置的温湿度值监控范围进行比较；若所述冷藏药品的实时温湿度未在预先设置的温湿度值监控范围内，则判断所述冷藏药品处于异常环境中并进行预警。另一方面，采用一种基于云平台的冷链药品监控系统，包括：RFID标签读卡器和布置在冷链监测设备内的RFID标签，RFID标签携带有温湿度传感器，RFID标签读卡器与经通信模块与云平台服务器连接；云平台服务器包括统计分析模块和数据库；温湿度传感器用于实时获取放置在冷链监测设备内的冷藏药品的温度信息和湿度信息，并将温度信息和湿度信息添加至RFID标签中；RFID标签读卡器用于读取RFID标签中的温湿度数据，并将温湿度数据发送至云平台服务器；在云平台服务器中，统计分析模块用于对RFID标签读卡器上传的温湿度数据进行分析，得到分类结果；数据库包括实时数据库和历史数据库，实时数据库用于保存冷藏药品的实时温湿度数据，历史数据库用于对实时数据库中保存超过设定时间的温湿度数据进行保存。进一步地，所述数据库还包括冷链药品基本信息表、冷链药品温湿度信息表、温湿度标签读取数据信息表、RFID设备基本信息表、读写标签录入信息表以及设备状态信息表。进一步地，所述云平台服务器包括实时监控模块和告警模块；实时监控模块用于将获取的所述冷藏药品的实时温湿度数据与预先设置的温湿度值监控范围进行比较；告警模块用于在所述冷藏药品的实时温湿度未在预先设置的温湿度值监控范围内，判断所述冷藏药品处于异常环境中并进行预警。进一步地，所述云平台服务器还包括药品追溯模块；药品追溯模块用于在所述冷藏药品在流转过程中出现断链时，根据药品编号追溯该冷藏药品流转过程中所有的温、湿度数据。进一步地，所述云平台服务器还包括设备管理模块；该设备管理模块用于根据事先录入的所述冷链监测设备的基本信息，对冷链监测设备的采集周期、监测范围进行管理。与现有技术相比，本专利技术存在以下技术效果：本专利技术在冷链监测设备中布置RFID标签，冷链监测设备包括布置在冷库、药房、普通冷藏柜、医用冷藏柜、冷冻箱等，RFID标签携带有温湿度传感器，温湿度传感器实时采集冷藏药品的温湿度信息，并将温湿度信息写入RFID标签中，传输至云平台服务器中，从而实现终端的数据采集过程，云平台服务器对温湿度数据进行存储、处理，并进行展示，解决了冷链药品在医院内流转存在的冷链数据断链问题，实现了药品在医院内部冷链环节全程的信息化监控。附图说明下面结合附图，对本专利技术的具体实施方式进行详细描述：图1是一种基于云平台的冷链药品监控方法的流程示意图；图2是一种基于云平台的冷链药品监控过程示意图；图3是一种基于云平台的冷链药品监控系统的框架结构示意图；图4是云平台服务器的结构示意图。具体实施方式为了更进一步说明本专利技术的特征，请参阅以下有关本专利技术的详细说明与附图。所附图仅供参考与说明之用，并非用来对本专利技术的保护范围加以限制。如图1-图2所示，本实施例公开了一种基于云平台的冷链药品监控方法，包括如下步骤S1-S4：S1、在冷藏药品的流转过程中，获取冷藏药品的实时温湿度数据；S2、对所述冷藏药品的实时温湿度数据进行预处理，得到预处理后的温湿度数据；需要说明的是，本实施例中对温湿度数据依次进行清理、集成、变换和归约操作，得到预处理后的温湿度数据。其中，数据清洗主要是通过缺失值处理、异常值处理等操作获取供算法可用的格式化数据；数据集成主要将各类数据源放在一个统一的数据仓库中；数据变换主要是通过简单函数变换、规范化、连续属性离散化等方法对数据进行规范化处理；数据规约主要是通过属性规约、数值规约等方法去降低无效、错误数据对建模的影响，进而提高建模的准确性。这四项任务的具体使用形式需要以所采集到数据为根本，进行相应地数据处理。通过对数据进行预处理，不但可以节约大量的空间和时间，而且得到的挖掘结果能更好地起到决策和预测作用。S3、采用模式分类算法、关联规则算法、序列模式挖掘算法对所述预处理后的温湿度数据进行分析，得到分析结果；S4、采用人工和/或结论数据库的形式对所述分析结果进行评价并进行展示。具体地，所述冷藏药品的实时温湿度数据为温湿度信息和对应的采集时间信息组成的数据包，该温湿度信息为安装点布置的终端采集设备所采集，该数据包携带有电子标签数据位数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云平台的冷链药品监控方法，其特征在于，包括：在冷藏药品的流转过程中，获取冷藏药品的实时温湿度数据；对所述冷藏药品的实时温湿度数据进行预处理，得到预处理后的温湿度数据；采用模式分类算法、关联规则算法、序列模式挖掘算法对所述预处理后的温湿度数据进行分析，得到分析结果；采用人工和/或数据库的形式对所述分析结果进行评价并进行展示。

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的冷链药品监控方法，其特征在于，包括：在冷藏药品的流转过程中，获取冷藏药品的实时温湿度数据；对所述冷藏药品的实时温湿度数据进行预处理，得到预处理后的温湿度数据；采用模式分类算法、关联规则算法、序列模式挖掘算法对所述预处理后的温湿度数据进行分析，得到分析结果；采用人工和/或数据库的形式对所述分析结果进行评价并进行展示。2.如权利要求1所述的基于云平台的冷链药品监控方法，其特征在于，所述冷藏药品的实时温湿度数据为温湿度信息和对应的采集时间信息组成的数据包，该温湿度信息为安装点布置的终端采集设备所采集，该数据包携带有电子标签数据位数及其数据格式，采集设备位数及其数据格式，温湿度数据位数及其数据格式，该电子标签数据为布置在监控点的电子标签所产生的数据；在所述在冷藏药品的流转过程中，获取冷藏药品的实时温湿度数据之后，还包括：对所述数据包中数据的完整性进行检查。3.如权利要求2所述的基于云平台的冷链药品监控方法，其特征在于，所述对所述冷藏药品的实时温湿度数据进行预处理，得到预处理后的温湿度数据，包括：对所述温湿度数据依次进行清理、集成、变换和归约操作，得到预处理后的温湿度数据。4.如权利要求2所述的基于云平台的冷链药品监控方法，其特征在于，所述采用模式分类算法、关联规则算法、序列模式挖掘算法对所述预处理后的温湿度数据进行分析，得到分析结果，包括：提取所述数据包中的电子标签，以获得该被监控点的标签数据信息；通过检索数据库获得该被监控点的品名、批量、数量等标签数据信息；提取数据包中终端采集设备的编号，以获得终端采集设备安装点信息；将终端采集设备的安装点信息和被监控点的标签数据信息组成矩阵队列，并保存到数据库指定的状态信息表格中；提取数据包中的温湿度数据信息，将温湿度信息与被监测点的标签数据信息组成矩阵队列，保存到数据库的温湿度标签读取数据信息表中。5.如权利要求2所述的基于云平台的冷链药品监控方法，其特征在于，还包括：将获取的所述冷藏药品的实时温湿度数据与预先设置的温湿度值监控范围进行比较...

【专利技术属性】
技术研发人员：李锋刚，陈芳芳，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：安徽,34